2-suuntainen ANOVA

Mikä on 2-suuntainen ANOVA?

ANOVA tarkoittaa varianssianalyysiä ja testaa eroja riippumattomien muuttujien vaikutuksissa riippuvaan muuttujaan. Kaksisuuntainen ANOVA-testi on tilastollinen testi, jota käytetään määrittämään kahden nimellisen ennustajamuuttujan vaikutus jatkuvaan tulosmuuttujaan.

Kaksisuuntainen ANOVA testaa kahden riippumattoman muuttujan vaikutusta riippuvaan muuttujaan. Kaksisuuntainen ANOVA-testi analysoi riippumattomien muuttujien vaikutusta odotettuun tulokseen sekä niiden suhdetta itse tulokseen. Satunnaistekijöillä ei katsota olevan tilastollista vaikutusta tietojoukkoon, kun taas systemaattisilla tekijöillä katsottaisiin olevan tilastollista merkitystä.

ANOVAa käyttämällä tutkija pystyy määrittämään, johtuuko tulosten vaihtelu sattumasta vai analyysin tekijöistä. ANOVAlla on monia sovelluksia rahoituksessa, taloustieteessä,. tieteessä, lääketieteessä ja yhteiskuntatieteissä.

2-Way ANOVA:n ymmärtäminen

ANOVA-testi on ensimmäinen askel tiettyyn tulokseen vaikuttavien tekijöiden tunnistamisessa. Kun ANOVA-testi on suoritettu, testaaja saattaa pystyä suorittamaan lisäanalyysiä systemaattisista tekijöistä, jotka tilastollisesti vaikuttavat tietojoukon vaihteluun.

Kaksisuuntainen ANOVA-testi paljastaa kahden riippumattoman muuttujan tulokset riippuvaisesta muuttujasta. ANOVA-testin tuloksia voidaan sitten käyttää F-testissä, tilastollisessa testissä, jota käytetään määrittämään, onko kahdella populaatiolla, joilla on normaalijakaumat, varianssit tai standardipoikkeama, regressiokaavan kokonaismerkittävyydestä.

Varianssianalyysi on hyödyllinen testattaessa muuttujien vaikutuksia toisiinsa. Se on samanlainen kuin useat kahden näytteen t-te- s :t. Se kuitenkin aiheuttaa vähemmän tyypin 1 virheitä ja sopii useisiin ongelmiin. ANOVA-testi ryhmittelee eroja vertaamalla kunkin ryhmän keskiarvoja ja sisältää varianssin jakamisen eri lähteiden kesken. Sitä käytetään koehenkilöiden, testiryhmien, ryhmien välillä ja ryhmien sisällä.

ANOVA vs. 2-Way ANOVA

Varianssianalyysiä on kahta päätyyppiä: yksisuuntainen (tai yksisuuntainen) ja kaksisuuntainen (kaksisuuntainen). Yksisuuntainen tai kaksisuuntainen viittaa riippumattomien muuttujien määrään varianssianalyysissäsi. Yksisuuntainen ANOVA arvioi yhden tekijän vaikutuksen ainoaan vastemuuttujaan. Se määrittää, ovatko havaitut erot riippumattomien (ei-sukuisten) ryhmien keskiarvojen välillä selitettävissä pelkällä sattumalla vai onko ryhmien välillä tilastollisesti merkitseviä eroja.

Kaksisuuntainen ANOVA on yksisuuntaisen ANOVA:n laajennus. Yksisuuntaisella muuttujalla on yksi riippumaton muuttuja, joka vaikuttaa riippuvaiseen muuttujaan. Kaksisuuntaisessa ANOVAssa on kaksi riippumatonta. Esimerkiksi kaksisuuntaisen ANOVA:n avulla yritys voi verrata työntekijöiden tuottavuutta kahden riippumattoman muuttujan, kuten osaston ja sukupuolen, perusteella. Sitä käytetään tarkkailemaan näiden kahden tekijän välistä vuorovaikutusta. Se testaa kahden tekijän vaikutusta samanaikaisesti.

Kolmisuuntainen ANOVA,. joka tunnetaan myös nimellä kolmitekijä-ANOVA, on tilastollinen menetelmä kolmen tekijän vaikutuksen määrittämiseen tulokseen.

Kohokohdat

• Kaksisuuntainen ANOVA on yksisuuntaisen ANOVA:n (varianssianalyysin) laajennus, joka paljastaa kahden riippumattoman muuttujan tulokset riippuvaisesta muuttujasta.

• Kaksisuuntainen ANOVA-testi on tilastollinen tekniikka, joka analysoi riippumattomien muuttujien vaikutusta odotettuun tulokseen sekä niiden suhdetta itse tulokseen.

• ANOVAlla on monia sovelluksia rahoituksessa, taloustieteessä, tieteessä, lääketieteessä ja yhteiskuntatieteissä.