दोतरफा एनोवा

2-वे एनोवा क्या है?

ANOVA,. विचरण के विश्लेषण के लिए खड़ा है और एक आश्रित चर पर स्वतंत्र चर के प्रभावों में अंतर के लिए परीक्षण करता है। दो-तरफा एनोवा परीक्षण एक सांख्यिकीय परीक्षण है जिसका उपयोग निरंतर परिणाम चर पर दो नाममात्र भविष्यवक्ता चर के प्रभाव को निर्धारित करने के लिए किया जाता है।

दो-तरफा एनोवा एक आश्रित चर पर दो स्वतंत्र चर के प्रभाव का परीक्षण करता है। दो-तरफा एनोवा परीक्षण परिणाम के साथ उनके संबंध के साथ-साथ अपेक्षित परिणाम पर स्वतंत्र चर के प्रभाव का विश्लेषण करता है। यादृच्छिक कारकों को डेटा सेट पर कोई सांख्यिकीय प्रभाव नहीं माना जाएगा, जबकि व्यवस्थित कारकों को सांख्यिकीय महत्व माना जाएगा ।

एनोवा का उपयोग करके, एक शोधकर्ता यह निर्धारित करने में सक्षम है कि परिणामों की परिवर्तनशीलता संयोग के कारण है या विश्लेषण में कारकों के कारण है। एनोवा के वित्त, अर्थशास्त्र,. विज्ञान, चिकित्सा और सामाजिक विज्ञान में कई अनुप्रयोग हैं ।

टू वे एनोवा को समझना

एनोवा परीक्षण किसी दिए गए परिणाम को प्रभावित करने वाले कारकों की पहचान करने में पहला कदम है। एक बार एनोवा परीक्षण किए जाने के बाद, एक परीक्षक व्यवस्थित कारकों पर और विश्लेषण करने में सक्षम हो सकता है जो डेटा सेट की परिवर्तनशीलता में सांख्यिकीय रूप से योगदान दे रहे हैं ।

दो-तरफा एनोवा परीक्षण एक आश्रित चर पर दो स्वतंत्र चर के परिणामों को प्रकट करता है। एनोवा परीक्षण के परिणामों का उपयोग एफ-टेस्ट में किया जा सकता है, यह निर्धारित करने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला एक सांख्यिकीय परीक्षण है कि सामान्य वितरण के साथ दो आबादी सामान्य रूप से प्रतिगमन सूत्र के महत्व पर भिन्नता या मानक विचलन साझा करती है या नहीं।

एक दूसरे पर चरों के प्रभावों का परीक्षण करने के लिए प्रसरणों का विश्लेषण सहायक होता है। यह एकाधिक दो-नमूना t-te sts के समान है । हालांकि, इसके परिणामस्वरूप कम टाइप 1 त्रुटियां होती हैं और यह कई मुद्दों के लिए उपयुक्त है। एक एनोवा परीक्षण समूहों में प्रत्येक समूह के साधनों की तुलना करके अंतर करता है और इसमें विभिन्न स्रोतों में भिन्नता फैलाना शामिल है। यह विषयों, परीक्षण समूहों, समूहों के बीच और समूहों के भीतर कार्यरत है।

एनोवा बनाम। दोतरफा एनोवा

विचरण के विश्लेषण के दो मुख्य प्रकार हैं: एक-तरफ़ा (या यूनिडायरेक्शनल) और टू-वे (द्विदिशात्मक)। वन-वे या टू-वे आपके विचरण परीक्षण के विश्लेषण में स्वतंत्र चर की संख्या को संदर्भित करता है। एकतरफा एनोवा एकल प्रतिक्रिया चर पर एकमात्र कारक के प्रभाव का मूल्यांकन करता है। यह निर्धारित करता है कि क्या स्वतंत्र (असंबंधित) समूहों के साधनों के बीच मनाया गया अंतर अकेले संयोग से समझा जा सकता है, या क्या समूहों के बीच कोई सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर हैं।

टू-वे एनोवा वन-वे एनोवा का ही विस्तार है। एक तरह से, आपके पास एक स्वतंत्र चर है जो एक आश्रित चर को प्रभावित करता है। दोतरफा एनोवा के साथ, दो निर्दलीय हैं। उदाहरण के लिए, दो-तरफा एनोवा एक कंपनी को दो स्वतंत्र चर, जैसे विभाग और लिंग के आधार पर कार्यकर्ता उत्पादकता की तुलना करने की अनुमति देता है। इसका उपयोग दो कारकों के बीच बातचीत का निरीक्षण करने के लिए किया जाता है। यह एक ही समय में दो कारकों के प्रभाव का परीक्षण करता है।

थ्री -वे एनोवा,. जिसे थ्री-फैक्टर एनोवा के रूप में भी जाना जाता है, एक परिणाम पर तीन कारकों के प्रभाव को निर्धारित करने का एक सांख्यिकीय साधन है।

##हाइलाइट

• टू-वे एनोवा वन-वे एनोवा (विचरणों का विश्लेषण) का एक विस्तार है जो एक आश्रित चर पर दो स्वतंत्र चर के परिणामों को प्रकट करता है।

• दोतरफा एनोवा परीक्षण एक सांख्यिकीय तकनीक है जो परिणाम के साथ उनके संबंध के साथ-साथ अपेक्षित परिणाम पर स्वतंत्र चर के प्रभाव का विश्लेषण करती है।

• एनोवा के वित्त, अर्थशास्त्र, विज्ञान, चिकित्सा और सामाजिक विज्ञान में कई अनुप्रयोग हैं।