आधार अवधि

आधार अवधि क्या है?

आधार अवधि वह समय बिंदु है जिसके लिए डेटा एकत्र किया जाता है और अन्य अवधियों के आर्थिक डेटा के खिलाफ बेंचमार्क के रूप में उपयोग किया जाता है ताकि उन्हें सामान्य आधार पर व्याख्या किया जा सके। आधार अवधि का उपयोग अक्सर वित्त और अर्थशास्त्र के अनुप्रयोगों में किया जाता है, जैसे कि मुद्रास्फीति को मापना या समय बीतने के आधार पर परिवर्तन के अधीन अन्य चर।

आधार अवधि को "संदर्भ अवधि", "आधार अवधि" या "सूचकांक अवधि" के रूप में भी संदर्भित किया जा सकता है।

आधार अवधि को समझना

आधार अवधि को आर्थिक आंकड़ों के लिए एक सामान्य मानदंड के रूप में माना जा सकता है। श्रृंखला में प्रत्येक डेटा बिंदु को एक कच्ची संख्या के रूप में बताने के बजाय, इसे आधार अवधि में डेटा मान के अनुपात या प्रतिशत के रूप में कहा जा सकता है। आधार अवधि के लिए मान को आमतौर पर माप की इकाई के रूप में सेट किया जाता है, आमतौर पर 1 या 100, और अन्य सभी डेटा बिंदुओं को उस अवधि के डेटा मान के दशमलव, भिन्नात्मक या प्रतिशत मानों के रूप में पुनर्कथित किया जाता है।

प्रत्येक डेटा बिंदु की आधार अवधि से तुलना करना डेटा श्रृंखला को संभालने का एक सुविधाजनक तरीका हो सकता है जिसमें बड़ी या जटिल संख्याएँ होती हैं। अनुक्रमित श्रृंखला में प्रत्येक डेटा बिंदु को आधार अवधि के सापेक्ष समय के साथ अंतर्निहित डेटा श्रृंखला के अनुपात, प्रतिशत परिवर्तन या विकास दर के रूप में आसानी से व्याख्या किया जा सकता है।

उदाहरण

उदाहरण के लिए, यदि किसी मूल्य सूचकांक का आधार वर्ष 1990 है, और वर्तमान कीमतों की तुलना उस समय अवधि में कीमतों से की जा रही है, तो अन्य सभी वर्षों में मूल्य स्तर 1990 के प्रतिशत के रूप में बताया जाएगा। मूल्य स्तर। 1990 के लिए मूल्य सूचकांक को 100 का मान दिया जा सकता है और अन्य वर्षों के मूल्य स्तरों में उन वर्षों के वास्तविक मूल्य स्तरों के अनुपात के अनुपात में आनुपातिक रूप से अधिक (या उससे कम) 100 के मूल्य होंगे।

1995 के लिए मूल्य स्तर की गणना अनुपात लेकर की जा सकती है:

$\frac{< mrow>}{1990} 100 = \frac{< mn>1995 मूल्य स्तर}{x} <एनोटेशन एन्कोडिंग="application/x-tex">\frac {1990 \text{ मूल्य स्तर}}{100}=\frac{1995 \text{ मूल्य स्तर}}$ <स्पैन क्लास ="strut" style="height:1.277216em;vertical-align:-0.345em;"> x1995</ span> मूल्य स्तर</sp an><<span वर्ग ="vlist" शैली="ऊंचाई:0.345em;">

और x: के लिए हल करना

$\frac{< mrow>}{1990} 100 \times 1995 मूल्य स्तर = x <एनोटेशन एन्कोडिंग="application/x-tex">\ फ़्रैक{1990\टेक्स्ट{मूल्य स्तर}}{100\times1995 \text{ मूल्य स्तर}}=</एनोटेशन></शब्दार्थ>$

वैकल्पिक रूप से, हालांकि कम सामान्यतः, आधार अवधि प्रत्येक डेटा बिंदु की तुलना पिछले डेटा मान से करने के लिए निरंतर आधार अवधि के बजाय समय के निरंतर अंतराल का उपयोग कर सकती है। यह तकनीक समय के साथ एक सुसंगत सूचकांक तुलना नहीं बनाती है, लेकिन डेटा में मौसमी या अल्पकालिक उतार-चढ़ाव के प्रभाव को खत्म करने में मदद कर सकती है। साल-दर-साल,. या महीने-दर-महीने की तुलना, वर्तमान डेटा की तुलना के आधार के रूप में एक स्थिर अंतराल पर पिछले डेटा का उपयोग करने के उदाहरण हैं।

डेटा को अनुक्रमित करने के लिए आधार अवधियों का उपयोग वित्तीय अनुप्रयोगों तक सीमित नहीं है। कई प्राकृतिक विज्ञान भी अपनी विश्लेषणात्मक प्रक्रियाओं के हिस्से के रूप में नियमित रूप से आधार अवधि का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, वैश्विक जलवायु पैटर्न में परिवर्तन को मापने के लिए, आधार वर्ष स्थापित किए जाने चाहिए।

आधार अवधि और आधार प्रभाव

एक सूचकांक का निर्माण करते समय, तुलना के लिए आधार का चुनाव इस बात को प्रभावित कर सकता है कि डेटा की व्याख्या कैसे की जा सकती है और इसे उस वांछित उद्देश्य को प्रकाशित करने के लिए सावधानी से चुना जाना चाहिए जिसके लिए डेटा का उपयोग किया जा रहा है। आधार अवधि में असामान्य मान या असामान्य स्थितियां तुलनाओं को जन्म दे सकती हैं जो डेटा श्रृंखला में रुझानों को विकृत करती हैं। इस विकृति को कभी-कभी आधार प्रभाव कहा जाता है ।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि न्यूयॉर्क शहर नए बिल्डिंग कोड स्थापित करता है जो किसी दिए गए वर्ष के 1 जून को प्रभावी होते हैं। मई के महीने में, बिल्डर्स नए कोड के अनुपालन के खर्च से बचने के लिए नई बिल्डिंग प्रोजेक्ट शुरू करने के लिए हाथापाई करते हैं। यह एक ऐसी स्थिति पैदा कर सकता है जहां निर्माण के लिए डेटा मई के लिए असामान्य रूप से उच्च मूल्य और जून के लिए असामान्य रूप से कम मूल्य दिखाता है, क्योंकि बिल्डर्स अपने निर्माण कार्यक्रम को आगे बढ़ाते हैं, जो डेटा में किसी अंतर्निहित प्रवृत्ति को प्रतिबिंबित नहीं करता है, केवल एक- नियामक परिवर्तन बंद।

इस मामले में, तुलना में या तो मई या जून डेटा बिंदु को आधार वर्ष के रूप में चुनना या समय श्रृंखला सूचकांक का निर्माण करना परिणामी परिवर्तन डेटा में बेतहाशा विकृत परिणाम देगा क्योंकि सूचकांक में प्रत्येक डेटा बिंदु वर्तमान डेटा की तुलना करेगा हर में असामान्य रूप से उच्च (या निम्न) मान। एक विश्लेषक को बाद के डेटा बिंदुओं की तुलना के लिए आधार अवधि के रूप में अधिक विशिष्ट मूल्य चुनने की सलाह दी जाएगी।

##हाइलाइट

अन्य डेटा बिंदुओं की तुलना एक स्थिर आधार अवधि से करने से विश्लेषकों को परिवर्तन देखने और अल्पकालिक उतार-चढ़ाव से लंबी अवधि के रुझानों को अलग करने की अनुमति मिलती है।
आधार अवधि उस बेंचमार्क को संदर्भित करती है जिसके विरुद्ध अन्य अवधियों के आर्थिक डेटा को मापा जाता है।
आधार अवधि का चुनाव डेटा पर एक पर्यवेक्षक के दृष्टिकोण को प्रभावित कर सकता है, जिसे आधार प्रभाव के रूप में जाना जाता है।