基準期間
##基準期間とは何ですか?
基準期間とは、データが収集され、他の期間の経済データに対するベンチマークとして使用され、それらを共通に解釈する時点です。基本期間は、時間の経過に基づいて変更される可能性のあるインフレやその他の変数の測定など、金融および経済学のアプリケーションでよく使用されます。
基準期間は、「参照期間」、「基準期間」、または「インデックス期間」と呼ばれることもあります。
##基準期間を理解する
基本期間は、経済データの一般的な基準と考えることができます。一連のデータポイントを生の数値として表すのではなく、基準期間のデータ値の割合またはパーセンテージとして表すことができます。基本期間の値は通常、測定単位として設定され、通常は1または100であり、他のすべてのデータポイントは、その期間のデータ値の10進数、小数、またはパーセント値として再表示されます。
各データポイントを基準期間と比較することは、大きな数または複素数で構成されるデータ系列を処理するための便利な方法です。インデックス付けされた系列の各データポイントは、基本期間に対する、基礎となるデータ系列の経時的な比率、変化率、または成長率として簡単に解釈できます。
## 例
たとえば、物価指数の基準年が1990年であり、現在の価格をその期間の価格と比較して時系列指数を作成する場合、他のすべての年の価格レベルは1990年代のパーセンテージとして示されます。価格水準。 1990年の価格指数には100の値が割り当てられ、他の年の価格レベルは、それらの年の実際の価格レベルの比率に比例して100より大きい(または小さい)値を持つ可能性があります。
1995年の価格水準の計算は、次の比率で計算できます。
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** x:**を解きます
あるいは、あまり一般的ではありませんが、基準期間は、一定の基準期間ではなく一定の時間間隔を使用して、各データポイントを過去のデータ値と比較することを指す場合があります。この手法では、時間の経過に伴う一貫したインデックス比較は作成されませんが、データの季節的または短期的な変動の影響を排除するのに役立ちます。前年比、または月ごとの比較は、現在のデータとの比較の基礎として一定の間隔で過去のデータを使用する例です。
データにインデックスを付けるための基本期間の使用は、財務アプリケーションに制限されません。多くの自然科学も、分析プロセスの一部として基本期間を定期的に使用しています。たとえば、地球規模の気候パターンの変化を測定するには、基準年を設定する必要があります。
##基本期間と基本効果
インデックスを作成する場合、比較の基準の選択は、データの解釈方法に影響を与える可能性があるため、データが使用されている目的を明らかにするために慎重に選択する必要があります。基本期間の非定型値または異常な状態は、データ系列の傾向を歪める比較につながる可能性があります。この歪みは、ベースエフェクトと呼ばれることもあります。
たとえば、ニューヨーク市が特定の年の6月1日に発効する新しい建築基準法を制定するとします。 5月に、建設業者は、新しい規則に準拠するための費用を回避するために、新しい建築プロジェクトを開始するためにスクランブルをかけます。これにより、建設業者が建設スケジュールを上げるため、建設開始のデータが5月に異常に高い値を示し、6月に異常に低い値を示す状況が発生する可能性があります。これは、データの基本的な傾向を反映しておらず、1つだけです。規制の変更をオフにします。
この場合、比較の基準年として5月または6月のデータポイントを選択するか、時系列インデックスを作成すると、インデックス内のすべてのデータポイントが現在のデータを比較するため、結果の変換データで結果が大きく歪むことになります。分母の異常に高い(または低い)値。アナリストは、後のデータポイントを比較するための基準期間として、より一般的な値を選択することをお勧めします。
##ハイライト
-他のデータポイントを一定の基準期間と比較することで、アナリストは変化を見つけ、長期的な傾向と短期的な変動を区別することができます。
-基準期間とは、他の期間の経済データを測定するためのベンチマークを指します。
-基本期間の選択は、データに対するオブザーバーの視点に影響を与える可能性があります。これは、基本効果として知られています。