Basiszeitraum
Was ist eine Basisperiode?
Ein Basiszeitraum ist ein Zeitpunkt, für den Daten gesammelt und als Benchmark für Wirtschaftsdaten aus anderen Zeiträumen verwendet werden, um sie auf einer gemeinsamen Grundlage zu interpretieren. Basiszeiträume werden häufig in Finanz- und Wirtschaftsanwendungen verwendet, z. B. zur Messung der Inflation oder anderer Variablen, die sich im Laufe der Zeit ändern können.
Der Basiszeitraum kann auch als „Referenzzeitraum“, „Basiszeitraum“ oder „Indexzeitraum“ bezeichnet werden.
Basisperioden verstehen
Der Basiszeitraum kann als allgemeiner Maßstab für Wirtschaftsdaten betrachtet werden. Anstatt jeden Datenpunkt in einer Reihe als Rohzahl anzugeben, kann er stattdessen als Anteil oder Prozentsatz des Datenwerts im Basiszeitraum angegeben werden. Der Wert für den Basiszeitraum wird üblicherweise als Maßeinheit festgelegt, normalerweise 1 oder 100, und alle anderen Datenpunkte werden als Dezimal-, Bruch- oder Prozentwerte des Datenwerts für diesen Zeitraum neu angegeben.
Das Vergleichen jedes Datenpunkts mit dem Basiszeitraum kann eine bequeme Möglichkeit sein, Datenreihen zu handhaben, die aus großen oder komplexen Zahlen bestehen. Jeder Datenpunkt in der indizierten Reihe kann dann leicht als Anteil, prozentuale Veränderung oder Wachstumsrate der zugrunde liegenden Datenreihe im Laufe der Zeit relativ zum Basiszeitraum interpretiert werden.
Beispiel
Wenn beispielsweise ein Preisindex das Basisjahr 1990 hat und die aktuellen Preise mit den Preisen in diesem Zeitraum verglichen werden, um einen Zeitreihenindex zu erstellen, dann würde das Preisniveau in allen anderen Jahren als Prozentsatz der 1990er Jahre angegeben Preisniveau. Dem Preisindex für 1990 könnte ein Wert von 100 zugewiesen werden, und Preisniveaus für andere Jahre hätten Werte, die proportional größer (oder kleiner als) 100 sind, im Verhältnis zum Verhältnis der tatsächlichen Preisniveaus dieser Jahre.
Die Berechnung des Preisniveaus für 1995 könnte errechnet werden, indem man den Anteil nimmt:
=<span-Klasse ="strut" style="height:1.277216em;vertical-align:-0.345em;"> x1995</ span>Preisniveau</sp eine ><span-Klasse ="vlist" style="height:0.345em;">
und nach x: auflösen
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Alternativ, wenn auch seltener, kann sich die Basisperiode auf den Vergleich jedes Datenpunkts mit einem vergangenen Datenwert beziehen, wobei ein konstantes Zeitintervall anstelle einer konstanten Basisperiode verwendet wird. Diese Technik erstellt keinen konsistenten Indexvergleich über die Zeit, kann aber dazu beitragen, die Auswirkungen saisonaler oder kurzfristiger Datenschwankungen zu eliminieren. Vergleiche von Jahr zu Jahr oder von Monat zu Monat sind Beispiele für die Verwendung vergangener Daten in einem konstanten Intervall als Grundlage für den Vergleich mit aktuellen Daten.
Die Verwendung von Basisperioden zum Indizieren von Daten ist nicht auf Finanzanwendungen beschränkt. Auch viele Naturwissenschaften verwenden im Rahmen ihrer analytischen Verfahren regelmäßig eine Basisperiode. Um beispielsweise Änderungen in globalen Klimamustern zu messen, müssen Basisjahre festgelegt werden.
Basiszeitraum und der Basiseffekt
Bei der Erstellung eines Index kann die Wahl einer Vergleichsbasis die Interpretation der Daten beeinflussen und sollte sorgfältig ausgewählt werden, um das gewünschte Ziel, für das die Daten verwendet werden, zu beleuchten. Atypische Werte oder abnormale Bedingungen in einem Basiszeitraum können zu Vergleichen führen, die die Trends in einer Datenreihe verzerren. Diese Verzerrung wird manchmal als Basiseffekt bezeichnet.
Angenommen, die Stadt New York führt neue Bauvorschriften ein, die am 1. Juni eines bestimmten Jahres in Kraft treten. Im Monat Mai bemühen sich die Bauherren, neue Bauprojekte zu initiieren, um die Kosten für die Einhaltung der neuen Vorschriften zu vermeiden. Dies könnte zu einer Situation führen, in der die Daten für den Baubeginn einen ungewöhnlich hohen Wert für Mai und einen ungewöhnlich niedrigen Wert für Juni aufweisen, da die Bauunternehmen ihre Bauzeitpläne nach oben verschieben, was keinen zugrunde liegenden Trend in den Daten widerspiegelt, sondern nur den einen. aus regulatorischen Änderungen.
In diesem Fall würde die Wahl entweder des Mai- oder Juni-Datenpunkts als Basisjahr in einem Vergleich oder zum Erstellen eines Zeitreihenindex zu stark verzerrten Ergebnissen in den resultierenden Transformationsdaten führen, da jeder Datenpunkt im Index mit aktuellen Daten verglichen wird ein ungewöhnlich hoher (oder niedriger) Wert im Nenner. Ein Analyst ist gut beraten, einen typischeren Wert als Basiszeitraum für den Vergleich späterer Datenpunkte zu wählen.
Höhepunkte
Durch den Vergleich anderer Datenpunkte mit einem konstanten Basiszeitraum können Analysten Veränderungen erkennen und langfristige Trends von kurzfristigen Schwankungen unterscheiden.
Basiszeitraum bezieht sich auf die Benchmark, an der Wirtschaftsdaten aus anderen Zeiträumen gemessen werden.
Die Wahl eines Basiszeitraums kann die Perspektive eines Beobachters auf die Daten beeinflussen, was als Basiseffekt bekannt ist.
