Investor's wiki

basperiod

basperiod

Vad Àr en basperiod?

En basperiod Àr en tidpunkt för vilken data samlas in och anvÀnds som riktmÀrke mot ekonomiska data frÄn andra perioder för att tolka dem pÄ en gemensam grund. Basperioder anvÀnds ofta i finans- och ekonomitillÀmpningar, sÄsom mÀtning av inflation eller andra variabler som kan Àndras baserat pÄ tidens gÄng.

Basperiod kan ocksÄ hÀnvisas till som "referensperiod", "basperiod" eller "indexperiod".

FörstÄ basperioder

Basperioden kan ses som en vanlig mÄttstock för ekonomisk data. IstÀllet för att ange varje datapunkt i en serie som ett rÄtal, kan det istÀllet anges som en andel eller procent av datavÀrdet i basperioden. VÀrdet för basperioden stÀlls vanligtvis in som mÄttenheten, vanligtvis 1 eller 100, och alla andra datapunkter rÀknas om som decimal-, brÄk- eller procentvÀrden av datavÀrdet för den perioden.

Att jÀmföra varje datapunkt med basperioden kan vara ett bekvÀmt sÀtt att hantera dataserier som bestÄr av stora eller komplexa tal. Varje datapunkt i den indexerade serien kan sedan enkelt tolkas som andelen, procentuell förÀndring eller tillvÀxttakt av den underliggande dataserien över tid, i förhÄllande till basperioden.

exempel

Till exempel, om ett prisindex har ett basÄr pÄ 1990, och nuvarande priser jÀmförs med priser under den tidsperioden för att konstruera ett tidsserieindex, sÄ skulle prisnivÄn under alla andra Är anges som en procentandel av 1990-talet prisnivÄ. Prisindexet för 1990 kan tilldelas vÀrdet 100 och prisnivÄer för andra Är skulle ha vÀrden proportionellt större (eller mindre Àn) 100 i proportion till förhÄllandet mellan de faktiska prisnivÄerna under dessa Är.

BerÀkningen av prisnivÄn för 1995 kan berÀknas genom att ta proportionen:

< mrow>1990 prisnivÄ100=< mn>1995 prisnivÄx\frac {1990 \text}{100}=\frac{1995 \text} = x1995 span> prisnivÄ</sp an><

och lösa för x:

< mrow>1990 prisnivĂ„100×1995 prisnivĂ„=x\ frac{1990\text}{100\times1995 \text}=

Alternativt, Àven om det Àr mindre vanligt, kan basperioden hÀnvisa till att jÀmföra varje datapunkt med ett tidigare datavÀrde med anvÀndning av ett konstant tidsintervall snarare Àn en konstant basperiod. Denna teknik skapar inte en konsekvent indexjÀmförelse över tid, men kan hjÀlpa till att eliminera effekten av sÀsongsbetonade eller kortsiktiga fluktuationer i data. JÀmförelser frÄn Är till Är eller mÄnad till mÄnad Àr exempel pÄ att anvÀnda tidigare data med ett konstant intervall som underlag för jÀmförelse med aktuella data.

AnvÀndningen av basperioder för att indexera data Àr inte begrÀnsad till finansiella tillÀmpningar. MÄnga naturvetenskaper anvÀnder ocksÄ regelbundet en basperiod som en del av sina analytiska processer. Till exempel, för att mÀta förÀndringar i globala klimatmönster, mÄste basÄr faststÀllas.

Basperiod och Baseffekten

Vid uppbyggnad av ett index kan valet av jÀmförelsegrund pÄverka hur uppgifterna kan tolkas och bör vÀljas med omsorg för att belysa det önskade syftet som uppgifterna anvÀnds för. Atypiska vÀrden eller onormala förhÄllanden i en basperiod kan leda till jÀmförelser som förvrÀnger trenderna i en dataserie. Denna distorsion kallas ibland baseffekten.

Anta till exempel att staden New York inför nya byggregler som trÀder i kraft den 1 juni ett givet Är. I maj mÄnad kÀmpar byggare för att initiera nya byggprojekt för att undvika kostnaden för att följa de nya reglerna. Detta kan leda till en situation dÀr data för byggstart visar ett onormalt högt vÀrde för maj och ett onormalt lÄgt vÀrde för juni, eftersom byggare flyttar upp sina byggplaner, vilket inte speglar nÄgon underliggande trend i data, bara en- av regelÀndring.

I det hÀr fallet skulle valet av antingen datapunkten för maj eller juni som basÄr i en jÀmförelse eller att konstruera ett tidsserieindex leda till mycket förvrÀngda resultat i den resulterande transformationsdatan eftersom varje datapunkt i indexet kommer att jÀmföra nuvarande data med ett onormalt högt (eller lÄgt) vÀrde i nÀmnaren. En analytiker skulle vara klokt att vÀlja ett mer typiskt vÀrde som basperiod för jÀmförelsen av senare datapunkter.

##Höjdpunkter

  • Genom att jĂ€mföra andra datapunkter med en konstant basperiod kan analytiker upptĂ€cka förĂ€ndringar och skilja lĂ„ngsiktiga trender frĂ„n kortsiktiga fluktuationer.

  • Basperiod avser det riktmĂ€rke mot vilket ekonomisk data frĂ„n andra perioder mĂ€ts.

– Valet av en basperiod kan pĂ„verka en observatörs perspektiv pĂ„ datan, vilket Ă€r kĂ€nt som baseffekten.