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Période de base

Période de base

Qu'est-ce qu'une période de base ?

Une période de référence est un moment pour lequel des données sont recueillies et utilisées comme référence par rapport aux données économiques d'autres périodes pour les interpréter sur une base commune. Les périodes de base sont souvent utilisées dans les applications financières et économiques, telles que la mesure de l'inflation ou d'autres variables susceptibles de changer en fonction du passage du temps.

La période de base peut également être appelée « période de référence », « période de base » ou « période d'indexation ».

Comprendre les périodes de base

La période de référence peut être considérée comme une référence commune pour les données économiques. Plutôt que d'indiquer chaque point de données d'une série sous la forme d'un nombre brut, il peut plutôt être indiqué sous la forme d'une proportion ou d'un pourcentage de la valeur des données dans la période de base. La valeur de la période de base est généralement définie comme unité de mesure, généralement 1 ou 100, et tous les autres points de données sont reformulés sous forme de valeurs décimales, fractionnaires ou en pourcentage de la valeur des données pour cette période.

La comparaison de chaque point de données à la période de base peut être un moyen pratique de gérer des séries de données constituées de nombres grands ou complexes. Chaque point de données dans la série indexée peut alors être facilement interprété comme la proportion, le pourcentage de variation ou le taux de croissance de la série de données sous-jacente au fil du temps, par rapport à la période de base.

Exemple

Par exemple, si un indice des prix a pour année de base 1990 et que les prix courants sont comparés aux prix de cette période pour construire un indice de série chronologique, le niveau des prix de toutes les autres années serait exprimé en pourcentage des années 90. niveau de prix. L'indice des prix de 1990 pourrait se voir attribuer une valeur de 100 et les niveaux de prix des autres années auraient des valeurs proportionnellement supérieures (ou inférieures) à 100 par rapport au rapport des niveaux de prix réels de ces années.

Le calcul du niveau des prix pour 1995 pourrait être calculé en prenant la proportion :

<sémantique>< mrow>1990 niveau de prix100=< mn>1995 niveau de prixx\frac {1990 \text}{100}=\frac{1995 \text} = x1995</ span> niveau de prix</sp an>​

et résoudre pour x :

<sémantique>< mrow>1990 niveau des prix100×1995 niveau de prix=x\ frac{1990\text}{100\times1995 \text}=

Alternativement, bien que moins fréquemment, la période de base peut faire référence à la comparaison de chaque point de données à une valeur de données passée en utilisant un intervalle de temps constant plutôt qu'une période de base constante. Cette technique ne crée pas une comparaison d'indices cohérente dans le temps, mais peut aider à éliminer l'effet des fluctuations saisonnières ou à court terme des données. Les comparaisons d' une année à l'autre ou d'un mois à l'autre sont des exemples d'utilisation de données passées à intervalle constant comme base de comparaison avec les données actuelles.

L'utilisation de périodes de base pour indexer les données n'est pas limitée aux applications financières. De nombreuses sciences naturelles utilisent également régulièrement une période de base dans le cadre de leurs processus analytiques. Par exemple, pour mesurer les changements dans les régimes climatiques mondiaux, des années de référence doivent être établies.

PĂ©riode de base et effet de base

Lors de la construction d'un indice, le choix d'une base de comparaison peut influencer la manière dont les données peuvent être interprétées et doit être choisi avec soin pour éclairer l'objectif souhaité pour lequel les données sont utilisées. Des valeurs atypiques ou des conditions anormales dans une période de référence peuvent conduire à des comparaisons qui faussent les tendances d'une série de données. Cette distorsion est parfois appelée effet de base.

Par exemple, supposons que la ville de New York institue de nouveaux codes du bâtiment qui entrent en vigueur le 1er juin d'une année donnée. Au mois de mai, les constructeurs se bousculent pour lancer de nouveaux projets de construction afin d'éviter les dépenses liées au respect des nouveaux codes. Cela pourrait conduire à une situation où les données sur les mises en chantier affichent une valeur anormalement élevée pour mai et une valeur anormalement basse pour juin, alors que les constructeurs accélèrent leurs calendriers de construction, ce qui ne reflète aucune tendance sous-jacente dans les données, seulement celle- hors changement réglementaire.

Dans ce cas, choisir le point de données de mai ou de juin comme année de base dans une comparaison ou construire un indice de série chronologique conduirait à des résultats extrêmement déformés dans les données de transformation résultantes puisque chaque point de données de l'indice comparera les données actuelles à une valeur anormalement élevée (ou faible) au dénominateur. Un analyste serait bien avisé de choisir une valeur plus typique comme période de base pour la comparaison des points de données ultérieurs.

Points forts

  • La comparaison d'autres points de donnĂ©es Ă  une pĂ©riode de base constante permet aux analystes de repĂ©rer les changements et de distinguer les tendances Ă  long terme des fluctuations Ă  court terme.

  • La pĂ©riode de rĂ©fĂ©rence fait rĂ©fĂ©rence Ă  la rĂ©fĂ©rence par rapport Ă  laquelle les donnĂ©es Ă©conomiques d'autres pĂ©riodes sont mesurĂ©es.

  • Le choix d'une pĂ©riode de base peut influencer le point de vue d'un observateur sur les donnĂ©es, c'est ce qu'on appelle l'effet de base.