فترة الأساس

ما هي فترة الأساس؟

فترة الأساس هي نقطة زمنية يتم فيها جمع البيانات واستخدامها كمعيار مقابل البيانات الاقتصادية من فترات أخرى لتفسيرها على أساس مشترك. غالبًا ما تستخدم فترات الأساس في تطبيقات التمويل والاقتصاد ، مثل قياس التضخم أو المتغيرات الأخرى الخاضعة للتغيير بناءً على مرور الوقت.

يمكن أيضًا الإشارة إلى فترة الأساس على أنها "فترة مرجعية" أو "فترة أساس" أو "فترة مؤشر".

فهم فترات الأساس

يمكن اعتبار فترة الأساس كمقياس مشترك للبيانات الاقتصادية. بدلاً من ذكر كل نقطة بيانات في سلسلة كرقم أولي ، يمكن بدلاً من ذلك ذكرها كنسبة أو نسبة مئوية من قيمة البيانات في فترة الأساس. يتم عادةً تعيين قيمة فترة الأساس كوحدة قياس ، عادةً ما تكون 1 أو 100 ، ويتم إعادة بيان كافة نقاط البيانات الأخرى كقيم عشري أو كسري أو نسبة مئوية لقيمة البيانات لتلك الفترة.

يمكن أن تكون مقارنة كل نقطة بيانات بالفترة الأساسية طريقة ملائمة للتعامل مع سلسلة البيانات التي تتكون من أرقام كبيرة أو معقدة. يمكن بعد ذلك تفسير كل نقطة بيانات في السلسلة المفهرسة بسهولة على أنها النسبة أو النسبة المئوية للتغيير أو معدل النمو لسلسلة البيانات الأساسية بمرور الوقت ، بالنسبة إلى فترة الأساس.

مثال

على سبيل المثال ، إذا كان لمؤشر الأسعار سنة أساس 1990 ، وكانت الأسعار الحالية تتم مقارنتها بالأسعار في تلك الفترة الزمنية لإنشاء مؤشر سلسلة زمنية ، فسيتم تحديد مستوى السعر في جميع السنوات الأخرى كنسبة مئوية من التسعينيات. مستوى السعر. يمكن تعيين مؤشر الأسعار لعام 1990 بقيمة 100 ، وسيكون لمستويات الأسعار للسنوات الأخرى قيم أكبر نسبيًا (أو أقل من) 100 بما يتناسب مع نسبة مستويات الأسعار الفعلية لتلك السنوات.

يمكن حساب مستوى السعر لعام 1995 بأخذ النسبة:

<span class = "katex- html "aria-hidden =" true "> <span class =" strut "style =" height: 1.277216em؛ vertical-align: -0.345em؛ "> < span class = "vlist" style = "height: 0.9322159999999999em؛"> < span class = "sizing reset-size6 size3 mtight"> 1 0 < span class = "mord mtight"> 0 <span class =" frac-line "style =" border-bottom-width: 0.04em؛ "> <span class =" pstrut "style =" height: 3em؛ "> 1 9 9 0 مستوى السعر </ span> </ span> <span class =" vlist "style =" height: 0.345em؛ "> </ span> = <span class =" pstrut "style =" height: 3em؛ "> x <span class =" frac-line "style =" border-bottom-width: 0.04em؛ "> <span class =" pstrut "style =" height: 3em؛ "> 1 9 9 5 </ span> مستوى السعر </ span> </ sp an> </ span>

وحل ل ** س: **

< / span>

بدلاً من ذلك ، على الرغم من أن فترة الأساس أقل شيوعًا ، فقد تشير إلى مقارنة كل نقطة بيانات بقيمة بيانات سابقة باستخدام فاصل زمني ثابت بدلاً من فترة أساس ثابتة. لا تنشئ هذه التقنية مقارنة مؤشر متسقة بمرور الوقت ، ولكنها يمكن أن تساعد في القضاء على تأثير التقلبات الموسمية أو قصيرة المدى في البيانات. تعد المقارنات السنوية أو الشهرية أمثلة على استخدام البيانات السابقة بفاصل زمني ثابت كأساس للمقارنة بالبيانات الحالية.

لا يقتصر استخدام فترات الأساس لفهرسة البيانات على التطبيقات المالية. تستخدم العديد من العلوم الطبيعية أيضًا فترة الأساس بانتظام كجزء من عملياتها التحليلية. على سبيل المثال ، لقياس التغيرات في أنماط المناخ العالمي ، يجب تحديد سنوات الأساس.

فترة الأساس والتأثير الأساسي

عند إنشاء فهرس ، يمكن أن يؤثر اختيار أساس المقارنة على كيفية تفسير البيانات ويجب اختياره بعناية لإلقاء الضوء على الهدف المنشود الذي يتم استخدام البيانات من أجله. يمكن أن تؤدي القيم غير النمطية أو الظروف غير الطبيعية في فترة الأساس إلى مقارنات تشوه الاتجاهات في سلسلة البيانات. يسمى هذا التشويه أحيانًا التأثير الأساسي.

على سبيل المثال ، افترض أن مدينة نيويورك تعيِّن قوانين بناء جديدة تدخل حيز التنفيذ في الأول من يونيو من عام معين. في شهر مايو ، يتدافع البناؤون لبدء مشاريع بناء جديدة لتجنب نفقات الامتثال للقوانين الجديدة. قد يؤدي هذا إلى موقف تظهر فيه بيانات بدء البناء قيمة عالية بشكل غير طبيعي لشهر مايو وقيمة منخفضة بشكل غير طبيعي لشهر يونيو ، حيث يقوم البناة بتحريك جداول البناء الخاصة بهم ، والتي لا تعكس أي اتجاه أساسي في البيانات ، فقط واحد- من التغيير التنظيمي.

في هذه الحالة ، سيؤدي اختيار إما نقطة بيانات مايو أو يونيو كسنة أساس في المقارنة أو لإنشاء فهرس السلاسل الزمنية إلى نتائج مشوهة بشكل كبير في بيانات التحويل الناتجة نظرًا لأن كل نقطة بيانات في الفهرس ستقارن البيانات الحالية مع قيمة عالية (أو منخفضة) بشكل غير طبيعي في المقام. يُنصح المحلل باختيار قيمة نموذجية أكثر كفترة أساس لمقارنة نقاط البيانات اللاحقة.

يسلط الضوء

• تسمح مقارنة نقاط البيانات الأخرى بفترة أساس ثابتة للمحللين بتحديد التغيرات والتمييز بين الاتجاهات طويلة الأجل والتقلبات قصيرة الأجل.

• تشير فترة الأساس إلى المعيار الذي يتم على أساسه قياس البيانات الاقتصادية من الفترات الأخرى.

• يمكن أن يؤثر اختيار فترة الأساس على منظور المراقب على البيانات ، وهو ما يُعرف بالتأثير الأساسي.