Investor's wiki

basisperiode

basisperiode

Hvad er en basisperiode?

En basisperiode er et tidspunkt, hvor data indsamles og bruges som benchmark i forhold til økonomiske data fra andre perioder for at fortolke dem på et fælles grundlag. Basisperioder bruges ofte i finansielle og økonomiske applikationer, såsom måling af inflation eller andre variabler, der kan ændres baseret på tidens gang.

Basisperiode kan også omtales som "referenceperiode", "basisperiode" eller "indeksperiode".

Forstå basisperioder

Basisperioden kan opfattes som en fælles målestok for økonomiske data. I stedet for at angive hvert datapunkt i en serie som et råtal, kan det i stedet angives som en andel eller procentdel af dataværdien i basisperioden. Værdien for basisperioden er sædvanligvis sat som måleenheden, normalt 1 eller 100, og alle andre datapunkter omregnes som decimal-, brøk- eller procentværdier af dataværdien for den pågældende periode.

At sammenligne hvert datapunkt med basisperioden kan være en bekvem måde at håndtere dataserier, der består af store eller komplekse tal. Hvert datapunkt i den indekserede serie kan så let fortolkes som andelen, procentændringen eller vækstraten af den underliggende dataserie over tid i forhold til basisperioden.

eksempel

For eksempel, hvis et prisindeks har et basisår på 1990, og de nuværende priser sammenlignes med priserne i den tidsperiode for at konstruere et tidsserieindeks, så vil prisniveauet i alle andre år blive angivet som en procentdel af 1990'erne prisniveau. Prisindekset for 1990 kan tildeles en værdi på 100, og prisniveauer for andre år vil have værdier, der er forholdsmæssigt større (eller mindre end) 100 i forhold til forholdet mellem de faktiske prisniveauer i disse år.

Beregningen af prisniveauet for 1995 kan beregnes ved at tage forholdet:

< mrow>1990 prisniveau100=< mn>1995 prisniveaux\frac {1990 \text}{100}=\frac{1995 \text} = x1995 span> prisniveau</sp an><

og løse for x:

< mrow>1990 prisniveau100×1995 prisniveau=x\ frac{1990\text}{100\times1995 \text}=x< /span>

Alternativt, selvom det er mindre almindeligt, kan basisperioden referere til at sammenligne hvert datapunkt med en tidligere dataværdi ved brug af et konstant tidsinterval i stedet for en konstant basisperiode. Denne teknik skaber ikke en konsistent indekssammenligning over tid, men kan hjælpe med at eliminere effekten af sæsonbestemte eller kortsigtede udsving i data. År-til-år- eller måned-til-måned sammenligninger er eksempler på at bruge tidligere data med et konstant interval som grundlag for sammenligning med nuværende data.

Brugen af basisperioder til at indeksere data er ikke begrænset til finansielle applikationer. Mange naturvidenskaber bruger også jævnligt en basisperiode som en del af deres analytiske processer. For at måle ændringer i globale klimamønstre skal der for eksempel etableres basisår.

Basisperiode og basiseffekten

Ved opbygning af et indeks kan valget af sammenligningsgrundlag have indflydelse på, hvordan data kan fortolkes og bør vælges med omhu for at belyse det ønskede formål, som dataene bruges til. Atypiske værdier eller unormale forhold i en basisperiode kan føre til sammenligninger, der forvrænger tendenserne i en dataserie. Denne forvrængning kaldes undertiden basiseffekten.

Antag for eksempel, at City of New York indfører nye byggeregler, der træder i kraft den 1. juni i et givet år. I maj måned kæmper bygherrer om at igangsætte nye byggeprojekter for at undgå udgifterne til at overholde de nye regler. Dette kan føre til en situation, hvor data for byggestart viser en unormalt høj værdi for maj og en unormal lav værdi for juni, da bygherrer rykker op i deres byggeplaner, hvilket ikke afspejler nogen underliggende trend i dataene, kun den ene- off lovændring.

I dette tilfælde ville valg af enten maj- eller juni-datapunktet som basisår i en sammenligning eller at konstruere et tidsserieindeks føre til vildt forvrængede resultater i de resulterende transformationsdata, eftersom hvert datapunkt i indekset vil sammenligne nuværende data med en unormalt høj (eller lav) værdi i nævneren. En analytiker ville være klogt i at vælge en mere typisk værdi som basisperiode for sammenligningen af senere datapunkter.

##Højdepunkter

  • Sammenligning af andre datapunkter med en konstant basisperiode giver analytikere mulighed for at spotte ændringer og skelne langsigtede tendenser fra kortsigtede udsving.

  • Basisperiode refererer til det benchmark, som økonomiske data fra andre perioder måles i forhold til.

  • Valget af en basisperiode kan påvirke en observatørs perspektiv på dataene, som er kendt som basiseffekten.