基期

经济经济学 Macroeconomics

什么是基期？

基期是一个时间点，收集数据并将其用作与其他时期经济数据的基准，以在共同的基础上对其进行解释。基期通常用于金融和经济应用，例如衡量通货膨胀或其他随时间变化而变化的变量。

基期也可称为“参考期”、“基期”或“指数期”。

了解基期

基期可以被认为是经济数据的通用标准。与其将系列中的每个数据点表示为原始数字，不如将其表示为基期数据值的比例或百分比。基准期间的值通常设置为度量单位，通常为 1 或 100，所有其他数据点都重新表示为该期间数据值的小数、小数或百分比值。

将每个数据点与基期进行比较可能是处理由大数或复数组成的数据系列的便捷方式。然后，索引系列中的每个数据点都可以很容易地解释为基础数据系列相对于基期随时间变化的比例、百分比变化或增长率。

＃＃例子

例如，如果价格指数的基准年是 1990 年，并且将当前价格与该时间段的价格进行比较以构建时间序列指数，那么所有其他年份的价格水平将表示为 1990 年的百分比价格水平。 1990 年的价格指数可能被指定为 100 的值，而其他年份的价格水平的值将与这些年份的实际价格水平的比率成比例地大于（或小于）100。

1995 年物价水平的计算可以按以下比例计算：

$\frac {1990 \text}{100}=\frac{1995 \text}$ <跨度类="strut" style="height:1.277216em;vertical-align:-0.345em;"> x1995</ span> 价格水平</sp an>

并解决 x:

$\ frac{1990\text}{100\times1995 \text}=$

或者，虽然不太常见，但基准期可以指使用恒定的时间间隔而不是恒定的基准期将每个数据点与过去的数据值进行比较。这种技术不会随着时间的推移创建一致的指数比较，但可以帮助消除数据中季节性或短期波动的影响。逐年比较或逐月比较是使用固定间隔的过去数据作为与当前数据比较的基础的示例。

使用基准期来索引数据并不局限于金融应用。许多自然科学也经常使用基准期作为其分析过程的一部分。例如，为了测量全球气候模式的变化，必须建立基准年。

基准期和基准效应

在构建指数时，比较基础的选择会影响数据的解释方式，应谨慎选择以阐明数据用于的预期目标。基准期内的非典型值或异常情况可能会导致扭曲数据系列趋势的比较。这种失真有时被称为基础效应。

例如，假设纽约市制定了新的建筑法规，该法规于给定年份的 6 月 1 日生效。在 5 月份，建筑商争先恐后地启动新的建筑项目，以避免为遵守新规范而付出代价。这可能会导致建筑开工数据显示 5 月份异常高值和 6 月份异常低值，因为建筑商提高了施工进度，这并没有反映数据中的任何潜在趋势，只有一个-关闭监管变化。

在这种情况下，在比较中选择 5 月或 6 月数据点作为基准年或构建时间序列索引将导致生成的转换数据中的结果严重失真，因为索引中的每个数据点都将当前数据与分母中异常高（或低）的值。建议分析师选择一个更典型的值作为比较后期数据点的基期。

＃＃强调

将其他数据点与恒定基期进行比较，使分析师能够发现变化并将长期趋势与短期波动区分开来。
基期是指衡量其他时期经济数据的基准。
基期的选择会影响观察者对数据的看法，这就是所谓的基期效应。