Базовый период

Что такое базовый период?

Базовый период — это момент времени, для которого данные собираются и используются в качестве ориентира по сравнению с экономическими данными за другие периоды для их интерпретации на общей основе. Базисные периоды часто используются в финансовых и экономических приложениях, например, для измерения инфляции или других переменных, которые могут изменяться с течением времени.

Базовый период также может называться «базисным периодом», «базисным периодом» или «индексным периодом».

Базовые периоды

Базовый период можно рассматривать как общий критерий для экономических данных. Вместо того, чтобы указывать каждую точку данных в ряду в виде необработанного числа, ее можно указать в виде доли или процента от значения данных за базовый период. Значение для базового периода обычно устанавливается как единица измерения, обычно 1 или 100, а все остальные точки данных пересчитываются как десятичные, дробные или процентные значения значения данных за этот период.

Сравнение каждой точки данных с базовым периодом может быть удобным способом обработки рядов данных, состоящих из больших или комплексных чисел. Затем каждую точку данных в проиндексированном ряду можно легко интерпретировать как долю, процентное изменение или скорость роста базового ряда данных с течением времени по отношению к базовому периоду.

Пример

Например, если базовым годом индекса цен является 1990 год, и текущие цены сравниваются с ценами за этот период времени для построения индекса временного ряда, то уровень цен во все другие годы будет указан в процентах от уровня 1990-х годов. ценовой уровень. Индексу цен за 1990 г. может быть присвоено значение 100, а уровни цен за другие годы будут иметь значения, пропорционально большие (или меньшие) 100 пропорционально отношению фактических уровней цен за эти годы.

Расчет уровня цен на 1995 год можно рассчитать, взяв пропорцию:

$\frac {1990 \text{ уровень цен}}{100}=\frac{1995 \text{ уровень цен}}$ <span класс ="strut" style="height:1.277216em;vertical-align:-0.345em;"> x1995</ span> уровень цен</sp an>

и решение для x:

$\ frac{1990\text{ уровень цен}}{100\times1995 \text{ уровень цен}}=$

В качестве альтернативы, хотя и реже, базовый период может относиться к сравнению каждой точки данных с прошлым значением данных с использованием постоянного интервала времени, а не постоянного базового периода. Этот метод не обеспечивает согласованного сравнения индексов во времени, но может помочь устранить влияние сезонных или краткосрочных колебаний данных. Сравнение по годам или по месяцам — это примеры использования прошлых данных с постоянным интервалом в качестве основы для сравнения с текущими данными.

Использование базовых периодов для индексации данных не ограничивается финансовыми приложениями. Многие естественные науки также регулярно используют базовый период как часть своих аналитических процессов. Например, для измерения изменений в глобальных климатических моделях необходимо установить базовые годы.

Базовый период и базовый эффект

При построении индекса выбор основы для сравнения может повлиять на интерпретацию данных, и его следует выбирать тщательно, чтобы осветить желаемую цель, для которой используются данные. Нетипичные значения или ненормальные условия в базовом периоде могут привести к сравнениям, которые искажают тенденции в ряде данных. Это искажение иногда называют базовым эффектом.

Например, предположим, что город Нью-Йорк вводит новые строительные нормы и правила, которые вступают в силу 1 июня данного года. В мае строители изо всех сил пытаются инициировать новые строительные проекты, чтобы избежать расходов на соблюдение новых норм. Это может привести к ситуации, когда данные о начале строительства показывают аномально высокое значение за май и аномально низкое значение за июнь, поскольку строители сдвигают свои графики строительства, что не отражает какой-либо основной тенденции в данных, а только одно: от изменения регулирования.

В этом случае выбор точки данных за май или июнь в качестве базового года для сравнения или для построения индекса временных рядов приведет к сильно искаженным результатам в результирующих данных преобразования, поскольку каждая точка данных в индексе будет сравнивать текущие данные с аномально высокое (или низкое) значение в знаменателе. Аналитику рекомендуется выбрать более типичное значение в качестве базового периода для сравнения более поздних точек данных.

Особенности

Сравнение других точек данных с постоянным базовым периодом позволяет аналитикам выявлять изменения и отличать долгосрочные тенденции от краткосрочных колебаний.
Базовый период относится к эталону, относительно которого оцениваются экономические данные за другие периоды.
Выбор базового периода может повлиять на точку зрения наблюдателя на данные, что известно как базовый эффект.