आंकड़ों की महत्ता

सांख्यिकीय महत्व क्या है?

सांख्यिकीय महत्व एक विश्लेषक द्वारा किया गया निर्धारण है कि डेटा में परिणाम केवल संयोग से व्याख्या योग्य नहीं हैं। सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण वह विधि है जिसके द्वारा विश्लेषक यह निर्धारण करता है। यह परीक्षण एक पी-मान प्रदान करता है,. जो परिणामों को डेटा के रूप में चरम के रूप में देखने की संभावना है, यह मानते हुए कि परिणाम वास्तव में अकेले संयोग के कारण हैं। 5% या उससे कम के पी-वैल्यू को अक्सर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण माना जाता है।

सांख्यिकीय महत्व को समझना

सांख्यिकीय महत्व शून्य परिकल्पना के बारे में एक निर्धारण है,. जो बताता है कि परिणाम अकेले संयोग के कारण हैं। एक डेटा सेट सांख्यिकीय महत्व प्रदान करता है जब पी-मान पर्याप्त रूप से छोटा होता है।

जब पी-मान बड़ा होता है, तो डेटा में परिणाम अकेले संयोग से समझाए जा सकते हैं, और डेटा को शून्य परिकल्पना के अनुरूप (साबित नहीं करते हुए) माना जाता है।

जब पी-मान पर्याप्त रूप से छोटा होता है (आमतौर पर 5% या उससे कम), तो परिणाम अकेले संयोग से आसानी से नहीं समझाए जाते हैं, और डेटा को शून्य परिकल्पना के साथ असंगत माना जाता है। इस मामले में, डेटा की व्याख्या के रूप में अकेले संयोग की शून्य परिकल्पना को अधिक व्यवस्थित स्पष्टीकरण के पक्ष में खारिज कर दिया जाता है।

नए फार्मास्युटिकल ड्रग परीक्षणों के लिए, टीकों का परीक्षण करने के लिए, और प्रभावशीलता परीक्षण के लिए पैथोलॉजी के अध्ययन में और निवेशकों को यह सूचित करने के लिए कि कंपनी नए उत्पादों को जारी करने में कितनी सफल है, सांख्यिकीय महत्व का उपयोग अक्सर किया जाता है।

सांख्यिकीय महत्व के उदाहरण

मान लीजिए कि एक वित्तीय विश्लेषक, एलेक्स, उत्सुक है कि क्या कुछ निवेशकों को कंपनी की अचानक विफलता के बारे में पहले से जानकारी थी। एलेक्स ने कंपनी की विफलता से पहले दैनिक बाजार रिटर्न के औसत की तुलना उन लोगों के साथ करने का फैसला किया, जो यह देखने के बाद कि दो औसत के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है या नहीं।

अध्ययन का पी-वैल्यू 28% (>5%) था, यह दर्शाता है कि देखा गया (-0.0033 से +0.0007) जितना बड़ा अंतर केवल संयोग स्पष्टीकरण के तहत असामान्य नहीं है। इस प्रकार, डेटा ने विफलता के अग्रिम ज्ञान का सम्मोहक साक्ष्य प्रदान नहीं किया। दूसरी ओर, यदि पी-मान 0.01% (5% से बहुत कम) था, तो केवल-अवसर स्पष्टीकरण के तहत मनाया गया अंतर बहुत ही असामान्य होगा। इस मामले में, एलेक्स अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार करने और आगे की जांच करने का निर्णय ले सकता है कि क्या कुछ व्यापारियों को अग्रिम ज्ञान था।

दवाओं, उपकरणों और टीकों सहित नए चिकित्सा उत्पादों का परीक्षण करने के लिए सांख्यिकीय महत्व का भी उपयोग किया जाता है। सांख्यिकीय महत्व की सार्वजनिक रूप से उपलब्ध रिपोर्टें भी निवेशकों को सूचित करती हैं कि कंपनी नए उत्पादों को जारी करने में कितनी सफल है।

उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, मधुमेह की दवा में एक फार्मास्युटिकल लीडर ने बताया कि टाइप 1 मधुमेह में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण कमी आई जब उसने अपने नए इंसुलिन का परीक्षण किया। परीक्षण में मधुमेह के रोगियों के बीच यादृच्छिक चिकित्सा के 26 सप्ताह शामिल थे, और डेटा ने 4% का पी-मूल्य दिया। यह निवेशकों और नियामक एजेंसियों को दर्शाता है कि डेटा टाइप 1 मधुमेह में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण कमी दर्शाता है।

दवा कंपनियों के स्टॉक की कीमतें अक्सर उनके नए उत्पादों के सांख्यिकीय महत्व की घोषणाओं से प्रभावित होती हैं।

##हाइलाइट

• सांख्यिकीय महत्व का उपयोग अशक्त परिकल्पना की संभाव्यता से संबंधित साक्ष्य प्रदान करने के लिए किया जाता है, जो यह अनुमान लगाता है कि डेटा में काम पर यादृच्छिक अवसर के अलावा और कुछ नहीं है।

• सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि डेटा सेट का परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है या नहीं।

• सांख्यिकीय महत्व एक दृढ़ संकल्प है कि दो या दो से अधिक चर के बीच संबंध संयोग के अलावा किसी और चीज के कारण होता है।

• आम तौर पर, 5% या उससे कम का पी-वैल्यू सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण माना जाता है।

##सामान्य प्रश्न

सांख्यिकीय महत्व कैसे निर्धारित किया जाता है?

सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि डेटा सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है या नहीं। दूसरे शब्दों में, घटना को अकेले संयोग के उपोत्पाद के रूप में समझाया जा सकता है या नहीं। सांख्यिकीय महत्व शून्य परिकल्पना के बारे में एक निर्धारण है, जो यह मानता है कि परिणाम अकेले संयोग के कारण हैं। डेटा को सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण माना जाने के लिए शून्य परिकल्पना की अस्वीकृति की आवश्यकता है।

पी-वैल्यू क्या है?

एक पी-मान इस संभावना का एक उपाय है कि एक मनाया अंतर सिर्फ यादृच्छिक संयोग से हो सकता है। जब पी-मान पर्याप्त रूप से छोटा होता है (उदाहरण के लिए, 5% या उससे कम), तो परिणाम अकेले संयोग से आसानी से नहीं समझाए जाते हैं और शून्य परिकल्पना को खारिज किया जा सकता है। जब पी-मान बड़ा होता है, तो डेटा में परिणाम अकेले संयोग से समझाए जा सकते हैं, और डेटा को शून्य परिकल्पना के अनुरूप (साबित करते हुए) माना जाता है।

सांख्यिकीय महत्व का उपयोग कैसे किया जाता है?

दवाओं, उपकरणों और टीकों सहित नए चिकित्सा उत्पादों की प्रभावशीलता का परीक्षण करने के लिए अक्सर सांख्यिकीय महत्व का उपयोग किया जाता है। सांख्यिकीय महत्व की सार्वजनिक रूप से उपलब्ध रिपोर्टें भी निवेशकों को सूचित करती हैं कि कंपनी नए उत्पादों को जारी करने में कितनी सफल है। फार्मास्युटिकल कंपनियों के स्टॉक की कीमतें अक्सर उनके नए उत्पादों के सांख्यिकीय महत्व की घोषणाओं से प्रभावित होती हैं।