İstatistiksel anlamlılık

İstatistiksel Önem Nedir?

İstatistiksel önem, bir analist tarafından verilerdeki sonuçların yalnızca tesadüfen açıklanamayacağına dair bir belirlemedir. İstatistiksel hipotez testi,. analistin bu belirlemeyi yaptığı yöntemdir. Bu test, sonuçların gerçekten yalnızca şansa bağlı olduğunu varsayarak, verilerdekiler kadar aşırı sonuçları gözlemleme olasılığı olan bir p-değeri sağlar. %5 veya daha düşük bir p değeri genellikle istatistiksel olarak anlamlı kabul edilir.

İstatistiksel Önemi Anlamak

İstatistiksel önem, sonuçların yalnızca şansa bağlı olduğunu öne süren sıfır hipotezi hakkında bir belirlemedir. Bir veri seti, p değeri yeterince küçük olduğunda istatistiksel anlamlılık sağlar.

p değeri büyük olduğunda, verilerdeki sonuçlar yalnızca şans eseri açıklanabilir ve verilerin boş hipotezle (kanıtlamasa da) tutarlı olduğu kabul edilir.

p değeri yeterince küçük olduğunda (tipik olarak %5 veya daha az), sonuçlar tek başına şansla kolayca açıklanamaz ve verilerin sıfır hipotezi ile tutarsız olduğu kabul edilir. Bu durumda, verilerin bir açıklaması olarak tek başına şansın sıfır hipotezi, daha sistematik bir açıklama lehine reddedilir.

İstatistiksel önem genellikle yeni farmasötik ilaç denemelerinde, aşıların test edilmesinde ve etkinlik testi için patoloji çalışmasında ve şirketin yeni ürünleri piyasaya sürmede ne kadar başarılı olduğu konusunda yatırımcıları bilgilendirmek için kullanılır.

İstatistiksel Önem Örnekleri

Bir finansal analist olan Alex'in, bazı yatırımcıların bir şirketin ani başarısızlığı hakkında önceden bilgi sahibi olup olmadığını merak ettiğini varsayalım. Alex, iki ortalama arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını görmek için şirketin başarısızlığından önceki günlük piyasa getirilerinin ortalamasını sonrakilerle karşılaştırmaya karar verir.

Çalışmanın p-değeri %28 (>%5) olup, gözlemlenen kadar büyük bir farkın (-0,0033 ila +0,0007) tesadüfi açıklama altında olağandışı olmadığını gösterir. Bu nedenle, veriler, arıza hakkında önceden bilgi sahibi olunduğuna dair ikna edici kanıtlar sağlamadı. Öte yandan, p-değeri %0.01 (%5'ten çok daha az) olsaydı, o zaman gözlemlenen fark sadece şansa dayalı açıklama altında çok olağandışı olurdu. Bu durumda Alex, sıfır hipotezini reddetmeye ve bazı tüccarların önceden bilgi sahibi olup olmadığını daha fazla araştırmaya karar verebilir.

İstatistiksel önem, ilaçlar, cihazlar ve aşılar dahil olmak üzere yeni tıbbi ürünleri test etmek için de kullanılır. Kamuya açık istatistiksel öneme sahip raporlar, yatırımcılara şirketin yeni ürünleri piyasaya sürmede ne kadar başarılı olduğu konusunda da bilgi verir.

Örneğin, diyabet ilaçlarında bir farmasötik lider, yeni insülinini test ettiğinde tip 1 diyabette istatistiksel olarak anlamlı bir azalma olduğunu bildirdi. Test, diyabet hastaları arasında 26 haftalık randomize tedaviden oluşuyordu ve veriler, %4'lük bir p-değeri verdi. Bu, yatırımcılara ve düzenleyici kurumlara, verilerin tip 1 diyabette istatistiksel olarak anlamlı bir azalma gösterdiğini gösterir.

İlaç şirketlerinin hisse senedi fiyatları, genellikle yeni ürünlerinin istatistiksel önemine ilişkin duyurulardan etkilenir.

##Öne çıkanlar

• İstatistiksel önem, verilerde rastgele şanstan başka bir şey olmadığını varsayan boş hipotezin inandırıcılığına ilişkin kanıt sağlamak için kullanılır.

• İstatistiksel hipotez testi, bir veri setinin sonucunun istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek için kullanılır.

• İstatistiksel önem, iki veya daha fazla değişken arasındaki bir ilişkinin şanstan başka bir şeyden kaynaklandığının belirlenmesidir.

• Genel olarak, %5 veya daha düşük bir p değeri istatistiksel olarak anlamlı kabul edilir.

##SSS

İstatistiksel Önem Nasıl Belirlenir?

İstatistiksel hipotez testi, verilerin istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek için kullanılır. Başka bir deyişle, fenomenin yalnızca tesadüfün bir yan ürünü olarak açıklanıp açıklanamayacağı. İstatistiksel önem, sonuçların yalnızca şansa bağlı olduğunu öne süren sıfır hipotezi hakkında bir belirlemedir. Verilerin istatistiksel olarak anlamlı kabul edilmesi için boş hipotezin reddedilmesi gerekir.

P-Değeri Nedir?

Bir p-değeri, gözlemlenen bir farkın sadece rastgele şansla meydana gelme olasılığının bir ölçüsüdür. p-değeri yeterince küçük olduğunda (örneğin, %5 veya daha az), o zaman sonuçlar tek başına şansla kolayca açıklanamaz ve boş hipotez reddedilebilir. p değeri büyük olduğunda, verilerdeki sonuçlar yalnızca şans eseri açıklanabilir ve verilerin boş hipotezle (kanıtlarken) tutarlı olduğu kabul edilir.

İstatistiksel Önem Nasıl Kullanılır?

İstatistiksel önem genellikle ilaçlar, cihazlar ve aşılar dahil olmak üzere yeni tıbbi ürünlerin etkinliğini test etmek için kullanılır. Kamuya açık istatistiksel öneme sahip raporlar, yatırımcılara şirketin yeni ürünleri piyasaya sürmede ne kadar başarılı olduğu konusunda da bilgi verir. İlaç şirketlerinin hisse senedi fiyatları, genellikle yeni ürünlerinin istatistiksel önemine ilişkin duyurulardan güçlü bir şekilde etkilenir.