Kepentingan Statistik

Apakah Kepentingan Statistik?

Kepentingan statistik ialah penentuan yang dibuat oleh penganalisis bahawa keputusan dalam data tidak dapat dijelaskan secara kebetulan sahaja. Ujian hipotesis statistik ialah kaedah penganalisis membuat penentuan ini. Ujian ini memberikan nilai-p,. iaitu kebarangkalian untuk memerhatikan keputusan yang melampau seperti yang terdapat dalam data, dengan mengandaikan keputusan itu benar-benar disebabkan oleh kebetulan sahaja. Nilai p 5% atau lebih rendah sering dianggap sebagai signifikan secara statistik.

Memahami Kepentingan Statistik

Kepentingan statistik ialah penentuan tentang hipotesis nol,. yang menunjukkan bahawa keputusan adalah disebabkan oleh kebetulan sahaja. Set data memberikan kepentingan statistik apabila nilai-p cukup kecil.

Apabila nilai p adalah besar, maka keputusan dalam data boleh dijelaskan secara kebetulan sahaja, dan data dianggap konsisten dengan (sementara tidak membuktikan) hipotesis nol.

Apabila nilai-p cukup kecil (biasanya 5% atau kurang), keputusannya tidak mudah dijelaskan secara kebetulan sahaja, dan data dianggap tidak konsisten dengan hipotesis nol. Dalam kes ini, hipotesis nol peluang sahaja sebagai penjelasan data ditolak memihak kepada penjelasan yang lebih sistematik.

Kepentingan statistik sering digunakan untuk ujian ubat farmaseutikal baharu, untuk menguji vaksin, dan dalam kajian patologi untuk ujian keberkesanan dan untuk memaklumkan pelabur tentang kejayaan syarikat mengeluarkan produk baharu.

Contoh Kepentingan Statistik

Katakan Alex, seorang penganalisis kewangan, ingin tahu sama ada sesetengah pelabur mempunyai pengetahuan awal tentang kegagalan tiba-tiba syarikat. Alex memutuskan untuk membandingkan purata pulangan pasaran harian sebelum kegagalan syarikat dengan yang selepas itu untuk melihat sama ada terdapat perbezaan yang signifikan secara statistik antara kedua-dua purata.

Nilai p kajian ialah 28% (>5%), menunjukkan bahawa perbezaan yang besar seperti yang diperhatikan (-0.0033 hingga +0.0007) bukanlah luar biasa di bawah penjelasan peluang sahaja. Oleh itu, data tidak memberikan bukti yang kukuh tentang pengetahuan awal tentang kegagalan. Sebaliknya, jika nilai p adalah 0.01% (lebih kurang daripada 5%), maka perbezaan yang diperhatikan akan menjadi sangat luar biasa di bawah penjelasan peluang sahaja. Dalam kes ini, Alex mungkin memutuskan untuk menolak hipotesis nol dan untuk menyiasat lebih lanjut sama ada sesetengah peniaga mempunyai pengetahuan lanjutan.

Kepentingan statistik juga digunakan untuk menguji produk perubatan baharu, termasuk ubat, peranti dan vaksin. Laporan kepentingan statistik yang tersedia secara terbuka juga memberitahu pelabur tentang kejayaan syarikat mengeluarkan produk baharu.

Katakan, sebagai contoh, seorang pemimpin farmaseutikal dalam ubat diabetes melaporkan bahawa terdapat pengurangan ketara secara statistik dalam diabetes jenis 1 apabila ia menguji insulin baharunya. Ujian ini terdiri daripada 26 minggu terapi rawak di kalangan pesakit diabetes, dan data memberikan nilai p sebanyak 4%. Ini menandakan kepada pelabur dan agensi kawal selia bahawa data menunjukkan pengurangan ketara secara statistik dalam diabetes jenis 1.

Harga saham syarikat farmaseutikal sering dipengaruhi oleh pengumuman tentang kepentingan statistik produk baharu mereka.

##Sorotan

Kepentingan statistik digunakan untuk memberikan bukti mengenai kebolehpercayaan hipotesis nol, yang membuat hipotesis bahawa tidak ada yang lebih daripada peluang rawak untuk bekerja dalam data.
Ujian hipotesis statistik digunakan untuk menentukan sama ada keputusan set data adalah signifikan secara statistik.
Kepentingan statistik ialah penentuan bahawa hubungan antara dua atau lebih pembolehubah disebabkan oleh sesuatu selain daripada peluang.
Secara amnya, nilai p 5% atau lebih rendah dianggap signifikan secara statistik.

##Soalan Lazim

Bagaimanakah Kepentingan Statistik Ditentukan?

Ujian hipotesis statistik digunakan untuk menentukan sama ada data adalah signifikan secara statistik. Dengan kata lain, sama ada fenomena itu boleh dijelaskan sebagai hasil sampingan kebetulan sahaja. Kepentingan statistik ialah penentuan tentang hipotesis nol, yang menyatakan bahawa keputusan adalah disebabkan oleh kebetulan sahaja. Penolakan hipotesis nol diperlukan untuk data dianggap signifikan secara statistik.

Apakah itu P-Value?

Nilai-p ialah ukuran kebarangkalian bahawa perbezaan yang diperhatikan boleh berlaku hanya secara rawak. Apabila nilai-p cukup kecil (cth, 5% atau kurang), maka keputusannya tidak mudah dijelaskan secara kebetulan sahaja dan hipotesis nol boleh ditolak. Apabila nilai p adalah besar, maka keputusan dalam data boleh dijelaskan secara kebetulan sahaja, dan data dianggap konsisten dengan (sambil membuktikan) hipotesis nol.

Bagaimanakah Kepentingan Statistik Digunakan?

Kepentingan statistik sering digunakan untuk menguji keberkesanan produk perubatan baharu, termasuk ubat, peranti dan vaksin. Laporan kepentingan statistik yang tersedia secara terbuka juga memberitahu pelabur tentang kejayaan syarikat mengeluarkan produk baharu. Harga saham syarikat farmaseutikal sering dipengaruhi oleh pengumuman tentang kepentingan statistik produk baharu mereka.