Significato statistico
Che cos'è il significato statistico?
La significatività statistica è una determinazione fatta da un analista che i risultati nei dati non sono spiegabili solo per caso. La verifica delle ipotesi statistiche è il metodo con cui l'analista effettua questa determinazione. Questo test fornisce un p-value,. che è la probabilità di osservare risultati estremi come quelli nei dati, supponendo che i risultati siano veramente dovuti al solo caso. Un valore p del 5% o inferiore è spesso considerato statisticamente significativo.
Comprendere il significato statistico
La significatività statistica è una determinazione circa l' ipotesi nulla,. che suggerisce che i risultati sono dovuti solo al caso. Un set di dati fornisce significatività statistica quando il valore p è sufficientemente piccolo.
Quando il valore p è grande, i risultati nei dati sono spiegabili solo per caso e i dati sono ritenuti coerenti (pur non dimostrando) l'ipotesi nulla.
Quando il valore p è sufficientemente piccolo (tipicamente 5% o meno), i risultati non sono facilmente spiegabili solo per caso e i dati sono ritenuti incoerenti con l'ipotesi nulla. In questo caso, l'ipotesi nulla del solo caso come spiegazione dei dati viene rifiutata a favore di una spiegazione più sistematica.
La significatività statistica viene spesso utilizzata per le sperimentazioni di nuovi farmaci, per testare vaccini e nello studio della patologia per testare l'efficacia e per informare gli investitori sul successo dell'azienda nel rilasciare nuovi prodotti.
Esempi di significatività statistica
Supponiamo che Alex, un analista finanziario, sia curioso di sapere se alcuni investitori fossero a conoscenza in anticipo dell'improvviso fallimento di una società. Alex decide di confrontare la media dei rendimenti di mercato giornalieri prima del fallimento dell'azienda con quelli successivi per vedere se c'è una differenza statisticamente significativa tra le due medie.
Il valore p dello studio era del 28% (>5%), indicando che una differenza grande quanto quella osservata (da -0,0033 a +0,0007) non è insolita nella spiegazione solo casuale. Pertanto, i dati non hanno fornito prove convincenti di una conoscenza anticipata del fallimento. D'altra parte, se il valore p fosse 0,01% (molto inferiore al 5%), la differenza osservata sarebbe molto insolita sotto la spiegazione del solo caso. In questo caso, Alex potrebbe decidere di rifiutare l'ipotesi nulla e di indagare ulteriormente se alcuni trader avessero una conoscenza anticipata.
La significatività statistica viene utilizzata anche per testare nuovi prodotti medici, inclusi farmaci, dispositivi e vaccini. Rapporti di rilevanza statistica pubblicamente disponibili informano anche gli investitori sul successo dell'azienda nel rilasciare nuovi prodotti.
Supponiamo, ad esempio, che un leader farmaceutico nei farmaci per il diabete abbia riferito che si è verificata una riduzione statisticamente significativa del diabete di tipo 1 quando ha testato la sua nuova insulina. Il test consisteva in 26 settimane di terapia randomizzata tra pazienti diabetici e i dati fornivano un valore p del 4%. Ciò significa per gli investitori e le agenzie di regolamentazione che i dati mostrano una riduzione statisticamente significativa del diabete di tipo 1.
I prezzi delle azioni delle aziende farmaceutiche sono spesso influenzati dagli annunci sulla significatività statistica dei loro nuovi prodotti.
Mette in risalto
La significatività statistica viene utilizzata per fornire prove sulla plausibilità dell'ipotesi nulla, che ipotizza che non ci sia altro che casualità all'opera nei dati.
Il test di ipotesi statistica viene utilizzato per determinare se il risultato di un set di dati è statisticamente significativo.
La significatività statistica è una determinazione che una relazione tra due o più variabili è causata da qualcosa di diverso dal caso.
In genere, un valore p del 5% o inferiore è considerato statisticamente significativo.
FAQ
Come viene determinata la significatività statistica?
Il test di ipotesi statistica viene utilizzato per determinare se i dati sono statisticamente significativi. In altre parole, se il fenomeno può essere spiegato o meno come un sottoprodotto del solo caso. La significatività statistica è una determinazione sull'ipotesi nulla, che postula che i risultati siano dovuti solo al caso. Il rifiuto dell'ipotesi nulla è necessario affinché i dati siano ritenuti statisticamente significativi.
Che cos'è il valore P?
Un p-value è una misura della probabilità che una differenza osservata possa essersi verificata solo per caso. Quando il p-value è sufficientemente piccolo (ad es. 5% o meno), i risultati non sono facilmente spiegabili solo dal caso e l'ipotesi nulla può essere rifiutata. Quando il valore p è grande, i risultati nei dati sono spiegabili solo per caso e i dati sono ritenuti coerenti con (mentre si prova) l'ipotesi nulla.
Come viene utilizzata la significatività statistica?
La significatività statistica viene spesso utilizzata per testare l'efficacia di nuovi prodotti medici, inclusi farmaci, dispositivi e vaccini. Rapporti di rilevanza statistica pubblicamente disponibili informano anche gli investitori sul successo dell'azienda nel rilasciare nuovi prodotti. I prezzi delle azioni delle società farmaceutiche sono spesso fortemente influenzati dagli annunci sulla significatività statistica dei loro nuovi prodotti.
