Statistisk signifikans

Vad är statistisk signifikans?

Statistisk signifikans är ett beslut som gjorts av en analytiker att resultaten i data inte kan förklaras enbart av en slump. Statistisk hypotestestning är den metod med vilken analytikern gör denna bestämning. Detta test ger ett p-värde,. vilket är sannolikheten för att observera resultat som är lika extrema som de i data, förutsatt att resultaten verkligen beror på enbart slumpen. Ett p-värde på 5 % eller lägre anses ofta vara statistiskt signifikant.

Förstå statistisk signifikans

Statistisk signifikans är en bestämning av nollhypotesen,. vilket tyder på att resultaten enbart beror på slumpen. En datamängd ger statistisk signifikans när p-värdet är tillräckligt litet.

När p-värdet är stort, då kan resultaten i data förklaras av enbart en slump, och data anses överensstämma med (men inte bevisa) nollhypotesen.

När p-värdet är tillräckligt litet (vanligtvis 5 % eller mindre), är resultaten inte lätta att förklara av enbart slumpen, och uppgifterna anses inte överensstämma med nollhypotesen. I detta fall förkastas nollhypotesen om enbart slumpen som en förklaring av data till förmån för en mer systematisk förklaring.

Statistisk signifikans används ofta för nya läkemedelsprövningar, för att testa vacciner och i studiet av patologi för effektivitetstestning och för att informera investerare om hur framgångsrikt företaget är med att släppa nya produkter.

Exempel på statistisk signifikans

Anta att Alex, en finansanalytiker, är nyfiken på om vissa investerare hade förhandskännedom om ett företags plötsliga misslyckande. Alex bestämmer sig för att jämföra genomsnittet av dagliga marknadsavkastningar före företagets misslyckande med dem efter för att se om det finns en statistiskt signifikant skillnad mellan de två genomsnitten.

Studiens p-värde var 28% (>5%), vilket tyder på att en skillnad så stor som den observerade (-0,0033 till +0,0007) inte är ovanlig under den slumpmässiga förklaringen. Uppgifterna gav således inte övertygande bevis på förhandskännedom om misslyckandet. Å andra sidan, om p-värdet var 0,01 % (mycket mindre än 5 %), skulle den observerade skillnaden vara mycket ovanlig under den slumpmässiga förklaringen. I det här fallet kan Alex besluta sig för att förkasta nollhypotesen och att undersöka ytterligare om vissa handlare hade förkunskaper.

Statistisk signifikans används också för att testa nya medicinska produkter, inklusive läkemedel, apparater och vacciner. Offentligt tillgängliga rapporter av statistisk signifikans informerar också investerare om hur framgångsrikt företaget är med att släppa nya produkter.

Säg till exempel att en läkemedelsledare inom diabetesmedicin rapporterade att det fanns en statistiskt signifikant minskning av typ 1-diabetes när den testade sitt nya insulin. Testet bestod av 26 veckors randomiserad behandling bland diabetespatienter och data gav ett p-värde på 4 %. Detta betyder för investerare och tillsynsmyndigheter att data visar en statistiskt signifikant minskning av typ 1-diabetes.

Läkemedelsföretagens aktiekurser påverkas ofta av tillkännagivanden om den statistiska signifikansen för deras nya produkter.

Höjdpunkter

• Statistisk signifikans används för att ge bevis för nollhypotesens rimlighet, som antar att det inte finns något annat än en slumpmässig slump i uppgifterna.

– Statistisk hypotestestning används för att avgöra om resultatet av en datamängd är statistiskt signifikant.

– Statistisk signifikans är en bestämning av att ett samband mellan två eller flera variabler orsakas av något annat än slumpen.

• Generellt sett anses ett p-värde på 5 % eller lägre vara statistiskt signifikant.

Vanliga frågor

Hur bestäms statistisk signifikans?

Statistisk hypotestestning används för att avgöra om data är statistiskt signifikant. Med andra ord, om fenomenet kan förklaras som en biprodukt av enbart slumpen eller inte. Statistisk signifikans är en bestämning av nollhypotesen, som hävdar att resultaten enbart beror på slumpen. Förkastandet av nollhypotesen krävs för att data ska anses statistiskt signifikant.

Vad är P-värde?

Ett p-värde är ett mått på sannolikheten att en observerad skillnad kunde ha inträffat av en slump. När p-värdet är tillräckligt litet (t.ex. 5 % eller mindre), är resultaten inte lätta att förklara av enbart slumpen och nollhypotesen kan förkastas. När p-värdet är stort, då kan resultaten i data förklaras av enbart en slump, och data anses överensstämma med (medan det bevisas) nollhypotesen.

Hur används statistisk signifikans?

Statistisk signifikans används ofta för att testa effektiviteten av nya medicinska produkter, inklusive läkemedel, apparater och vacciner. Offentligt tillgängliga rapporter av statistisk signifikans informerar också investerare om hur framgångsrikt företaget är med att släppa nya produkter. Läkemedelsbolagens aktiekurser påverkas ofta starkt av meddelanden om den statistiska signifikansen för deras nya produkter.