知識工学

##知識工学とは何ですか？

知識工学は、人間の専門家の思考プロセスを模倣するためにデータに適用するルールを作成する人工知能（AI）の分野です。タスクの構造または決定を調べて、結論に到達する方法を特定します。

次に、問題解決方法のライブラリとそれぞれに使用される付随知識を作成し、システムによって診断される問題として提供することができます。結果として得られるソフトウェアは、診断、トラブルシューティング、および問題の解決を、それ自体で、または人間のエージェントへのサポートの役割で支援することができます。

##知識工学を理解する

知識工学は、問題解決の人間の専門家の専門知識を、同じデータを取り入れて同じ結論に達することができるプログラムに移そうとしました。このアプローチは転送プロセスと呼ばれ、初期の知識工学の試みを支配していました。

しかし、科学者やプログラマーは、人間が意思決定に使用している知識が必ずしも明確であるとは限らないことに気付いたため、好意を失いました。多くの決定は、何が機能したかについての以前の経験にまでさかのぼることができますが、人間は、目前のタスクに常に論理的に関連しているように見えるとは限らない知識の並列プールを利用します。

CEOやスター投資家が直感や直感的な飛躍と呼んでいるもののいくつかは、類似した推論や非線形の思考としてよりよく説明されています。これらの考え方は、直接的な段階的な意思決定ツリーには適さず、データのソースを取り込む必要がある場合があります。データのソースを取り込むには、価値があるよりも多くのコストがかかるようです。

転送プロセスは、モデリングプロセスを優先して取り残されています。知識工学は、意思決定の段階的なプロセスに従うことを試みるのではなく、同じ道をたどったり、同じ情報源を利用したりすることなく、専門家と同じ結果に到達するシステムを作成することに焦点を当てています。

これにより、非線形思考に使用されている知識を追跡する際の問題の一部が解消されます。これを行う人々は、自分が引き出している情報に気付いていないことが多いためです。結論が比較可能である限り、モデルは機能します。モデルが一貫して人間の専門家に近づいたら、それを改良することができます。悪い結論はさかのぼってデバッグすることができ、同等または改善された結論を作成しているプロセスを奨励することができます。

##人間の専門家を超える知識工学

知識工学はすでに意思決定支援ソフトウェアに統合されています。専門知識技術者は、顔を認識したり、人の言うことを解析したりする機械の能力など、人間のような機能を進歩させるさまざまな分野で採用されています。

モデルの複雑さが増すにつれて、知識エンジニアは結論がどのように達成されているかを完全に理解できない可能性があります。最終的には、知識工学の分野は、人間だけでなく問題を解決するシステムの作成から、人間よりも量的に優れたシステムの作成に移行します。

これらの知識工学モデルを自然言語処理（NLP）や顔認識などの他の機能と組み合わせると、人工知能は世界でこれまでに見た中で最高のサーバー、ファイナンシャルアドバイザー、または旅行代理店になる可能性があります。

##ハイライト

-知識工学はすでに意思決定支援ソフトウェアで使用されており、ある時点で、人間の専門家よりも優れた意思決定を行うために使用されることが期待されています。

-知識工学の目標は、ファイナンシャルアドバイザーなどの人間の専門家が行う決定を行うソフトウェアに実装することです。

-今日、知識工学は、同じ道をたどったり、同じ情報源を使用したりすることなく、専門家と同じ結果に触れるシステムを作成するモデリングプロセスを使用しています。

-初期の形態では、知識工学は移転プロセスに焦点を合わせていました。問題解決の人間の専門知識を、同じデータを取得して同じ結論を出すことができるプログラムに移します。

-知識工学は、特定のトピックの専門家である人間の思考プロセスを模倣するためにデータに適用されるルールを開発する人工知能（AI）のブランチです。

-転送処理には、人間の意思決定方法が正確に反映されていないため、限界があると判断されました。それは、しばしば論理的ではないかもしれない、類似の推論と非線形思考として知られている直感と腸の感覚を考慮していませんでした。