Engenharia do Conhecimento
O que é Engenharia do Conhecimento?
A engenharia do conhecimento é um campo da inteligência artificial (IA) que cria regras para aplicar aos dados para imitar o processo de pensamento de um especialista humano. Ele analisa a estrutura de uma tarefa ou uma decisão para identificar como uma conclusão é alcançada.
Uma biblioteca de métodos de resolução de problemas e o conhecimento colateral usado para cada um podem então ser criados e servidos como problemas a serem diagnosticados pelo sistema. O software resultante poderia então auxiliar no diagnóstico, solução de problemas e resolução de problemas por conta própria ou em uma função de suporte a um agente humano.
Entendendo a Engenharia do Conhecimento
A engenharia do conhecimento procurou transferir a experiência de especialistas humanos em solução de problemas para um programa que pudesse receber os mesmos dados e chegar à mesma conclusão. Essa abordagem é chamada de processo de transferência e dominou as primeiras tentativas de engenharia do conhecimento.
No entanto, caiu em desuso, pois cientistas e programadores perceberam que o conhecimento usado por humanos na tomada de decisões nem sempre é explÃcito. Embora muitas decisões possam ser rastreadas até a experiência anterior sobre o que funcionou, os humanos se baseiam em conjuntos paralelos de conhecimento que nem sempre parecem logicamente conectados à tarefa em questão.
Parte do que os CEOs e os principais investidores chamam de intuição ou saltos intuitivos é melhor descrito como raciocÃnio análogo e pensamento não linear. Esses modos de pensamento não se prestam a árvores de decisão diretas, passo a passo, e podem exigir a extração de fontes de dados que parecem custar mais para trazer e processar do que vale a pena.
O processo de transferência foi deixado para trás em favor de um processo de modelagem. Em vez de tentar seguir o processo passo a passo de uma decisão, a engenharia do conhecimento está focada na criação de um sistema que alcançará os mesmos resultados que o especialista sem seguir o mesmo caminho ou acessar as mesmas fontes de informação.
Isso elimina alguns dos problemas de rastrear o conhecimento que está sendo usado para o pensamento não linear, pois as pessoas que o fazem geralmente não estão cientes das informações que estão obtendo. Desde que as conclusões sejam comparáveis, o modelo funciona. Uma vez que um modelo se aproxima consistentemente do especialista humano, ele pode ser refinado. Conclusões ruins podem ser rastreadas e depuradas, e os processos que estão criando conclusões equivalentes ou aprimoradas podem ser incentivados.
Engenharia do conhecimento para superar especialistas humanos
A engenharia do conhecimento já está integrada ao software de apoio à decisão. Engenheiros de conhecimento especializados são empregados em diversos campos que estão desenvolvendo funções semelhantes às humanas, incluindo a capacidade das máquinas de reconhecer um rosto ou analisar o significado do que uma pessoa diz.
À medida que a complexidade do modelo cresce, os engenheiros do conhecimento podem não entender completamente como as conclusões estão sendo alcançadas. Eventualmente, o campo da engenharia do conhecimento passará da criação de sistemas que resolvem problemas tão bem quanto um humano para um que o faça quantitativamente melhor do que os humanos.
Acoplando esses modelos de engenharia do conhecimento com outras habilidades, como processamento de linguagem natural (NLP) e reconhecimento facial, a inteligência artificial pode ser o melhor servidor, consultor financeiro ou agente de viagens que o mundo já viu.
Destaques
A engenharia do conhecimento já está sendo usada em softwares de suporte à decisão e espera-se que em algum momento ela seja usada para tomar decisões melhores do que especialistas humanos.
O objetivo da engenharia do conhecimento é que ela seja implementada em software que tome decisões que especialistas humanos fariam, como consultores financeiros.
Hoje, a engenharia do conhecimento usa um processo de modelagem que cria um sistema que atinge os mesmos resultados do especialista sem seguir o mesmo caminho ou usar as mesmas fontes de informação.
Em sua forma inicial, a engenharia do conhecimento focava no processo de transferência; transferir a experiência de um ser humano na solução de problemas para um programa que poderia pegar os mesmos dados e tirar as mesmas conclusões.
A engenharia do conhecimento é um ramo da inteligência artificial (IA) que desenvolve regras que são aplicadas aos dados para imitar o processo de pensamento de um ser humano especialista em um tópico especÃfico.
Foi determinado que o processamento de transferências tinha suas limitações, pois não refletia com precisão como os humanos tomam decisões. Não considerou a intuição e a intuição, conhecidas como raciocÃnio análogo e pensamento não linear, que muitas vezes podem não ser lógicos.
