Kunskapsteknik

Vad är Knowledge Engineering?

Kunskapsteknik är ett område av artificiell intelligens (AI) som skapar regler som ska tillämpas på data för att imitera en mänsklig experts tankeprocess. Den tittar på strukturen för en uppgift eller ett beslut för att identifiera hur en slutsats nås.

Ett bibliotek med problemlösningsmetoder och den underliggande kunskap som används för varje kan sedan skapas och serveras som problem som ska diagnostiseras av systemet. Den resulterande programvaran kan sedan hjälpa till med diagnos, felsökning och lösning av problem antingen på egen hand eller i en supportroll till en mänsklig agent.

Förstå Knowledge Engineering

Knowledge engineering försökte överföra expertis från problemlösande mänskliga experter till ett program som kunde ta in samma data och komma till samma slutsats. Detta tillvägagångssätt kallas överföringsprocessen, och det dominerade tidiga kunskapstekniska försök.

Det föll dock i onåd, eftersom forskare och programmerare insåg att kunskapen som används av människor i beslutsfattande inte alltid är explicit. Medan många beslut kan spåras tillbaka till tidigare erfarenheter av vad som fungerade, använder människor parallella pooler av kunskap som inte alltid verkar logiskt kopplade till den aktuella uppgiften.

En del av det som vd :ar och stjärninvesterare refererar till som magkänsla eller intuitiva språng beskrivs bättre som analoga resonemang och olinjärt tänkande. Dessa tankesätt lämpar sig inte för direkta, steg-för-steg-beslutsträd och kan kräva att man drar in datakällor som verkar kosta mer att ta in och bearbeta än det är värt.

Överföringsprocessen har lämnats bakom sig till förmån för en modelleringsprocess. Istället för att försöka följa ett besluts steg-för-steg-process, fokuserar kunskapsteknik på att skapa ett system som kommer att få samma resultat som experten utan att följa samma väg eller använda samma informationskällor.

Detta eliminerar några av problemen med att spåra den kunskap som används för olinjärt tänkande, eftersom de som gör det ofta inte är medvetna om informationen de drar på sig. Så länge slutsatserna är jämförbara fungerar modellen. När en modell konsekvent kommer nära den mänskliga experten kan den förfinas. Dåliga slutsatser kan spåras tillbaka och felsökas, och processer som skapar likvärdiga eller förbättrade slutsatser kan uppmuntras.

Kunskapsteknik för att överträffa mänskliga experter

Kunskapsteknik är redan integrerat i programvara för beslutsstöd. Specialiserade kunskapsingenjörer är anställda inom olika områden som utvecklar mänskliga funktioner, inklusive maskiners förmåga att känna igen ett ansikte eller analysera vad en person säger för mening.

I takt med att modellens komplexitet växer, kanske kunskapsingenjörerna inte helt förstår hur man drar slutsatser. Så småningom kommer området kunskapsteknik att gå från att skapa system som löser problem lika väl som en människa till ett som gör det kvantitativt bättre än människor.

Genom att koppla dessa kunskapstekniska modeller med andra förmågor som naturlig språkbehandling (NLP) och ansiktsigenkänning, kan artificiell intelligens vara den bästa servern, finansiella rådgivaren eller resebyrån som världen någonsin har sett.

Höjdpunkter

– Kunskapsteknik används redan i programvara för beslutsstöd och man förväntar sig att den någon gång kommer att användas för att fatta bättre beslut än mänskliga experter.

– Målet med kunskapsteknik är att det ska implementeras i mjukvara som ska fatta beslut som mänskliga experter skulle göra, till exempel finansiella rådgivare.

– Idag använder kunskapsteknik en modelleringsprocess som skapar ett system som berör samma resultat som experten utan att gå samma väg eller använda samma informationskällor.

• I sin ursprungliga form fokuserade kunskapsteknik på överföringsprocessen; överföra expertis hos en problemlösande människa till ett program som kan ta samma data och dra samma slutsatser.

– Knowledge engineering är en gren av artificiell intelligens (AI) som utvecklar regler som tillämpas på data för att imitera tankeprocessen hos en människa som är expert på ett specifikt ämne.

– Det fastställdes att överföringsbehandlingen hade sina begränsningar, eftersom den inte exakt speglade hur människor fattar beslut. Den övervägde inte intuition och magkänsla, känd som analoga resonemang och olinjärt tänkande, som ofta inte är logiska.