Kejuruteraan Pengetahuan
Apakah Itu Kejuruteraan Pengetahuan?
Kejuruteraan pengetahuan ialah bidang kecerdasan buatan (AI) yang mencipta peraturan untuk digunakan pada data untuk meniru proses pemikiran seorang pakar manusia. Ia melihat struktur tugas atau keputusan untuk mengenal pasti bagaimana kesimpulan dicapai.
Perpustakaan kaedah penyelesaian masalah dan pengetahuan cagaran yang digunakan untuk setiap satu boleh dibuat dan dijadikan sebagai masalah untuk didiagnosis oleh sistem. Perisian yang terhasil kemudiannya boleh membantu dalam diagnosis, penyelesaian masalah, dan menyelesaikan isu sama ada secara sendiri atau dalam peranan sokongan kepada ejen manusia.
Memahami Kejuruteraan Pengetahuan
Kejuruteraan pengetahuan berusaha untuk memindahkan kepakaran pakar manusia penyelesaian masalah ke dalam program yang boleh mengambil data yang sama dan mencapai kesimpulan yang sama. Pendekatan ini dirujuk sebagai proses pemindahan, dan ia mendominasi percubaan kejuruteraan pengetahuan awal.
Ia tidak disenangi, bagaimanapun, kerana saintis dan pengaturcara menyedari bahawa pengetahuan yang digunakan oleh manusia dalam membuat keputusan tidak selalunya jelas. Walaupun banyak keputusan boleh dikesan kembali kepada pengalaman terdahulu tentang perkara yang berkesan, manusia menggunakan kumpulan pengetahuan selari yang tidak selalu kelihatan berkaitan secara logik dengan tugas yang sedang dijalankan.
Beberapa perkara yang dirujuk oleh CEO dan pelabur bintang sebagai gut feeling atau lompatan intuitif lebih baik digambarkan sebagai penaakulan analog dan pemikiran tidak linear. Cara pemikiran ini tidak meminjamkan diri mereka untuk mengarahkan, pepohon keputusan langkah demi langkah dan mungkin memerlukan pengambilan sumber data yang nampaknya memerlukan kos lebih tinggi untuk dibawa masuk dan diproses daripada yang sepatutnya.
Proses pemindahan telah ditinggalkan memihak kepada proses pemodelan. Daripada cuba mengikuti proses langkah demi langkah keputusan, kejuruteraan pengetahuan tertumpu pada mencipta sistem yang akan mencapai hasil yang sama seperti pakar tanpa mengikut laluan yang sama atau mengetik sumber maklumat yang sama.
Ini menghapuskan beberapa isu menjejaki pengetahuan yang digunakan untuk pemikiran tidak linear, kerana orang yang melakukannya sering tidak menyedari maklumat yang mereka perolehi. Selagi kesimpulannya boleh dibandingkan, model itu berfungsi. Setelah model secara konsisten mendekati pakar manusia, ia kemudiannya boleh diperhalusi. Kesimpulan yang buruk boleh dikesan kembali dan nyahpepijat, dan proses yang menghasilkan kesimpulan yang setara atau dipertingkatkan boleh digalakkan.
Kejuruteraan Pengetahuan Melebihi Pakar Manusia
Kejuruteraan pengetahuan telah pun disepadukan ke dalam perisian sokongan keputusan. Jurutera pengetahuan khusus bekerja dalam pelbagai bidang yang memajukan fungsi seperti manusia, termasuk keupayaan mesin untuk mengecam wajah atau menghuraikan apa yang dikatakan oleh seseorang untuk makna.
Apabila kerumitan model berkembang, jurutera pengetahuan mungkin tidak memahami sepenuhnya bagaimana kesimpulan dicapai. Akhirnya, bidang kejuruteraan pengetahuan akan beralih daripada mencipta sistem yang menyelesaikan masalah serta manusia kepada yang melakukannya secara kuantitatif lebih baik daripada manusia.
Menggandingkan model kejuruteraan pengetahuan ini dengan kebolehan lain seperti pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) dan pengecaman muka, kecerdasan buatan boleh menjadi pelayan, penasihat kewangan atau ejen pelancongan terbaik yang pernah dilihat oleh dunia.
Sorotan
Kejuruteraan pengetahuan telah pun digunakan dalam perisian sokongan keputusan dan dijangka pada satu ketika ia akan digunakan untuk membuat keputusan yang lebih baik daripada pakar manusia.
Matlamat kejuruteraan pengetahuan adalah untuk ia dilaksanakan ke dalam perisian yang akan membuat keputusan seperti yang dilakukan oleh pakar manusia, seperti penasihat kewangan.
Hari ini, kejuruteraan pengetahuan menggunakan proses pemodelan yang mencipta sistem yang menyentuh hasil yang sama seperti pakar tanpa mengikut laluan yang sama atau menggunakan sumber maklumat yang sama.
Dalam bentuk awalnya, kejuruteraan pengetahuan memberi tumpuan kepada proses pemindahan; memindahkan kepakaran manusia yang menyelesaikan masalah ke dalam program yang boleh mengambil data yang sama dan membuat kesimpulan yang sama.
Kejuruteraan pengetahuan ialah cabang kecerdasan buatan (AI) yang membangunkan peraturan yang digunakan pada data untuk meniru proses pemikiran manusia yang pakar dalam topik tertentu.
Telah ditentukan bahawa pemprosesan pemindahan mempunyai hadnya, kerana ia tidak menggambarkan dengan tepat cara manusia membuat keputusan. Ia tidak menganggap gerak hati dan perasaan usus, yang dikenali sebagai penaakulan analog dan pemikiran tak linear, yang selalunya mungkin tidak logik.
