Ingeniería del conocimiento
¿Qué es la ingenierÃa del conocimiento?
La ingenierÃa del conocimiento es un campo de la inteligencia artificial (IA) que crea reglas para aplicar a los datos para imitar el proceso de pensamiento de un experto humano. Examina la estructura de una tarea o una decisión para identificar cómo se llega a una conclusión.
Luego se puede crear una biblioteca de métodos de resolución de problemas y el conocimiento colateral utilizado para cada uno y servir como problemas para ser diagnosticados por el sistema. El software resultante podrÃa ayudar en el diagnóstico, la solución de problemas y la resolución de problemas, ya sea por sà solo o en una función de soporte para un agente humano.
Comprender la ingenierÃa del conocimiento
La ingenierÃa del conocimiento buscó transferir la experiencia de los expertos humanos en la resolución de problemas a un programa que pudiera tomar los mismos datos y llegar a la misma conclusión. Este enfoque se denomina proceso de transferencia y dominó los primeros intentos de ingenierÃa del conocimiento.
Sin embargo, cayó en desgracia cuando los cientÃficos y programadores se dieron cuenta de que el conocimiento que utilizan los humanos en la toma de decisiones no siempre es explÃcito. Si bien muchas decisiones se remontan a la experiencia previa sobre lo que funcionó, los humanos se basan en conjuntos paralelos de conocimientos que no siempre parecen estar conectados lógicamente con la tarea en cuestión.
Algo de lo que los directores ejecutivos y los inversionistas estrella llaman presentimiento o saltos intuitivos se describe mejor como razonamiento análogo y pensamiento no lineal. Estos modos de pensamiento no se prestan a árboles de decisión directos paso a paso y pueden requerir extraer fuentes de datos que parecen costar más traer y procesar de lo que valen.
El proceso de transferencia se ha dejado atrás en favor de un proceso de modelado. En lugar de intentar seguir el proceso paso a paso de una decisión, la ingenierÃa del conocimiento se enfoca en crear un sistema que alcance los mismos resultados que el experto sin seguir el mismo camino o aprovechar las mismas fuentes de información.
Esto elimina algunos de los problemas de rastrear el conocimiento que se utiliza para el pensamiento no lineal, ya que las personas que lo hacen a menudo no son conscientes de la información que están obteniendo. Mientras las conclusiones sean comparables, el modelo funciona. Una vez que un modelo se acerca constantemente al experto humano, se puede refinar. Las malas conclusiones se pueden rastrear y depurar, y se pueden alentar los procesos que crean conclusiones equivalentes o mejoradas.
IngenierÃa del conocimiento para superar a los expertos humanos
La ingenierÃa del conocimiento ya está integrada en el software de soporte de decisiones. Los ingenieros de conocimiento especializados se emplean en diversos campos que están avanzando en funciones similares a las humanas, incluida la capacidad de las máquinas para reconocer una cara o analizar lo que dice una persona en busca de significado.
A medida que crece la complejidad del modelo, es posible que los ingenieros del conocimiento no entiendan completamente cómo se llega a las conclusiones. Eventualmente, el campo de la ingenierÃa del conocimiento pasará de crear sistemas que resuelvan problemas tan bien como un humano a uno que lo haga cuantitativamente mejor que los humanos.
Combinando estos modelos de ingenierÃa del conocimiento con otras habilidades como el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el reconocimiento facial, la inteligencia artificial podrÃa ser el mejor servidor, asesor financiero o agente de viajes que el mundo haya visto jamás.
Reflejos
La ingenierÃa del conocimiento ya se está utilizando en el software de apoyo a la toma de decisiones y se espera que en algún momento se utilice para tomar mejores decisiones que los expertos humanos.
El objetivo de la ingenierÃa del conocimiento es que se implemente en un software que tomará decisiones que tomarÃan expertos humanos, como asesores financieros.
Hoy en dÃa, la ingenierÃa del conocimiento utiliza un proceso de modelado que crea un sistema que toca los mismos resultados que el experto sin seguir el mismo camino ni utilizar las mismas fuentes de información.
En su forma inicial, la ingenierÃa del conocimiento se centró en el proceso de transferencia; transferir la experiencia de un ser humano que resuelve problemas a un programa que podrÃa tomar los mismos datos y llegar a las mismas conclusiones.
La ingenierÃa del conocimiento es una rama de la inteligencia artificial (IA) que desarrolla reglas que se aplican a los datos para imitar el proceso de pensamiento de un humano experto en un tema especÃfico.
Se determinó que el procesamiento de transferencias tenÃa sus limitaciones, ya que no reflejaba con precisión cómo los humanos toman decisiones. No consideró la intuición y la intuición, conocidas como razonamiento análogo y pensamiento no lineal, que a menudo pueden no ser lógicos.
