サンプリングエラー

##サンプリングエラーとは何ですか？

サンプリングエラーは、アナリストがデータの母集団全体を表すサンプルを選択しない場合に発生する統計エラーです。結果として、サンプルで見つかった結果は、母集団全体から得られる結果を表すものではありません。

サンプリングは、より多くの母集団から多数の観測値を選択することによって実行される分析です。選択方法は、サンプリングエラーと非サンプリングエラーの両方を生成する可能性があります。

##サンプリングエラーを理解する

サンプリングエラーは、サンプリングされた値と実際の母集団の値の偏差です。サンプリングエラーは、サンプルが母集団を表していないか、何らかの方法でバイアスがかかっているために発生します。サンプルは抽出元の母集団の近似値にすぎないため、ランダム化されたサンプルでもある程度のサンプリングエラーが発生します。

##サンプリングエラーの種類

サンプリングエラーにはさまざまなカテゴリがあります。

###母集団固有のエラー

調査対象者が研究者にわからない場合、母集団固有のエラーが発生します。

###選択エラー

選択エラーは、調査が自己選択された場合、または調査に関心のある参加者のみが質問に回答した場合に発生します。研究者は、参加を促す方法を見つけることによって、選択エラーを克服しようと試みることができます。

###サンプルフレームエラー

間違った母集団データからサンプルが選択されると、サンプルフレームエラーが発生します。

###無応答エラー

研究者が潜在的な回答者に連絡できなかった（または潜在的な回答者が回答を拒否した）ために調査から有用な回答が得られなかった場合、無回答エラーが発生します。

##サンプリングエラーの排除

サンプリングエラーの発生率は、サンプルサイズを増やすことで減らすことができます。サンプルサイズが大きくなると、サンプルは実際の母集団に近づき、実際の母集団から逸脱する可能性が低くなります。 10のサンプルの平均は、100のサンプルの平均よりも変動が大きいと考えてください。サンプルが母集団全体を適切に表すようにするための手順を実行することもできます。

研究者は、研究を複製することによってサンプリングエラーを減らすことを試みるかもしれません。これは、同じ測定を繰り返し行うか、複数の被験者または複数のグループを使用するか、複数の研究を行うことで達成できます。

ランダムサンプリングは、サンプリングエラーの発生を最小限に抑えるための追加の方法です。ランダムサンプリングは、サンプルを選択するための体系的なアプローチを確立します。たとえば、研究者は、無計画にインタビューする参加者を選択するのではなく、名前がリストの1番目、10番目、20番目、30番目、40番目などに表示される参加者を選択する場合があります。

##サンプリングエラーの例

XYZ Companyがサブスクリプションベースのサービスを提供し、消費者がインターネット接続を介してビデオやその他のタイプのプログラミングをストリーミングするために月額料金を支払うことができると仮定します。

同社は、インターネットを介して週に少なくとも10時間の番組を視聴し、既存のビデオストリーミングサービスの料金を支払っている住宅所有者を調査したいと考えています。 XYZは、人口の何パーセントが低価格のサブスクリプションサービスに関心を持っているかを判断したいと考えています。 XYZがサンプリングプロセスを慎重に考慮しない場合、いくつかのタイプのサンプリングエラーが発生する可能性があります。

XYZ Companyがサンプルに含める必要のある特定のタイプの消費者を理解していない場合、母集団指定エラーが発生します。たとえば、XYZが15歳から25歳までの人々の人口を生み出す場合、それらの消費者の多くは、フルタイムで働いていない可能性があるため、ビデオストリーミングサービスについて購入を決定しません。一方、XYZが購入を決定する社会人のサンプルをまとめた場合、このグループの消費者は毎週10時間のビデオ番組を視聴できない可能性があります。

選択エラーは、サンプルの結果に歪みを引き起こします。一般的な例は、すぐに回答する少数の人々のみに依存する調査です。 XYZが最初に回答しなかった消費者をフォローアップしようとすると、調査結果が変わる可能性があります。さらに、XYZがすぐに応答しない消費者を除外した場合、サンプル結果は母集団全体の好みを反映していない可能性があります。

##サンプリングエラーと非サンプリングエラー

統計データを収集するときに発生する可能性のあるエラーには、さまざまな種類があります。サンプリングエラーは、サンプル母集団の特性と一般母集団の特性との間の、一見ランダムな違いです。サンプルサイズが必然的に制限されるため、サンプリングエラーが発生します。 （調査または国勢調査で母集団全体をサンプリングすることは不可能です。）

いかなる種類のミスも行われていなくても、サンプリングエラーが発生する可能性があります。サンプリングエラーが発生するのは、サンプルが取得されたユニバースのデータと完全に一致するサンプルがないためです。

非サンプリングエラーも回避したいと考えています。非サンプリングエラーは、データ収集中に発生し、データが実際の値と異なる原因となるエラーです。非サンプリングエラーは、調査プロセスでのミスなどの人為的エラーが原因で発生します。

あるグループの消費者が週に5時間のビデオ番組しか視聴せず、調査に含まれている場合、その決定は非サンプリングエラーです。偏った質問をすることは、別のタイプのエラーです。

##サンプリングエラーに関するFAQ

###サンプリングエラーとサンプリングとは何ですか？

サンプリングエラーは、サンプルが母集団全体を表していない場合に発生する統計エラーです。統計では、サンプリングとは、調査で実際にデータを収集するグループを選択することを意味します。

###サンプリングエラーの式とは何ですか？