Prøvetagningsfejl

Hvad er en prøveudtagningsfejl?

En stikprøvefejl er en statistisk fejl, der opstår, når en analytiker ikke udvælger en stikprøve, der repræsenterer hele populationen af data. Som følge heraf repræsenterer resultaterne fundet i stikprøven ikke de resultater, der ville blive opnået fra hele populationen.

Prøveudtagning er en analyse udført ved at udvælge en række observationer fra en større population. Udvælgelsesmetoden kan producere både stikprøvefejl og ikke-stikprøvefejl.

Forstå prøvetagningsfejl

En stikprøvefejl er en afvigelse i stikprøveværdien i forhold til den sande populationsværdi. Stikprøvefejl opstår, fordi stikprøven ikke er repræsentativ for populationen eller på en eller anden måde er forudindtaget. Selv randomiserede prøver vil have en vis grad af stikprøvefejl, fordi en prøve kun er en tilnærmelse af den population, den er trukket fra.

Typer af prøveudtagningsfejl

Der er forskellige kategorier af stikprøvefejl.

Befolkningsspecifik fejl

En populationsspecifik fejl opstår, når en forsker ikke forstår, hvem han skal undersøge.

Valgfejl

Udvælgelsesfejl opstår, når undersøgelsen er selvvalgt, eller når kun de deltagere, der er interesserede i undersøgelsen, svarer på spørgsmålene. Forskere kan forsøge at overvinde udvælgelsesfejl ved at finde måder at tilskynde til deltagelse.

Sample Frame Error

En stikprøverammefejl opstår, når en stikprøve er valgt fra de forkerte populationsdata.

Ikke-svar fejl

En ikke-svar-fejl opstår, når der ikke opnås et brugbart svar fra undersøgelsesforskerne, fordi de ikke var i stand til at kontakte potentielle respondenter (eller potentielle respondenter nægtede at svare).

Eliminering af prøvetagningsfejl

Forekomsten af stikprøvefejl kan reduceres ved at øge stikprøvestørrelsen. Efterhånden som stikprøvestørrelsen øges, kommer stikprøven tættere på den faktiske population, hvilket mindsker potentialet for afvigelser fra den faktiske population. Overvej, at gennemsnittet af en stikprøve på 10 varierer mere end gennemsnittet af en stikprøve på 100. Der kan også tages skridt til at sikre, at stikprøven repræsenterer hele populationen tilstrækkeligt.

Forskere kan forsøge at reducere stikprøvefejl ved at replikere deres undersøgelse. Dette kan opnås ved at tage de samme målinger gentagne gange, ved at bruge mere end et individ eller flere grupper, eller ved at foretage flere undersøgelser.

Tilfældig stikprøve er en yderligere måde at minimere forekomsten af stikprøvefejl. Tilfældig stikprøve etablerer en systematisk tilgang til at udvælge en prøve. For eksempel, i stedet for at vælge deltagere til at blive interviewet tilfældigt, kan en forsker vælge dem, hvis navne står først, 10., 20., 30., 40. og så videre på listen.

Eksempler på prøveudtagningsfejl

Antag, at XYZ Company leverer en abonnementsbaseret tjeneste, der giver forbrugerne mulighed for at betale et månedligt gebyr for at streame videoer og andre typer programmer via en internetforbindelse.

Firmaet ønsker at undersøge husejere, der ser mindst 10 timers programmering via internettet om ugen, og som betaler for en eksisterende videostreamingtjeneste. XYZ ønsker at bestemme, hvor stor en procentdel af befolkningen, der er interesseret i en billigere abonnementstjeneste. Hvis XYZ ikke tænker nøje over prøvetagningsprocessen, kan der opstå flere typer prøvetagningsfejl.

Der vil opstå en populationsspecifikationsfejl,. hvis XYZ Company ikke forstår de specifikke typer forbrugere, der bør inkluderes i stikprøven. For eksempel, hvis XYZ skaber en befolkning af mennesker mellem 15 og 25 år, træffer mange af disse forbrugere ikke købsbeslutningen om en videostreamingtjeneste, fordi de muligvis ikke arbejder på fuld tid. På den anden side, hvis XYZ sammensætter et udsnit af arbejdende voksne, der træffer købsbeslutninger, vil forbrugerne i denne gruppe muligvis ikke se 10 timers videoprogrammering hver uge.

Udvælgelsesfejl forårsager også forvrængninger i resultaterne af en prøve. Et almindeligt eksempel er en undersøgelse, der kun er afhængig af en lille del af mennesker, der reagerer med det samme. Hvis XYZ gør en indsats for at følge op med forbrugere, der ikke reagerer i første omgang, kan resultaterne af undersøgelsen ændre sig. Hvis XYZ udelukker forbrugere, der ikke reagerer med det samme, afspejler prøveresultaterne muligvis ikke hele befolkningens præferencer.

Prøvetagningsfejl vs. Ikke-sampling fejl

Der er forskellige typer fejl, der kan opstå ved indsamling af statistiske data. Stikprøvefejl er de tilsyneladende tilfældige forskelle mellem egenskaberne for en stikprøvepopulation og den generelle befolknings egenskaber. Prøveudtagningsfejl opstår, fordi stikprøvestørrelserne uundgåeligt er begrænsede. (Det er umuligt at stikprøve en hel population i en undersøgelse eller en folketælling.)

En stikprøvefejl kan opstå, selv når der ikke er begået fejl af nogen art; prøveudtagningsfejl opstår, fordi ingen prøve nogensinde vil passe perfekt til dataene i universet, som prøven er taget fra.

Virksomheden XYZ vil også gerne undgå ikke-stikprøvefejl. Ikke-stikprøvefejl er fejl, der opstår under dataindsamling og får data til at afvige fra de sande værdier. Ikke-stikprøvefejl er forårsaget af menneskelige fejl, såsom en fejl begået i undersøgelsesprocessen.

Hvis en gruppe forbrugere kun ser fem timers videoprogrammering om ugen og er inkluderet i undersøgelsen, er denne beslutning en ikke-stikprøvefejl. At stille spørgsmål, der er forudindtaget, er en anden type fejl.

Ofte stillede spørgsmål om prøveudtagningsfejl

Hvad er prøveudtagningsfejl og prøveudtagning?

Stikprøvefejl er statistiske fejl, der opstår, når en stikprøve ikke repræsenterer hele populationen. I statistik betyder stikprøve at vælge den gruppe, som du rent faktisk vil indsamle data fra i din forskning.

Hvad er prøveudtagningsfejlformlen?

$\begin&\text=Z\times\frac{\ sigma}{\sqrt}\&\textbf\&Z=Z\text{ scoreværdi baseret på}\&\qquad\ \text{konfidensintervallet (ca.} =1,96)\&\sigma=\text\&n=\text{Størrelse af prøven}\end$

c-2.7,0,-7.17,-2.7,-13.5,-8c-5.8,-5.3,-9.5,-10,-9.5,-14

c0,-2,0,3,-3,3,1,-4c1,3,-2,7,23,83,-20,7,67,5,-54

c44.2,-33.3,65.8,-50.3,66.5,-51c1.3,-1.3,3,-2.5,-2c4.7,0,8.7,3.3,12,10

s173,378,173,378c0,7,0,35,3,-71,104,-213c68,7,-142,137,5,-285,206,5,-429

c69,-144,104,5,-217,7,106,5,-221

10-0

c5,3,-9,3,12,-14,20,-14

H400000v40H845.2724

s-225.272.467,-225.272.467s-235.486,-235.486c-2.7,4.7,-9.7,-19.7

c-6.0,-10,-1,-12,-3s-194,-422,-194,-422s-65.47,-65.47z

M834 80h400000v40h-400000z'/>​ σ​< /span>< span class="psrut" style="height:3.1075600000000003em;"> span class="mord textbf">hvor:</ span>Z =Zscoreværdi baseret på< span style="top:-2.0987800000000005em;">>< /span> konfidensinterval (ca.=</ span>1.9 span>6)< span class="psrut" style="height:3.1075600000000003em;">σ=Standardafvigelse for befolkningen</ span>n =Størrelse på prøven</ span>

Stikprøvefejlformlen bruges til at beregne den samlede stikprøvefejl i statistisk analyse. Prøveudtagningsfejlen beregnes ved at dividere populationens standardafvigelse med kvadratroden af stikprøvens størrelse og derefter gange resultatet med Z-scoreværdien, som er baseret på konfidensintervallet.

Hvad er typerne af prøveudtagningsfejl?

Generelt kan stikprøvefejl placeres i fire kategorier: populationsspecifik fejl, udvælgelsesfejl, stikprøverammefejl eller ikke-svarfejl. En populationsspecifik fejl opstår, når forskeren ikke forstår, hvem de skal undersøge. Der opstår en udvælgelsesfejl, når respondenterne selv vælger deres deltagelse i undersøgelsen. (Dette resulterer kun i dem, der er interesserede i at svare, hvilket skævvrider resultaterne.) En prøverammefejl opstår, når den forkerte underpopulation bruges til at vælge en prøve. Endelig opstår der en ikke-svar-fejl, når potentielle respondenter ikke bliver kontaktet eller nægter at svare.

Hvorfor er prøvetagningsfejl vigtig?

Det er vigtigt at være opmærksom på tilstedeværelsen af stikprøvefejl, fordi det kan være en indikator for graden af tillid, der kan placeres i resultaterne. Prøveudtagningsfejl er også vigtig i forbindelse med en diskussion om, hvor meget forskningsresultater kan variere.

Hvordan finder du en prøveudtagningsfejl?

I undersøgelsesforskning opstår stikprøvefejl, fordi alle stikprøver er repræsentative stikprøver: en mindre gruppe, der står for hele din forskningspopulation. Det er umuligt at undersøge hele gruppen af mennesker, du gerne vil nå ud til.

Det er normalt ikke muligt at kvantificere graden af stikprøvefejl i en undersøgelse, da det er umuligt at indsamle de relevante data fra hele den population, du undersøger. Det er derfor, forskere indsamler repræsentative prøver (og repræsentative prøver er årsagen til, at der er stikprøvefejl).

##Højdepunkter

• Prøveudtagning er en analyse udført ved at udvælge en række observationer fra en større population.

• Forekomsten af stikprøvefejl kan reduceres ved at øge stikprøvestørrelsen.

• En stikprøvefejl opstår, når stikprøven, der er brugt i undersøgelsen, ikke er repræsentativ for hele populationen.

• Tilfældig stikprøve er en yderligere måde at minimere forekomsten af stikprøvefejl.

• Selv randomiserede stikprøver vil have en vis grad af stikprøvefejl, fordi en stikprøve kun er en tilnærmelse af den population, den er trukket fra.

• Generelt kan stikprøvefejl placeres i fire kategorier: populationsspecifik fejl, udvælgelsesfejl, stikprøverammefejl eller manglende svarfejl.