二元配置分散分析

##二元配置分散分析とは何ですか？

ANOVAは分散分析の略で、従属変数に対する独立変数の効果の違いをテストします。二元配置分散分析は、連続結果変数に対する2つの名目予測変数の効果を決定するために使用される統計的検定です。

二元配置分散分析は、従属変数に対する2つの独立変数の効果をテストします。二元配置分散分析は、結果自体との関係とともに、期待される結果に対する独立変数の影響を分析します。ランダムな要因はデータセットに統計的な影響を与えないと見なされますが、体系的な要因は統計的に有意であると見なされます。

ANOVAを使用することにより、研究者は結果の変動が偶然によるものなのか、分析の要因によるものなのかを判断できます。 ANOVAは、金融、経済学、科学、医学、社会科学で多くの用途があります。

##二元配置分散分析を理解する

ANOVAテストは、特定の結果に影響を与える要因を特定するための最初のステップです。 ANOVAテストが実行されると、テスターは、データセットの変動性に統計的に寄与する体系的な要因についてさらに分析を実行できる場合があります。

二元配置分散分析は、従属変数に対する2つの独立変数の結果を明らかにします。次に、ANOVA検定の結果をF検定で使用できます。これは、正規分布の2つの母集団が、回帰式全体の有意性について分散または標準偏差を共有するかどうかを判断するために使用される統計検定です。

分散分析は、変数が相互に及ぼす影響をテストするのに役立ちます。これは、複数の2サンプルt-testsに似ています。ただし、タイプ1のエラーが少なくなり、さまざまな問題に適しています。 ANOVAテストは、各グループの平均を比較することによって差異をグループ化し、分散をさまざまなソースに分散することを含みます。これは、被験者、テストグループ、グループ間、およびグループ内で使用されます。

##ANOVAと2元配置分散分析

分散分析には、主に2つのタイプがあります。一方向（または一方向）と双方向（双方向）です。一元配置または双方向分析とは、分散分析テストにおける独立変数の数を指します。一方向ANOVAは、唯一の応答変数に対する唯一の要因の影響を評価します。それは、独立した（無関係の）グループの平均の間に観察された違いが偶然だけで説明できるかどうか、またはグループ間に統計的に有意な違いがあるかどうかを決定します。

双方向ANOVAは、一方向ANOVAの拡張です。一方向では、従属変数に影響を与える1つの独立変数があります。二元配置分散分析では、2つの独立したものがあります。たとえば、双方向ANOVAを使用すると、企業は部門と性別などの2つの独立した変数に基づいて労働者の生産性を比較できます。これは、2つの要因間の相互作用を観察するために使用されます。 2つの要因の影響を同時にテストします。

因子ANOVAとも呼ばれる3元配置ANOVAは、結果に対する3つの因子の影響を決定する統計的手段です。

##ハイライト

-双方向ANOVAは、一元配置分散分析（分散分析）の拡張であり、従属変数に対する2つの独立変数の結果を明らかにします。

-二元配置分散分析は、結果自体との関係とともに、期待される結果に対する独立変数の影響を分析する統計的手法です。

--ANOVAは、金融、経済学、科学、医学、社会科学で多くのアプリケーションを持っています。