ANOVA 2 hala

Apakah itu ANOVA 2 Hala?

ANOVA bermaksud analisis varians dan ujian untuk perbezaan kesan pembolehubah tidak bersandar pada pembolehubah bersandar. Ujian ANOVA dua hala ialah ujian statistik yang digunakan untuk menentukan kesan dua pembolehubah peramal nominal ke atas pembolehubah hasil berterusan.

ANOVA dua hala menguji kesan dua pembolehubah tidak bersandar ke atas pembolehubah bersandar. Ujian ANOVA dua hala menganalisis kesan pembolehubah bebas ke atas hasil yang dijangkakan bersama-sama dengan hubungannya dengan hasil itu sendiri. Faktor rawak akan dianggap tidak mempunyai pengaruh statistik pada set data, manakala faktor sistematik akan dianggap mempunyai kepentingan statistik.

Dengan menggunakan ANOVA, penyelidik dapat menentukan sama ada kebolehubahan hasil adalah disebabkan kebetulan atau faktor dalam analisis. ANOVA mempunyai banyak aplikasi dalam kewangan, ekonomi,. sains, perubatan dan sains sosial.

Memahami ANOVA 2 Hala

Ujian ANOVA ialah langkah pertama dalam mengenal pasti faktor yang mempengaruhi sesuatu hasil. Sebaik sahaja ujian ANOVA dilakukan, penguji mungkin boleh melakukan analisis lanjut tentang faktor sistematik yang secara statistik menyumbang kepada kebolehubahan set data.

Ujian ANOVA dua hala mendedahkan keputusan dua pembolehubah tidak bersandar pada pembolehubah bersandar. Keputusan ujian ANOVA kemudiannya boleh digunakan dalam ujian-F, ujian statistik yang digunakan untuk menentukan sama ada dua populasi dengan taburan normal berkongsi varians atau sisihan piawai, mengenai kepentingan formula regresi secara keseluruhan.

Analisis varians berguna untuk menguji kesan pembolehubah antara satu sama lain. Ia serupa dengan t-te sts berbilang dua sampel . Walau bagaimanapun, ia menghasilkan lebih sedikit ralat jenis 1 dan sesuai untuk pelbagai isu. Ujian ANOVA mengumpulkan perbezaan dengan membandingkan cara setiap kumpulan dan termasuk menyebarkan varians merentas pelbagai sumber. Ia digunakan dengan subjek, kumpulan ujian, antara kumpulan dan dalam kumpulan.

ANOVA lwn. ANOVA 2 hala

Terdapat dua jenis analisis varians utama: satu hala (atau satu arah) dan dua hala (dua arah). Sehala atau dua hala merujuk kepada bilangan pembolehubah bebas dalam analisis ujian varians anda. ANOVA sehala menilai kesan faktor tunggal ke atas pembolehubah tindak balas tunggal. Ia menentukan sama ada perbezaan yang diperhatikan antara cara kumpulan bebas (tidak berkaitan) boleh dijelaskan secara kebetulan sahaja, atau sama ada terdapat sebarang perbezaan yang signifikan secara statistik antara kumpulan.

ANOVA dua hala ialah lanjutan daripada ANOVA sehala. Dengan satu cara, anda mempunyai satu pembolehubah bebas yang mempengaruhi pembolehubah bersandar. Dengan ANOVA dua hala, terdapat dua bebas. Sebagai contoh, ANOVA dua hala membolehkan syarikat membandingkan produktiviti pekerja berdasarkan dua pembolehubah bebas, seperti jabatan dan jantina. Ia digunakan untuk melihat interaksi antara kedua-dua faktor. Ia menguji kesan dua faktor pada masa yang sama.

ANOVA tiga hala,. juga dikenali sebagai ANOVA tiga faktor, ialah cara statistik untuk menentukan kesan tiga faktor ke atas sesuatu hasil.

##Sorotan

ANOVA dua hala ialah lanjutan daripada ANOVA sehala (analisis varians) yang mendedahkan keputusan dua pembolehubah tidak bersandar pada pembolehubah bersandar.
Ujian ANOVA dua hala ialah teknik statistik yang menganalisis kesan pembolehubah bebas ke atas hasil yang dijangkakan bersama-sama dengan hubungannya dengan hasil itu sendiri.
ANOVA mempunyai banyak aplikasi dalam kewangan, ekonomi, sains, perubatan dan sains sosial.