2-vägs ANOVA
Vad Àr en 2-vÀgs ANOVA?
ANOVA stÄr för analys av varians och tester för skillnader i effekter av oberoende variabler pÄ en beroende variabel. Ett tvÄvÀgs ANOVA-test Àr ett statistiskt test som anvÀnds för att bestÀmma effekten av tvÄ nominella prediktorvariabler pÄ en kontinuerlig utfallsvariabel.
En tvÄvÀgs ANOVA testar effekten av tvÄ oberoende variabler pÄ en beroende variabel. Ett tvÄvÀgs ANOVA-test analyserar effekten av de oberoende variablerna pÄ det förvÀntade resultatet tillsammans med deras relation till sjÀlva utfallet. SlumpmÀssiga faktorer skulle anses ha ingen statistisk inverkan pÄ en datamÀngd, medan systematiska faktorer skulle anses ha statistisk signifikans.
Genom att anvÀnda ANOVA kan en forskare avgöra om variabiliteten i utfallen beror pÄ slumpen eller pÄ faktorerna i analysen. ANOVA har mÄnga applikationer inom finans, ekonomi,. naturvetenskap, medicin och samhÀllsvetenskap.
FörstÄ 2-Way ANOVA
Ett ANOVA-test Àr det första steget för att identifiera faktorer som pÄverkar ett givet resultat. NÀr ett ANOVA-test har utförts kan en testare eventuellt utföra ytterligare analys av de systematiska faktorer som statistiskt bidrar till datamÀngden variabilitet.
Ett tvÄvÀgs ANOVA-test avslöjar resultaten av tvÄ oberoende variabler pÄ en beroende variabel. ANOVA-testresultat kan sedan anvÀndas i ett F-test, ett statistiskt test som anvÀnds för att faststÀlla om tvÄ populationer med normalfördelningar delar varianser eller en standardavvikelse, pÄ regressionsformelns betydelse totalt sett.
Analys av varianser Àr till hjÀlp för att testa effekterna av variabler pÄ varandra. Det liknar flera tvÄ-prov t-te maskor. Det resulterar dock i fÀrre typ 1-fel och Àr lÀmpligt för en rad problem. Ett ANOVA-test grupperar skillnader genom att jÀmföra medel för varje grupp och inkluderar spridning av variansen över olika kÀllor. Den anvÀnds med Àmnen, testgrupper, mellan grupper och inom grupper.
ANOVA vs. 2-vÀgs ANOVA
Det finns tvÄ huvudtyper av variansanalys: envÀgs (eller enkelriktad) och tvÄvÀgs (dubbelriktad). EnvÀgs eller tvÄvÀgs hÀnvisar till antalet oberoende variabler i ditt variansanalystest. En enkelriktad ANOVA utvÀrderar effekten av en enda faktor pÄ en enda svarsvariabel. Det avgör om de observerade skillnaderna mellan medelvÀrdena för oberoende (oberoende) grupper kan förklaras enbart av en slump, eller om det finns nÄgra statistiskt signifikanta skillnader mellan grupper.
En tvÄvÀgs ANOVA Àr en förlÀngning av envÀgs ANOVA. Med en envÀgsvariabel har du en oberoende variabel som pÄverkar en beroende variabel. Med en tvÄvÀgs ANOVA finns det tvÄ oberoende. Till exempel tillÄter en tvÄvÀgs ANOVA ett företag att jÀmföra arbetarens produktivitet baserat pÄ tvÄ oberoende variabler, sÄsom avdelning och kön. Den anvÀnds för att observera interaktionen mellan de tvÄ faktorerna. Den testar effekten av tvÄ faktorer samtidigt.
En trevÀgs ANOVA,. Àven kÀnd som trefaktors ANOVA, Àr ett statistiskt sÀtt att bestÀmma effekten av tre faktorer pÄ ett resultat.
Höjdpunkter
- En tvÄvÀgs ANOVA Àr en förlÀngning av envÀgs ANOVA (variationsanalys) som avslöjar resultaten av tvÄ oberoende variabler pÄ en beroende variabel.
â Ett tvĂ„vĂ€gs ANOVA-test Ă€r en statistisk teknik som analyserar effekten av de oberoende variablerna pĂ„ det förvĂ€ntade utfallet tillsammans med deras relation till sjĂ€lva utfallet.
â ANOVA har mĂ„nga applikationer inom finans, ekonomi, naturvetenskap, medicin och samhĂ€llsvetenskap.
