2-vejs ANOVA
Hvad er en 2-vejs ANOVA?
ANOVA står for variansanalyse og tester for forskelle i virkningerne af uafhængige variable på en afhængig variabel. En tovejs ANOVA-test er en statistisk test, der bruges til at bestemme effekten af to nominelle prædiktorvariabler på en kontinuert udfaldsvariabel.
En to-vejs ANOVA tester effekten af to uafhængige variable på en afhængig variabel. En tovejs ANOVA-test analyserer effekten af de uafhængige variabler på det forventede resultat sammen med deres forhold til selve resultatet. Tilfældige faktorer ville blive anset for ikke at have statistisk indflydelse på et datasæt, mens systematiske faktorer ville blive anset for at have statistisk signifikans.
Ved at bruge ANOVA er en forsker i stand til at afgøre, om variabiliteten af resultaterne skyldes tilfældigheder eller faktorerne i analysen. ANOVA har mange applikationer inden for finans, økonomi,. videnskab, medicin og samfundsvidenskab.
Forståelse af 2-vejs ANOVA
En ANOVA-test er det første trin i at identificere faktorer, der påvirker et givet resultat. Når først en ANOVA-test er udført, kan en tester muligvis udføre yderligere analyse af de systematiske faktorer, der statistisk bidrager til datasættets variabilitet.
En tovejs ANOVA-test afslører resultaterne af to uafhængige variable på en afhængig variabel. ANOVA-testresultater kan derefter bruges i en F-test, en statistisk test, der bruges til at bestemme, om to populationer med normalfordelinger deler varianser eller en standardafvigelse, på betydningen af regressionsformlen overordnet.
Analyse af varians er nyttig til at teste virkningerne af variable på hinanden. Det svarer til flere to-prøve t-te m. Det resulterer dog i færre type 1-fejl og er passende til en række problemer. En ANOVA-test grupperer forskelle ved at sammenligne midlerne for hver gruppe og inkluderer spredning af variansen på tværs af forskellige kilder. Det er ansat med fag, testgrupper, mellem grupper og inden for grupper.
ANOVA vs. 2-vejs ANOVA
Der er to hovedtyper af variansanalyse: envejs (eller ensrettet) og tovejs (tovejs). Envejs eller tovejs refererer til antallet af uafhængige variable i din variansanalysetest. En envejs ANOVA evaluerer virkningen af en eneste faktor på en eneste responsvariabel. Det bestemmer, om de observerede forskelle mellem middelværdierne for uafhængige (uafhængige) grupper alene kan forklares ved tilfældigheder, eller om der er nogen statistisk signifikante forskelle mellem grupperne.
En tovejs ANOVA er en forlængelse af envejs ANOVA. Med en envejs, har du én uafhængig variabel, der påvirker en afhængig variabel. Med en tovejs ANOVA er der to uafhængige. For eksempel giver en tovejs ANOVA en virksomhed mulighed for at sammenligne arbejdernes produktivitet baseret på to uafhængige variabler, såsom afdeling og køn. Det bruges til at observere samspillet mellem de to faktorer. Det tester effekten af to faktorer på samme tid.
En tre-vejs ANOVA,. også kendt som tre-faktor ANOVA, er et statistisk middel til at bestemme effekten af tre faktorer på et resultat.
Højdepunkter
En tovejs ANOVA er en udvidelse af den envejs ANOVA (variationsanalyse), der afslører resultaterne af to uafhængige variable på en afhængig variabel.
En tovejs ANOVA-test er en statistisk teknik, der analyserer effekten af de uafhængige variabler på det forventede resultat sammen med deres forhold til selve resultatet.
ANOVA har mange applikationer inden for finans, økonomi, videnskab, medicin og samfundsvidenskab.
