Pengujian Hipotesis

Apakah Ujian Hipotesis?

Ujian hipotesis ialah tindakan dalam statistik di mana penganalisis menguji andaian mengenai parameter populasi. Metodologi yang digunakan oleh penganalisis bergantung pada sifat data yang digunakan dan sebab analisis.

Ujian hipotesis digunakan untuk menilai kebolehpercayaan sesuatu hipotesis dengan menggunakan data sampel. Data sedemikian mungkin datang daripada populasi yang lebih besar, atau daripada proses penjanaan data. Perkataan "populasi" akan digunakan untuk kedua-dua kes ini dalam huraian berikut.

Bagaimana Pengujian Hipotesis Berfungsi

Dalam ujian hipotesis, seorang penganalisis menguji sampel statistik, dengan matlamat untuk memberikan bukti tentang kebolehpercayaan hipotesis nol.

Penganalisis statistik menguji hipotesis dengan mengukur dan memeriksa sampel rawak populasi yang dianalisis. Semua penganalisis menggunakan sampel populasi rawak untuk menguji dua hipotesis berbeza: hipotesis nol dan hipotesis alternatif.

Hipotesis nol biasanya merupakan hipotesis kesaksamaan antara parameter populasi; cth, hipotesis nol mungkin menyatakan bahawa pulangan min populasi adalah sama dengan sifar. Hipotesis alternatif secara berkesan adalah bertentangan dengan hipotesis nol (cth, pulangan min populasi tidak sama dengan sifar). Oleh itu, ia adalah saling eksklusif,. dan hanya satu yang boleh benar. Walau bagaimanapun, salah satu daripada dua hipotesis akan sentiasa benar.

4 Langkah Pengujian Hipotesis

Semua hipotesis diuji menggunakan proses empat langkah:

1. Langkah pertama ialah penganalisis menyatakan dua hipotesis supaya hanya satu sahaja yang betul.

2. Langkah seterusnya ialah merangka pelan analisis, yang menggariskan bagaimana data akan dinilai.

3. Langkah ketiga ialah melaksanakan pelan dan menganalisis data sampel secara fizikal.

4. Langkah keempat dan terakhir ialah menganalisis keputusan dan sama ada menolak hipotesis nol, atau menyatakan bahawa hipotesis nol adalah munasabah, berdasarkan data.

Contoh Pengujian Hipotesis Dunia Sebenar

Jika, sebagai contoh, seseorang ingin menguji bahawa satu sen mempunyai peluang tepat 50% untuk mendarat di atas kepala, hipotesis nol ialah 50% adalah betul, dan hipotesis alternatif ialah 50% adalah tidak betul.

Secara matematik, hipotesis nol akan diwakili sebagai Ho: P = 0.5. Hipotesis alternatif akan dilambangkan sebagai "Ha" dan sama dengan hipotesis nol, kecuali dengan tanda sama rata, bermakna ia tidak sama dengan 50%.

Sampel rawak sebanyak 100 lambungan syiling diambil, dan hipotesis nol kemudiannya diuji. Jika didapati bahawa 100 lambungan syiling diedarkan sebagai 40 kepala dan 60 ekor, penganalisis akan menganggap bahawa satu sen tidak mempunyai peluang 50% untuk mendarat di kepala dan akan menolak hipotesis nol dan menerima hipotesis alternatif.

Jika, sebaliknya, terdapat 48 kepala dan 52 ekor, maka adalah munasabah bahawa syiling itu boleh adil dan masih menghasilkan keputusan sedemikian. Dalam kes seperti ini di mana hipotesis nol "diterima", penganalisis menyatakan bahawa perbezaan antara hasil yang dijangkakan (50 kepala dan 50 ekor) dan hasil yang diperhatikan (48 kepala dan 52 ekor) adalah "boleh dijelaskan secara kebetulan sahaja."

Sorotan

• Pengujian hipotesis digunakan untuk menilai kebolehpercayaan sesuatu hipotesis dengan menggunakan data sampel.

• Ujian memberikan bukti mengenai kebolehpercayaan hipotesis, berdasarkan data.

• Penganalisis statistik menguji hipotesis dengan mengukur dan memeriksa sampel rawak populasi yang dianalisis.