Icke-parametrisk metod

Vad är den icke-parametriska metoden?

Den icke-parametriska metoden avser en typ av statistik som inte gör några antaganden om urvalets egenskaper (dess parametrar) eller om de observerade uppgifterna är kvantitativa eller kvalitativa.

Icke-parametrisk statistik kan inkludera viss beskrivande statistik,. statistiska modeller, slutledningar och statistiska test. Modellstrukturen för icke-parametriska metoder är inte specificerad a priori utan bestäms istället utifrån data.

Termen "icke-parametrisk" är inte menad att antyda att sådana modeller helt saknar parametrar, utan snarare att antalet och arten av parametrarna är flexibla och inte fixerade i förväg. Ett histogram är ett exempel på en icke-parametrisk uppskattning av en sannolikhetsfördelning.

Däremot gör välkända statistiska metoder som ANOVA,. Pearsons korrelation,. t-test och andra antaganden om data som analyseras. Ett av de vanligaste parametriska antagandena är att populationsdata har en " normalfördelning ".

Hur den icke-parametriska metoden fungerar

Parametriska och icke-parametriska metoder används ofta på olika typer av data. Parametrisk statistik kräver i allmänhet intervall- eller förhållandedata. Ett exempel på denna typ av data är ålder, inkomst, längd och vikt där värdena är kontinuerliga och intervallen mellan värdena har betydelse.

Däremot används icke-parametrisk statistik vanligtvis på data som är nominella eller ordinala. Nominella variabler är variabler för vilka värdena inte har ett kvantitativt värde. Vanliga nominella variabler inom samhällsvetenskaplig forskning inkluderar till exempel kön, vars möjliga värden är diskreta kategorier, "man" och "kvinna." Andra vanliga nominella variabler inom samhällsvetenskaplig forskning är ras, civilstånd, utbildningsnivå och anställningsstatus (sysselsatt kontra arbetslös).

Ordinalvariabler är de där värdet antyder någon ordning. Ett exempel på en ordinalvariabel skulle vara om en respondent frågade: "På en skala från 1 till 5, där 1 är extremt missnöjd och 5 är extremt nöjd, hur skulle du bedöma din erfarenhet av kabelbolaget?"

Parametrisk statistik kan dock även tillämpas på populationer med andra kända distributionstyper. Icke-parametrisk statistik kräver inte att populationsdata uppfyller de antaganden som krävs för parametrisk statistik. Icke-parametrisk statistik faller därför i en kategori av statistik som ibland kallas distributionsfri. Ofta kommer icke-parametriska metoder att användas när populationsdata har en okänd fördelning eller när urvalsstorleken är liten.

Särskilda överväganden

Även om icke-parametrisk statistik har fördelen att den måste uppfylla få antaganden, är den mindre kraftfull än parametrisk statistik. Det betyder att de kanske inte visar ett samband mellan två variabler när det faktiskt finns en.

Icke-parametrisk statistik har vunnit uppskattning på grund av sin användarvänlighet. I takt med att behovet av parametrar minskar blir data mer applicerbara för en större mängd olika tester. Denna typ av statistik kan användas utan medelvärde, urvalsstorlek, standardavvikelse eller uppskattning av andra relaterade parametrar när ingen av den informationen är tillgänglig.

Eftersom icke-parametrisk statistik gör färre antaganden om provdata, är dess tillämpning bredare än parametrisk statistik. I de fall där parametrisk testning är lämpligare kommer icke-parametriska metoder att vara mindre effektiva. Detta beror på att icke-parametrisk statistik förkastar viss information som är tillgänglig i datan, till skillnad från parametrisk statistik.

Vanliga icke-parametriska tester inkluderar Chi-Square,. Wilcoxon rank-sum test,. Kruskal-Wallis test och Spearmans rank-order korrelation.

Exempel på den icke-parametriska metoden

Överväg en finansanalytiker som vill uppskatta värde-at-risk (VaR) för en investering. Analytikern samlar in resultatdata från hundratals liknande investeringar över en liknande tidshorisont. Istället för att anta att intäkterna följer en normalfördelning använder hon histogrammet för att uppskatta fördelningen icke-parametriskt. Den 5:e percentilen i detta histogram ger sedan analytikern en icke-parametrisk uppskattning av VaR.

Som ett andra exempel, överväg en annan forskare som vill veta om genomsnittliga timmars sömn är kopplade till hur ofta man blir sjuk. Eftersom många människor blir sjuka sällan, om alls, och enstaka andra blir sjuka mycket oftare än de flesta andra, är fördelningen av sjukdomsfrekvensen helt klart onormal, den är höger-sned och avvikerbenägen.

I stället för att använda en metod som utgår från en normalfördelning för sjukdomsfrekvens, som till exempel görs i klassisk regressionsanalys, bestämmer sig forskaren för att använda en icke-parametrisk metod som till exempel kvantil regressionsanalys.

Höjdpunkter

– Detta i motsats till parametriska metoder, som gör antaganden om formen eller egenskaperna hos datan. Exempel på sådana metoder inkluderar normalfördelningsmodellen och den linjära regressionsmodellen.

– Den icke-parametriska metoden är en gren av statistiken där data inte antas komma från föreskrivna modeller som bestäms av ett litet antal parametrar.

• Den icke-parametriska analysen är ofta bäst lämpad när man överväger ordningen på något, där även om de numeriska data ändras, kommer resultaten sannolikt att förbli desamma.