Óparametrísk aðferð
Hvað er óparametrísk aðferð?
Óparametrísk aðferð vísar til tegundar tölfræði sem gerir engar forsendur um eiginleika úrtaksins (færibreytur þess) eða hvort gögnin sem mælst eru eru megindleg eða eigindleg.
Óparametrisk tölfræði getur falið í sér ákveðna lýsandi tölfræði,. tölfræðileg líkön, ályktanir og tölfræðileg próf. Líkanuppbygging aðferða sem ekki er parametri er ekki tilgreind a priori heldur er hún ákvörðuð út frá gögnum.
Hugtakinu „nonparametric“ er ekki ætlað að gefa í skyn að slík líkön skorti algjörlega færibreytur, heldur frekar að fjöldi og eðli færibreytanna sé sveigjanlegur og ekki fastur fyrirfram. Súlurit er dæmi um óparametrískt mat á líkindadreifingu.
Aftur á móti gera vel þekktar tölfræðilegar aðferðir eins og ANOVA,. Pearson's fylgni,. t-próf og fleiri forsendur um gögnin sem verið er að greina. Ein algengasta forsenda breytugreiningarinnar er að þýðisgögn séu með „ normaldreifingu “.
Hvernig aðferðin án parametra virkar
Parametric og nonparametric aðferðir eru oft notaðar á mismunandi tegundir gagna. Hlutfallstölfræði krefst almennt bil- eða hlutfallsgagna. Dæmi um þessa tegund gagna eru aldur, tekjur, hæð og þyngd þar sem gildin eru samfelld og bilin á milli gilda hafa merkingu.
Aftur á móti eru tölfræði án parametra venjulega notuð um gögn sem eru nafn- eða raðtöl. Nafnbreytur eru breytur sem gildin hafa ekki magngildi fyrir. Algengar nafnbreytur í félagsvísindarannsóknum eru til dæmis kyn, þar sem hugsanleg gildi eru stakir flokkar, „karlkyn“ og „kvenkyns.“ Aðrar algengar nafnbreytur í félagsvísindarannsóknum eru kynþáttur, hjúskaparstaða, menntunarstig og atvinnustaða (starfandi á móti atvinnulausum).
Röðunarbreytur eru þær þar sem gildið gefur til kynna einhverja röð. Dæmi um raðbreytu væri ef svarandi í könnuninni spurði: "Á kvarðanum 1 til 5, þar sem 1 er mjög óánægður og 5 er mjög ánægður, hvernig myndir þú meta reynslu þína af kapalfyrirtækinu?"
Hins vegar er einnig hægt að nota færibreytutölfræði á íbúa með aðrar þekktar dreifingargerðir. Óparametrisk tölfræði krefst þess ekki að þýðisgögn standist þær forsendur sem krafist er fyrir parametrical tölfræði. Óparametrisk tölfræði fellur því í flokk tölfræði sem stundum er kölluð dreifingarlaus. Oft verða óparametrískar aðferðir notaðar þegar þýðisgögnin hafa óþekkta dreifingu eða þegar úrtakið er lítið.
Sérstök atriði
Þrátt fyrir að tölfræði sem ekki er parametrísk hafi þann kost að þurfa að standast fáar forsendur, þá eru þær síður öflugar en parametrisk tölfræði. Þetta þýðir að þær sýna kannski ekki samband milli tveggja breyta þegar önnur er í raun til.
Óparametrísk tölfræði hefur fengið viðurkenningu vegna auðveldrar notkunar. Eftir því sem þörfin fyrir breytur er létt, verða gögnin meira viðeigandi fyrir stærra úrval prófana. Þessa tegund af tölfræði er hægt að nota án meðaltals, úrtaksstærðar, staðalfráviks eða mats á öðrum tengdum breytum þegar ekkert af þeim upplýsingum er tiltækt.
Þar sem óparametrisk tölfræði gerir færri forsendur um sýnishornsgögnin er beiting þeirra víðtækari að umfangi en parametrisk tölfræði. Í þeim tilfellum þar sem prófun á færibreytum hentar betur, munu aðferðir sem ekki eru breytilegar vera óhagkvæmari. Þetta er vegna þess að tölfræði sem ekki er parametri fleygir sumum upplýsingum sem eru tiltækar í gögnunum, ólíkt parametrical tölfræði.
Algeng próf án parametra eru meðal annars Chi-Square,. Wilcoxon rank-summa test,. Kruskal-Wallis próf og Spearman's rank-order fylgni.
Dæmi um Nonparametric aðferð
Íhugaðu fjármálasérfræðing sem vill meta virði-á-áhættu (VaR) fjárfestingar. Sérfræðingurinn safnar tekjugögnum frá hundruðum svipaðra fjárfestinga á svipuðum tíma. Frekar en að gera ráð fyrir að tekjur fylgi eðlilegri dreifingu, notar hún súluritið til að áætla dreifinguna óparametrískt. 5. hundraðshluti þessarar súlurits gefur sérfræðingnum síðan óparametrískt mat á VaR.
Fyrir annað dæmi, íhugaðu annan rannsakanda sem vill vita hvort meðalsvefnstundir séu tengdar því hversu oft maður veikist. Vegna þess að margir veikjast sjaldan, ef yfirleitt, og einstaka aðrir veikjast mun oftar en flestir aðrir, er dreifing veikindatíðni greinilega óeðlileg, hægri skekkt og útlæg.
Þannig, frekar en að nota aðferð sem gerir ráð fyrir eðlilegri dreifingu fyrir veikindatíðni, eins og gert er til dæmis í klassískri aðhvarfsgreiningu, ákveður rannsakandinn að nota óparametríska aðferð eins og quantile regression analysis.
Hápunktar
Þetta er öfugt við parametric aðferðir, sem gera forsendur um lögun eða eiginleika gagnanna. Sem dæmi um slíkar aðferðir má nefna normaldreifingarlíkanið og línulega aðhvarfslíkanið.
Óparametrísk aðferð er grein tölfræði þar sem ekki er gert ráð fyrir að gögnin komi frá ávísuðum líkönum sem ákvarðast af fáum breytum.
Óparametrísk greining hentar oft best þegar farið er að huga að röð einhvers, þar sem jafnvel þótt töluleg gögn breytist, munu niðurstöðurnar líklega vera þær sömu.
