黑天鹅
最简单形式的黑天鹅事件是一个令人惊讶并产生重大影响的事件。
黑天鹅理论或黑天鹅事件理论的历史可以追溯到 2 世纪罗马诗人尤维纳尔对拉丁语的表达，当时他将某事描述为：
“在 terris nigroque simillima cygno 中的 rara avis”
这个拉丁语表达翻译为“土地上的一种稀有鸟类，非常像黑天鹅”。最初使用这句话时，人们认为黑天鹅并不存在。
黑天鹅理论由统计学家和交易员纳西姆·尼古拉斯·塔勒布进一步发展。 2007年，他出版了《黑天鹅：极不可能的影响》一书，对黑天鹅理论进行了解释和形式化。
按照塔勒布的说法，黑天鹅事件一般遵循三个属性：
黑天鹅是异常值。它超出了常规预期，因此过去没有任何事情可以预测。
它总是带来极端或重大的影响。
1、黑天鹅事件，虽然是异常的，不可预知的，但在第一次发生后，肯定会有一个合理的解释，使该类型的事件可以解释和预测。
塔勒布描述的先前黑天鹅事件的例子包括互联网的兴起、个人电脑、苏联的解体和 2001 年 9 月 11 日的袭击。
＃＃ 强调
该术语因纳西姆·尼古拉斯·塔勒布 (Nassim Nicholas Taleb) 的书 **The Black Swan ** 而普及。
黑天鹅是极其罕见的事件，后果严重。
黑天鹅事件可能会对市场和投资产生负面影响，从而对经济造成灾难性破坏，但即使使用稳健的模型也无法阻止黑天鹅事件。
依赖标准预测工具既可能无法预测，也可能通过传播风险和提供虚假安全来增加对黑天鹅的脆弱性。
事前无法预测，但事后，许多人错误地声称它应该是可以预测的。
＃＃ 常问问题
什么是灰天鹅事件？
灰天鹅事件是一个异常值，但它比黑天鹅事件更可能发生。因此，与黑天鹅相比，人们可以更好地为灰天鹅做好准备和对冲。
为什么他们称之为黑天鹅事件？
黑天鹅被认为是罕见的，因为大多数天鹅是白色的。事实上，据说黑天鹅曾经被认为根本不存在，直到最后一只被发现。教训是，我们认为非常罕见的事件可能比以前认为的更常见。
什么是股市中的黑天鹅事件？
股市中的黑天鹅事件通常是超过六个标准差的市场崩盘，从概率的角度来看，这种情况极为罕见。一些人认为，股票价格是“肥尾”，实际上，此类事件比统计数据显示的更为频繁。
