扩散指数

什么是扩散指数？

扩散指数是用于显示变化相对于参考点的分散程度的指标，一系列数据可以证明是否存在上升或下降趋势。

扩散指数通常用于突出调查结果。响应是值的形式，并且根据这些值，指定一个基数。许多指标使用 0、50 或 100 的基线。一系列数据显示结果与基线的差距。虽然离基数不远的数据点表明变化不大，但离基数远的数据点可能表明发生了重大变化。

在经济学中，扩散指数用于制定指标，例如采购经理人指数和里士满制造业指数。与数据基于价格或单位的经济指标不同，使用扩散指数的经济指标基于调查。根据调查问题的框架，扩散指数可以用作预测工具，就像 PMI 被认为是领先的经济指标一样。

计算扩散指数的方法有多种，公式可以是长格式也可以是短格式。

美联储使用基本公式计算扩散指数。该公式用于计算美联储 12 家地区银行中许多指标的指数，包括里士满和堪萨斯城联储的调查。

扩散指数 = [100 * (I - D)] / (I + N + D)

I = 报告增加的受访者人数

N = 报告无变化的受访者人数

D = 报告减少的受访者人数

发布美国和其他国家采购经理人指数的研究机构 IHS Markit 有自己的公式，与美联储的不同。

IHS Markit 的扩散指数 = (% 报告“上升”) + [0.5 * (% 报告“相同”)] + [0.0 * (% 报告“下降”)]

这可以简写为：

指数 = 正面回应的百分比 + 0.5（中性回应的百分比）

例如，对于经济是否会在短期内进入衰退的抽样调查问题，结果显示，70%的受访者回答很有可能，20%回答不太可能，10%回答说可能性很小。

如果将结果输入美联储的扩散指数公式，则计算如下：

[100 * (0.70 - 0.10)] / (0.70 + 0.20 + 0.10) = 60 / 1 = 60

如果使用 IHS Markit 的公式计算，答案将是：

0.70 + (0.5 * 0.20) + (0.0 * 0.10) = 0.70 + 0.10 + 0.00 = 0.80

结果因使用的公式而异。在此示例中分配 0 或 100 的基线将是理想的，因为答案可以被操纵为两位数。

一系列数据可以显示动能，并揭示是否存在上升和下降趋势。高于基线的数据表示扩张，而低于基线的数据表示收缩。接近或处于基线的数据意味着变化很小或没有变化。

下面的示例图说明了显示膨胀和收缩的数据系列。数据离基线越远，在给定时期内扩张或收缩的可能性就越大。

扩散指数可以代表单方面的观点。因此，将扩散指数与其他数据集进行比较可以提供额外的确认或反驳使用扩散指数得出的结论。使用其他指标，例如相关系数，可以显示扩散指数是否是可靠的预测工具。

＃＃强调