Análisis de factores aleatorios
¿Qué es el análisis factorial aleatorio?
El análisis de factores aleatorios es una técnica utilizada para determinar la calidad de la producción de una empresa utilizando una muestra recolectada al azar. Esto reduce en gran medida el tiempo y el costo necesarios para el control de calidad, pero también puede aumentar la tasa de error, ya que la calidad inferida se basa únicamente en técnicas estadÃsticas que utilizan la muestra extraÃda al azar.
El análisis de factores aleatorios también puede referirse a un modelo de efectos aleatorios, que se utiliza para descifrar si los datos atÃpicos son causados por una tendencia subyacente o simplemente por eventos aleatorios e intenta explicar los datos aparentemente aleatorios. Utiliza múltiples variables para interpretar con mayor precisión los datos. Por el contrario, con el análisis fijo, ciertas variables se controlan o se mantienen constantes.
Comprender el análisis de factores aleatorios
El análisis de factores aleatorios se usa comúnmente para ayudar a las empresas a enfocar mejor sus planes en problemas potenciales o reales. Si los datos aleatorios son causados por una tendencia subyacente o un evento recurrente aleatorio, esa tendencia deberá abordarse y remediarse en consecuencia.
Por ejemplo, considere un evento aleatorio como la erupción de un volcán. Las ventas de máscaras de respiración pueden dispararse, y si alguien solo mirara los datos de ventas durante un perÃodo de varios años, parecerÃa un valor atÃpico, pero el análisis atribuirÃa estos datos a este evento aleatorio.
En el análisis de varianza (ANOVA), una técnica estadÃstica popular, y varias otras metodologÃas, existen dos tipos de modelos de factores: efectos fijos y efectos aleatorios. El tipo apropiado depende del contexto del problema, las preguntas de interés y cómo se recopilan los datos.
Ejemplos de análisis factorial aleatorio
Por ejemplo, digamos que el propósito de un experimento es comparar los efectos de diferentes dosis de un fármaco sobre la respuesta biológica observada. Un factor de efecto aleatorio considerarÃa una serie de dosis, extraÃdas al azar, que pueden tomar muchos niveles posibles. Extrayendo al azar de entre todos los niveles posibles, el análisis se puede realizar de manera más eficiente, ya que serÃa demasiado costoso y llevarÃa mucho tiempo evaluar cada nivel de dosificación posible.
Como otro ejemplo, suponga que un gran fabricante de aparatos está interesado en estudiar el efecto de un operador de máquina en la calidad de un producto final. El investigador selecciona una muestra aleatoria de operadores de un gran número de operadores en las distintas instalaciones que fabrican los aparatos. El análisis no estimará el efecto de cada uno de los operadores de la muestra, sino que estimará la variabilidad atribuible a los operadores.
Reflejos
También puede referirse a una forma de inferencia estadÃstica, conocida como efectos aleatorios, que trata las entradas como variables aleatorias.
El análisis factorial aleatorio es una forma de determinar el nivel de calidad de la producción de una empresa mediante un muestreo aleatorio de su producción.
El análisis de factores aleatorios se puede contrastar con el análisis de factores fijos, o efectos fijos, que mantiene constantes ciertas variables o da cuenta de cada unidad disponible.
