Analisis Faktor Rawak

Apakah Analisis Faktor Rawak?

Analisis faktor rawak ialah teknik yang digunakan untuk menentukan kualiti keluaran firma menggunakan sampel yang dikumpul secara rawak. Ini sangat mengurangkan masa dan kos yang diperlukan untuk kawalan kualiti, tetapi juga boleh meningkatkan kadar ralat kerana kualiti yang disimpulkan hanya berdasarkan teknik statistik menggunakan sampel yang dilukis secara rawak.

Analisis faktor rawak juga boleh merujuk kepada model kesan rawak, yang digunakan untuk mentafsir sama ada data terpencil disebabkan oleh aliran asas atau hanya kejadian rawak yang berlaku dan cuba menerangkan data yang nampaknya rawak. Ia menggunakan berbilang pembolehubah untuk mentafsir data dengan lebih tepat. Sebaliknya, dengan analisis tetap, pembolehubah tertentu dikawal atau dipegang tetap.

Memahami Analisis Faktor Rawak

Analisis faktor rawak biasanya digunakan untuk membantu syarikat memfokuskan rancangan mereka dengan lebih baik pada potensi atau masalah sebenar. Jika data rawak disebabkan oleh aliran asas atau peristiwa berulang rawak, arah aliran itu perlu ditangani dan diperbaiki dengan sewajarnya.

Sebagai contoh, pertimbangkan peristiwa rawak seperti letusan gunung berapi. Penjualan topeng pernafasan mungkin melambung tinggi, dan jika seseorang hanya melihat data jualan dalam tempoh berbilang tahun ini akan kelihatan seperti outlier, tetapi analisis akan mengaitkan data ini kepada peristiwa rawak ini.

Dalam analisis varians (ANOVA), teknik statistik yang popular, dan beberapa metodologi lain, terdapat dua jenis model faktor: kesan tetap dan kesan rawak. Jenis mana yang sesuai bergantung pada konteks masalah, persoalan yang diminati, dan cara data dikumpul.

Contoh Analisis Faktor Rawak

Sebagai contoh, katakan bahawa tujuan eksperimen adalah untuk membandingkan kesan dos berlainan ubat terhadap tindak balas biologi yang diperhatikan. Faktor kesan rawak akan mempertimbangkan satu siri dos, dilukis secara rawak, yang boleh mengambil banyak tahap yang mungkin. Dengan melukis secara rawak dari semua peringkat yang mungkin, analisis boleh dijalankan dengan lebih cekap kerana ia akan menjadi terlalu mahal dan memakan masa untuk menilai setiap tahap dos yang mungkin.

Sebagai contoh lain, anggap bahawa pengeluar besar widget berminat untuk mengkaji kesan pengendali mesin ke atas kualiti produk akhir. Penyelidik memilih sampel rawak operator daripada sejumlah besar operator di pelbagai kemudahan yang mengeluarkan widget. Analisis tidak akan menganggarkan kesan setiap operator dalam sampel, sebaliknya akan menganggarkan kebolehubahan yang boleh dikaitkan dengan pengendali.

Sorotan

• Ia juga boleh merujuk kepada satu bentuk inferens statistik, yang dikenali sebagai kesan rawak, yang menganggap input sebagai pembolehubah rawak.

• Analisis faktor rawak ialah satu cara untuk menentukan tahap kualiti keluaran firma dengan mengambil sampel secara rawak daripada pengeluarannya.

• Analisis faktor rawak boleh dibezakan dengan analisis faktor tetap, atau kesan tetap, yang mengekalkan pembolehubah tertentu tetap atau mengambil kira setiap unit yang tersedia.