Tilfeldig faktoranalyse
Hva er tilfeldig faktoranalyse?
Tilfeldig faktoranalyse er en teknikk som brukes til å bestemme kvaliteten på et firmas produksjon ved å bruke et tilfeldig innsamlet utvalg. Dette reduserer i stor grad tiden og kostnadene som trengs for kvalitetskontroll, men kan også øke feilraten ettersom den utledede kvaliteten kun er basert på statistiske teknikker ved bruk av det tilfeldige utvalget.
Tilfeldig faktoranalyse kan også referere til en tilfeldig effektmodell, som brukes til å dechiffrere om de utenforliggende dataene er forårsaket av en underliggende trend eller bare tilfeldige hendelser og forsøk på å forklare de tilsynelatende tilfeldige dataene. Den bruker flere variabler for å tolke dataene mer nøyaktig. I kontrast, med fast analyse, kontrolleres visse variabler for eller holdes konstante.
Forstå tilfeldig faktoranalyse
Tilfeldig faktoranalyse brukes ofte for å hjelpe bedrifter med å fokusere sine planer bedre på potensielle eller faktiske problemer. Hvis de tilfeldige dataene er forårsaket av en underliggende trend eller tilfeldig tilbakevendende hendelse, må denne trenden adresseres og rettes opp i samsvar med dette.
Tenk for eksempel på en tilfeldig hendelse som et vulkanutbrudd. Salget av pustemasker kan skyte i været, og hvis noen bare skulle se på salgsdataene over en flerårsperiode ville dette se ut som en uteligger, men analysen vil tilskrive disse dataene til denne tilfeldige hendelsen.
I variansanalyse (ANOVA), en populær statistisk teknikk, og flere andre metoder, er det to typer faktormodeller: faste effekter og tilfeldige effekter. Hvilken type som er passende avhenger av konteksten til problemet, spørsmålene av interesse og hvordan dataene samles inn.
Eksempler på tilfeldig faktoranalyse
Si for eksempel at formålet med et eksperiment er å sammenligne effekten av ulike doser av et medikament på den biologiske responsen som er observert. En tilfeldig effektfaktor vil vurdere en rekke doser, tegnet tilfeldig, som kan ta på mange mulige nivåer. Ved å trekke tilfeldig blant alle mulige nivåer, kan analysen gjennomføres mer effektivt siden det ville være altfor kostbart og tidkrevende å evaluere alle mulige doseringsnivåer.
Som et annet eksempel, anta at en stor produsent av widgets er interessert i å studere effekten av en maskinoperatør på kvaliteten til et sluttprodukt. Forskeren velger et tilfeldig utvalg av operatører fra et stort antall operatører ved de ulike anleggene som produserer widgetene. Analysen vil ikke estimere effekten av hver av operatørene i utvalget, men vil i stedet estimere variasjonen som kan tilskrives operatørene.
Høydepunkter
– Det kan også referere til en form for statistisk slutning, kjent som tilfeldige effekter, som behandler input som tilfeldige variabler.
Tilfeldig faktoranalyse er en måte å bestemme kvalitetsnivået til en bedrifts produksjon ved å ta tilfeldige utvalg fra produksjonen.
Tilfeldig faktoranalyse kan sammenlignes med fast faktoranalyse, eller faste effekter, som holder visse variabler konstante eller står for hver tilgjengelig enhet.
