Tilfældig faktoranalyse
Hvad er tilfældig faktoranalyse?
Tilfældig faktoranalyse er en teknik, der bruges til at bestemme kvaliteten af en virksomheds output ved hjælp af en tilfældigt indsamlet prøve. Dette reducerer i høj grad den tid og omkostninger, der er nødvendige for kvalitetskontrol, men kan også øge fejlprocenten, da den udledte kvalitet kun er baseret på statistiske teknikker, der bruger den tilfældigt udtrukne stikprøve.
Tilfældig faktoranalyse kan også referere til en tilfældig effektmodel, som bruges til at dechifrere, om de afsidesliggende data er forårsaget af en underliggende trend eller blot tilfældigt forekommende hændelser og forsøg på at forklare de tilsyneladende tilfældige data. Det bruger flere variabler til mere præcist at fortolke dataene. I modsætning hertil, med fast analyse, er visse variabler kontrolleret for eller holdt konstant.
Forståelse af tilfældig faktoranalyse
Tilfældig faktoranalyse bruges almindeligvis til at hjælpe virksomheder med bedre at fokusere deres planer på potentielle eller faktiske problemer. Hvis de tilfældige data er forårsaget af en underliggende tendens eller tilfældig tilbagevendende hændelse, skal denne tendens adresseres og afhjælpes i overensstemmelse hermed.
Overvej for eksempel en tilfældig begivenhed, såsom et vulkanudbrud. Salget af åndedrætsmasker kan stige i vejret, og hvis nogen bare skulle se på salgsdata over en flerårig periode, ville dette ligne en outlier, men analysen vil tilskrive disse data til denne tilfældige begivenhed.
I variansanalyse (ANOVA), en populær statistisk teknik, og flere andre metoder, er der to typer faktormodeller: faste effekter og tilfældige effekter. Hvilken type der er passende afhænger af problemets kontekst, spørgsmålene af interesse og hvordan dataene indsamles.
Eksempler på tilfældig faktoranalyse
Sig for eksempel, at formålet med et eksperiment er at sammenligne virkningerne af forskellige doser af et lægemiddel på det observerede biologiske respons. En tilfældig effektfaktor ville overveje en række doser, tegnet tilfældigt, som kan tage mange mulige niveauer. Ved at trække tilfældigt blandt alle mulige niveauer kan analyser udføres mere effektivt, da det ville være alt for dyrt og tidskrævende at evaluere alle mulige dosisniveauer.
Som et andet eksempel, antag, at en stor producent af widgets er interesseret i at studere effekten af en maskinoperatør på kvaliteten af et slutprodukt. Forskeren udvælger et tilfældigt udvalg af operatører fra et stort antal operatører på de forskellige faciliteter, der fremstiller widgets. Analysen vil ikke estimere effekten af hver af operatørerne i stikprøven, men vil i stedet estimere den variabilitet, der kan tilskrives operatørerne.
##Højdepunkter
Det kan også referere til en form for statistisk inferens, kendt som tilfældige effekter, som behandler input som tilfældige variable.
Tilfældig faktoranalyse er en måde at bestemme kvalitetsniveauet af en virksomheds output ved at udtage tilfældige stikprøver fra dens produktion.
Tilfældig faktoranalyse kan sammenlignes med analyse af faste faktorer eller faste effekter, som holder visse variable konstante eller tegner sig for hver tilgængelig enhed.
