Случайный факторный анализ
Что такое анализ случайных факторов?
Случайный факторный анализ — это метод, используемый для определения качества продукции фирмы с использованием случайно собранной выборки. Это значительно сокращает время и затраты, необходимые для контроля качества, но также может увеличить частоту ошибок, поскольку предполагаемое качество основано только на статистических методах с использованием случайно выбранной выборки.
Случайный факторный анализ может также относиться к модели случайных эффектов, которая используется для расшифровки того, вызваны ли выбросы данных основной тенденцией или просто случайными событиями, и пытается объяснить явно случайные данные. Он использует несколько переменных для более точной интерпретации данных. Напротив, при фиксированном анализе определенные переменные контролируются или остаются постоянными.
Понимание случайного факторного анализа
Случайный факторный анализ обычно используется, чтобы помочь компаниям лучше сфокусировать свои планы на потенциальных или реальных проблемах. Если случайные данные вызваны лежащей в основе тенденцией или случайным повторяющимся событием, эту тенденцию необходимо устранить и устранить соответствующим образом.
Например, рассмотрим случайное событие, такое как извержение вулкана. Продажи дыхательных масок могут резко возрасти, и если бы кто-то просто посмотрел на данные о продажах за многолетний период, это выглядело бы как выброс, но анализ приписал бы эти данные этому случайному событию.
В дисперсионном анализе (ANOVA), популярном статистическом методе, и некоторых других методологиях существует два типа факторных моделей: фиксированные эффекты и случайные эффекты. Какой тип подходит, зависит от контекста проблемы, интересующих вопросов и способа сбора данных.
Примеры случайного факторного анализа
Например, скажем, что цель эксперимента состоит в том, чтобы сравнить влияние различных доз лекарства на наблюдаемую биологическую реакцию. Фактор случайного эффекта будет рассматривать серию дозировок, выбранных случайным образом, которые могут принимать множество возможных уровней. Путем случайного выбора среди всех возможных уровней анализ может быть проведен более эффективно, поскольку оценка каждого возможного уровня дозировки была бы слишком дорогостоящей и трудоемкой.
В качестве другого примера предположим, что крупный производитель приспособлений заинтересован в изучении влияния оператора станка на качество конечного продукта. Исследователь выбирает случайную выборку операторов из большого числа операторов на различных объектах, производящих виджеты. Анализ не будет оценивать влияние каждого из операторов в выборке, а вместо этого оценит изменчивость, приписываемую операторам.
Особенности
Это может также относиться к форме статистического вывода, известной как случайные эффекты, которая рассматривает входные данные как случайные величины.
Случайный факторный анализ – это способ определения уровня качества продукции фирмы путем случайной выборки из ее продукции.
Случайный факторный анализ можно противопоставить фиксированному факторному анализу или фиксированным эффектам, в котором определенные переменные остаются постоянными или учитывается каждая доступная единица.
