Rastgele Faktör Analizi
Rastgele Faktör Analizi Nedir?
Rastgele faktör analizi, rastgele toplanan bir örnek kullanarak bir firmanın çıktısının kalitesini belirlemek için kullanılan bir tekniktir. Bu, kalite kontrol için gereken süreyi ve maliyeti büyük ölçüde azaltır, ancak çıkarsanan kalite yalnızca rastgele seçilen numuneyi kullanan istatistiksel tekniklere dayandığından hata oranını da artırabilir.
Rastgele faktör analizi ayrıca, uzaktaki verilerin temeldeki bir eğilimden mi yoksa sadece rastgele meydana gelen olaylardan mı kaynaklandığını deşifre etmek için kullanılan ve görünüşte rastgele verileri açıklamaya çalışan bir rastgele etkiler modeline atıfta bulunabilir. Verileri daha doğru bir şekilde yorumlamak için birden fazla değişken kullanır. Buna karşılık, sabit analizde belirli değişkenler kontrol edilir veya sabit tutulur.
Rastgele Faktör Analizini Anlama
Rastgele faktör analizi, şirketlerin planlarını potansiyel veya gerçek sorunlara daha iyi odaklamasına yardımcı olmak için yaygın olarak kullanılır. Rastgele verilere temeldeki bir eğilim veya rastgele yinelenen olay neden oluyorsa, bu eğilimin ele alınması ve buna göre düzeltilmesi gerekir.
Örneğin, bir yanardağ patlaması gibi rastgele bir olayı düşünün. Solunum maskelerinin satışları fırlayabilir ve eğer birisi sadece çok yıllık bir döneme ait satış verilerine bakacak olursa, bu bir aykırı değer gibi görünebilir, ancak analiz bu verileri bu rastgele olaya bağlayacaktır.
olan varyans analizinde (ANOVA) ve diğer birkaç metodolojide, iki tür faktör modeli vardır: sabit etkiler ve rastgele etkiler. Hangi türün uygun olduğu, sorunun bağlamına, ilgilenilen sorulara ve verilerin nasıl toplandığına bağlıdır.
Rastgele Faktör Analizi Örnekleri
Örneğin, bir deneyin amacının, bir ilacın farklı dozlarının gözlemlenen biyolojik tepki üzerindeki etkilerini karşılaştırmak olduğunu söyleyin. Rastgele bir etki faktörü, birçok olası seviyeyi alabilen, rastgele çizilmiş bir dizi dozajı dikkate alacaktır. Olası tüm seviyeler arasından rastgele seçim yaparak, olası her dozaj seviyesini değerlendirmek çok maliyetli ve zaman alıcı olacağından analiz daha verimli bir şekilde gerçekleştirilebilir.
Başka bir örnek olarak, büyük bir alet üreticisinin, bir makine operatörünün nihai ürünün kalitesi üzerindeki etkisini incelemekle ilgilendiğini varsayalım. Araştırmacı, aletleri üreten çeşitli tesislerdeki çok sayıda operatörden rastgele bir operatör örneği seçer. Analiz, numunedeki operatörlerin her birinin etkisini tahmin etmeyecek, bunun yerine operatörlere atfedilebilen değişkenliği tahmin edecektir.
Öne Çıkanlar
Ayrıca, girdileri rastgele değişkenler olarak ele alan, rastgele etkiler olarak bilinen bir istatistiksel çıkarım biçimine de atıfta bulunabilir.
Rastgele faktör analizi, bir firmanın üretiminden rastgele örnekleme yoluyla çıktısının kalite düzeyini belirlemenin bir yoludur.
Rastgele faktör analizi, belirli değişkenleri sabit tutan veya mevcut her birimi hesaba katan sabit faktör analizi veya sabit etkiler ile karşılaştırılabilir.
