Satunnaistekijäanalyysi
Mikä on satunnaistekijäanalyysi?
Satunnaistekijäanalyysi on tekniikka, jota käytetään yrityksen tuotannon laadun määrittämiseen satunnaisesti kerätyn otoksen avulla. Tämä vähentää huomattavasti laadunvalvontaan tarvittavaa aikaa ja kustannuksia, mutta voi myös lisätä virheprosenttia, koska päätelty laatu perustuu vain tilastollisiin tekniikoihin, joissa käytetään satunnaisesti otettua otosta.
Satunnaistekijäanalyysi voi viitata myös satunnaisvaikutusmalliin, jonka avulla selvitetään, johtuuko syrjäinen data taustalla olevasta trendistä vai vain satunnaisista tapahtumista ja yrittää selittää näennäisesti satunnaista dataa. Se käyttää useita muuttujia tulkitsemaan tietoja tarkemmin. Sitä vastoin kiinteässä analyysissä tiettyjä muuttujia ohjataan tai pidetään vakioina.
Satunnaistekijäanalyysin ymmärtäminen
Satunnaistekijäanalyysiä käytetään yleisesti auttamaan yrityksiä keskittämään suunnitelmansa paremmin mahdollisiin tai todellisiin ongelmiin. Jos satunnaiset tiedot johtuvat taustalla olevasta trendistä tai satunnaisesta toistuvasta tapahtumasta, tämä trendi on käsiteltävä ja korjattava vastaavasti.
Harkitse esimerkiksi sattumanvaraista tapahtumaa, kuten tulivuorenpurkausta. Hengityssuojainten myynti voi nousta pilviin, ja jos joku vain katsoisi myyntitietoja usean vuoden ajalta, tämä näyttäisi poikkeavalta, mutta analyysin mukaan nämä tiedot johtuvat tästä satunnaisesta tapahtumasta.
Varianssianalyysissä ( ANOVA), suosittu tilastollinen tekniikka ja useat muut menetelmät, on olemassa kahdenlaisia tekijämalleja: kiinteät vaikutukset ja satunnaiset vaikutukset. Sopiva tyyppi riippuu ongelman kontekstista, kiinnostavista kysymyksistä ja siitä, kuinka tiedot kerätään.
Esimerkkejä satunnaistekijäanalyysistä
Oletetaan esimerkiksi, että kokeen tarkoituksena on verrata lääkkeen eri annosten vaikutuksia havaittuun biologiseen vasteeseen. Satunnainen vaikutustekijä harkitsisi satunnaisesti valittujen annosten sarjaa, joka voi saavuttaa monia mahdollisia tasoja. Poimimalla satunnaisesti kaikista mahdollisista tasoista analyysi voidaan suorittaa tehokkaammin, koska kaikkien mahdollisten annostasojen arvioiminen olisi aivan liian kallista ja aikaavievää.
Toisena esimerkkinä oletetaan, että suuri widgetien valmistaja on kiinnostunut tutkimaan koneenkäyttäjän vaikutusta lopputuotteen laatuun. Tutkija valitsee satunnaisen otoksen operaattoreita suuresta joukosta operaattoreita eri laitoksissa, jotka valmistavat widgetejä. Analyysi ei arvioi kunkin otokseen kuuluvien operaattorien vaikutusta, vaan sen sijaan arvioi operaattoreista johtuvaa vaihtelua.
Kohokohdat
Se voi viitata myös eräänlaiseen tilastolliseen päättelyyn, joka tunnetaan nimellä satunnaisvaikutus ja joka käsittelee syötteitä satunnaismuuttujina.
Satunnaistekijäanalyysi on tapa määrittää yrityksen tuotannon laatutaso ottamalla satunnainen otanta sen tuotannosta.
Satunnaistekijäanalyysiä voidaan verrata kiinteätekijäanalyysiin tai kiinteisiin vaikutuksiin, jotka pitävät tietyt muuttujat vakioina tai vastaavat jokaista käytettävissä olevaa yksikköä.
