Slumpmässig faktoranalys
Vad är slumpfaktoranalys?
Slumpmässig faktoranalys är en teknik som används för att bestämma kvaliteten på ett företags produktion med hjälp av ett slumpmässigt insamlat urval. Detta minskar avsevärt den tid och kostnad som krävs för kvalitetskontroll, men kan också öka felfrekvensen eftersom den härledda kvaliteten enbart baseras på statistiska tekniker som använder det slumpmässigt dragna urvalet.
Slumpmässig faktoranalys kan också hänvisa till en modell för slumpmässiga effekter, som används för att dechiffrera om de utanförliggande data orsakas av en underliggande trend eller helt enkelt slumpmässigt inträffande händelser och försöker förklara den till synes slumpmässiga data. Den använder flera variabler för att tolka data mer exakt. Däremot, med fast analys, kontrolleras vissa variabler för eller hålls konstanta.
Förstå slumpmässig faktoranalys
Slumpmässig faktoranalys används ofta för att hjälpa företag att bättre fokusera sina planer på potentiella eller faktiska problem. Om de slumpmässiga uppgifterna orsakas av en underliggande trend eller slumpmässigt återkommande händelse, måste den trenden åtgärdas och åtgärdas i enlighet med detta.
Tänk till exempel på en slumpmässig händelse som ett vulkanutbrott. Försäljningen av andningsmasker kan skjuta i höjden, och om någon bara skulle titta på försäljningsdata över en flerårsperiod skulle detta se ut som en extremvärde, men analysen skulle tillskriva denna data till denna slumpmässiga händelse.
I variansanalys (ANOVA), en populär statistisk teknik, och flera andra metoder, finns det två typer av faktormodeller: fasta effekter och slumpmässiga effekter. Vilken typ som är lämplig beror på problemets sammanhang, frågorna av intresse och hur data samlas in.
Exempel på slumpfaktoranalys
Säg till exempel att syftet med ett experiment är att jämföra effekterna av olika doser av ett läkemedel på det observerade biologiska svaret. En slumpmässig effektfaktor skulle överväga en serie doser, uttagna slumpmässigt, som kan anta många möjliga nivåer. Genom att dra slumpmässigt bland alla möjliga nivåer kan analysen utföras mer effektivt eftersom det skulle vara alldeles för kostsamt och tidskrävande att utvärdera alla möjliga doseringsnivåer.
Som ett annat exempel, anta att en stor tillverkare av widgets är intresserad av att studera effekten av en maskinoperatör på kvaliteten på en slutprodukt. Forskaren väljer ett slumpmässigt urval av operatörer från ett stort antal operatörer på de olika anläggningar som tillverkar widgetarna. Analysen kommer inte att uppskatta effekten av var och en av operatörerna i urvalet, utan kommer istället att uppskatta variabiliteten som kan hänföras till operatörerna.
##Höjdpunkter
– Det kan också hänvisa till en form av statistisk slutledning, känd som slumpeffekter, som behandlar indata som slumpvariabler.
Slumpmässig faktoranalys är ett sätt att bestämma kvaliteten på ett företags produktion genom slumpmässigt urval från dess produktion.
Slumpmässig faktoranalys kan jämföras med fast faktoranalys, eller fixerade effekter, som håller vissa variabler konstanta eller står för varje tillgänglig enhet.
