Analiza czynników losowych
Co to jest analiza czynnik贸w losowych?
Analiza czynnik贸w losowych to technika stosowana do okre艣lenia jako艣ci wynik贸w firmy przy u偶yciu losowo zebranej pr贸by. To znacznie zmniejsza czas i koszty potrzebne do kontroli jako艣ci, ale mo偶e r贸wnie偶 zwi臋kszy膰 poziom b艂臋du, poniewa偶 wywnioskowana jako艣膰 opiera si臋 tylko na technikach statystycznych z wykorzystaniem losowo wylosowanej pr贸bki.
Analiza czynnik贸w losowych mo偶e r贸wnie偶 odnosi膰 si臋 do modelu efekt贸w losowych, kt贸ry s艂u偶y do rozszyfrowania, czy dane odstaj膮ce s膮 spowodowane trendem le偶膮cym u podstaw, czy po prostu losowymi zdarzeniami i pr贸bami wyja艣nienia pozornie losowych danych. Wykorzystuje wiele zmiennych, aby dok艂adniej zinterpretowa膰 dane. W przeciwie艅stwie do analizy sta艂ej, pewne zmienne s膮 kontrolowane lub utrzymywane na sta艂ym poziomie.
Zrozumienie analizy czynnik贸w losowych
Analiza czynnik贸w losowych jest powszechnie stosowana, aby pom贸c firmom lepiej skoncentrowa膰 swoje plany na potencjalnych lub rzeczywistych problemach. Je艣li dane losowe s膮 spowodowane trendem bazowym lub losowym powtarzaj膮cym si臋 zdarzeniem, nale偶y odpowiednio zaj膮膰 si臋 tym trendem i naprawi膰.
Rozwa偶my na przyk艂ad zdarzenie losowe, takie jak erupcja wulkanu. Sprzeda偶 masek do oddychania mo偶e gwa艂townie wzrosn膮膰, a gdyby kto艣 po prostu spojrza艂 na dane dotycz膮ce sprzeda偶y w okresie wielu lat, wygl膮da艂oby to na warto艣膰 odstaj膮c膮, ale analiza przypisa艂aby te dane temu losowemu zdarzeniu.
W analizie wariancji (ANOVA), popularnej technice statystycznej i kilku innych metodologiach, istniej膮 dwa rodzaje modeli czynnikowych: efekty sta艂e i efekty losowe. Wyb贸r odpowiedniego typu zale偶y od kontekstu problemu, interesuj膮cych go pyta艅 i sposobu gromadzenia danych.
Przyk艂ady analizy czynnik贸w losowych
Na przyk艂ad powiedzmy, 偶e celem eksperymentu jest por贸wnanie wp艂ywu r贸偶nych dawek leku na zaobserwowan膮 odpowied藕 biologiczn膮. Czynnik efektu losowego uwzgl臋dnia艂by seri臋 dawek, losowo wylosowanych, kt贸re mog膮 przyjmowa膰 wiele mo偶liwych poziom贸w. Poprzez losowanie spo艣r贸d wszystkich mo偶liwych poziom贸w mo偶na przeprowadzi膰 analiz臋 bardziej efektywnie, poniewa偶 ocena ka偶dego mo偶liwego poziomu dawkowania by艂aby zbyt kosztowna i czasoch艂onna.
Jako inny przyk艂ad za艂贸偶my, 偶e du偶y producent wid偶et贸w jest zainteresowany badaniem wp艂ywu operatora maszyny na jako艣膰 produktu ko艅cowego. Badacz wybiera losow膮 pr贸b臋 operator贸w spo艣r贸d du偶ej liczby operator贸w w r贸偶nych zak艂adach produkuj膮cych wid偶ety. Analiza nie oszacuje wp艂ywu ka偶dego z operator贸w w pr贸bie, ale zamiast tego oszacuje zmienno艣膰 przypisywan膮 operatorom.
Przegl膮d najwa偶niejszych wydarze艅
Mo偶e r贸wnie偶 odnosi膰 si臋 do formy wnioskowania statystycznego, znanej jako efekty losowe, kt贸ra traktuje dane wej艣ciowe jako zmienne losowe.
Analiza czynnik贸w losowych to spos贸b na okre艣lenie poziomu jako艣ci produkcji firmy poprzez losowe pobieranie pr贸bek z jej produkcji.
Analiza czynnikowa losowa mo偶e by膰 skontrastowana z analiz膮 czynnik贸w sta艂ych lub efektami sta艂ymi, kt贸ra utrzymuje pewne zmienne na sta艂ym poziomie lub uwzgl臋dnia ka偶d膮 dost臋pn膮 jednostk臋.
