Análise Fatorial Aleatória
O que é Análise Fatorial Aleatória?
A análise fatorial aleatória é uma técnica usada para determinar a qualidade da produção de uma empresa usando uma amostra coletada aleatoriamente. Isso reduz muito o tempo e o custo necessários para o controle de qualidade, mas também pode aumentar a taxa de erro, pois a qualidade inferida é baseada apenas em técnicas estatÃsticas usando a amostra sorteada aleatoriamente.
A análise fatorial aleatória também pode se referir a um modelo de efeitos aleatórios, que é usado para decifrar se os dados periféricos são causados por uma tendência subjacente ou simplesmente eventos aleatórios e tentativas de explicar os dados aparentemente aleatórios. Ele usa várias variáveis para interpretar os dados com mais precisão. Em contraste, com a análise fixa, certas variáveis são controladas ou mantidas constantes.
Entendendo a Análise Fatorial Aleatória
A análise fatorial aleatória é comumente usada para ajudar as empresas a focar melhor seus planos em problemas potenciais ou reais. Se os dados aleatórios forem causados por uma tendência subjacente ou evento recorrente aleatório, essa tendência precisará ser abordada e corrigida de acordo.
Por exemplo, considere um evento aleatório como uma erupção vulcânica. As vendas de máscaras respiratórias podem disparar e, se alguém apenas olhasse os dados de vendas durante um perÃodo de vários anos, isso pareceria um valor atÃpico, mas a análise atribuiria esses dados a esse evento aleatório.
Na análise de variância (ANOVA), uma técnica estatÃstica popular, e várias outras metodologias, existem dois tipos de modelos de fatores: efeitos fixos e efeitos aleatórios. O tipo apropriado depende do contexto do problema, das questões de interesse e de como os dados são coletados.
Exemplos de Análise Fatorial Aleatória
Por exemplo, digamos que o objetivo de um experimento seja comparar os efeitos de diferentes dosagens de uma droga na resposta biológica observada. Um fator de efeito aleatório consideraria uma série de dosagens, sorteadas ao acaso, que podem assumir muitos nÃveis possÃveis. Ao extrair aleatoriamente entre todos os nÃveis possÃveis, a análise pode ser realizada de forma mais eficiente, pois seria muito caro e demorado avaliar todos os nÃveis de dosagem possÃveis.
Como outro exemplo, suponha que um grande fabricante de widgets esteja interessado em estudar o efeito de um operador de máquina na qualidade de um produto final. O pesquisador seleciona uma amostra aleatória de operadores de um grande número de operadores nas várias instalações que fabricam os widgets. A análise não estimará o efeito de cada um dos operadores na amostra, mas estimará a variabilidade atribuÃvel aos operadores.
Destaques
Também pode se referir a uma forma de inferência estatÃstica, conhecida como efeitos aleatórios, que trata as entradas como variáveis aleatórias.
A análise fatorial aleatória é uma maneira de determinar o nÃvel de qualidade da produção de uma empresa por amostragem aleatória de sua produção.
A análise fatorial aleatória pode ser contrastada com a análise fatorial fixa, ou efeitos fixos, que mantém certas variáveis constantes ou contabiliza cada unidade disponÃvel.
