Zufallsfaktorenanalyse
Was ist eine Zufallsfaktorenanalyse?
Die Zufallsfaktoranalyse ist eine Technik, die verwendet wird, um die Qualität der Leistung eines Unternehmens anhand einer zufällig gesammelten Stichprobe zu bestimmen. Dies reduziert den Zeit- und Kostenaufwand für die Qualitätskontrolle erheblich, kann aber auch die Fehlerquote erhöhen, da die abgeleitete Qualität nur auf statistischen Techniken basiert, die die zufällig gezogene Stichprobe verwenden.
Die Zufallsfaktoranalyse kann sich auch auf ein Zufallseffektmodell beziehen, das verwendet wird, um zu entschlüsseln, ob die abweichenden Daten durch einen zugrunde liegenden Trend oder einfach nur zufällig auftretende Ereignisse verursacht werden, und versucht, die scheinbar zufälligen Daten zu erklären. Es verwendet mehrere Variablen, um die Daten genauer zu interpretieren. Im Gegensatz dazu werden bei der festen Analyse bestimmte Variablen kontrolliert oder konstant gehalten.
Zufallsfaktoranalyse verstehen
Die Zufallsfaktoranalyse wird häufig verwendet, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Pläne besser auf potenzielle oder tatsächliche Probleme auszurichten. Wenn die zufälligen Daten durch einen zugrunde liegenden Trend oder ein zufällig wiederkehrendes Ereignis verursacht werden, muss dieser Trend angegangen und entsprechend behoben werden.
Betrachten Sie beispielsweise ein zufälliges Ereignis wie einen Vulkanausbruch. Der Verkauf von Atemschutzmasken kann sprunghaft ansteigen, und wenn jemand nur die Verkaufsdaten über einen Zeitraum von mehreren Jahren betrachtet, würde dies wie ein Ausreißer aussehen, aber die Analyse würde diese Daten diesem zufälligen Ereignis zuordnen.
Bei der Varianzanalyse (ANOVA), einer beliebten statistischen Technik, und mehreren anderen Methoden gibt es zwei Arten von Faktormodellen: feste Effekte und Zufallseffekte. Welcher Typ angemessen ist, hängt vom Kontext des Problems, den interessierenden Fragen und der Art der Datenerhebung ab.
Beispiele für Zufallsfaktorenanalyse
Nehmen wir zum Beispiel an, dass der Zweck eines Experiments darin besteht, die Auswirkungen verschiedener Dosierungen eines Medikaments auf die beobachtete biologische Reaktion zu vergleichen. Ein zufälliger Effektfaktor würde eine Reihe von zufällig gezogenen Dosierungen berücksichtigen, die viele mögliche Niveaus annehmen können. Indem zufällig aus allen möglichen Konzentrationen gezogen wird, kann die Analyse effizienter durchgeführt werden, da es viel zu kostspielig und zeitaufwändig wäre, jede mögliche Dosierungsstärke zu bewerten.
Nehmen wir als weiteres Beispiel an, dass ein großer Hersteller von Werkzeugen daran interessiert ist, den Einfluss eines Maschinenbedieners auf die Qualität eines Endprodukts zu untersuchen. Der Forscher wählt eine Zufallsstichprobe von Bedienern aus einer großen Anzahl von Bedienern in den verschiedenen Einrichtungen aus, die die Widgets herstellen. Bei der Analyse wird nicht der Effekt jedes Operators in der Stichprobe geschätzt, sondern stattdessen die Variabilität, die den Operatoren zuzuschreiben ist.
Höhepunkte
Es kann sich auch auf eine Form der statistischen Inferenz beziehen, bekannt als Zufallseffekte, die Eingaben als Zufallsvariablen behandelt.
Die Zufallsfaktoranalyse ist eine Möglichkeit, das Qualitätsniveau der Produktion eines Unternehmens durch Stichproben aus seiner Produktion zu bestimmen.
Die Zufallsfaktorenanalyse kann der Analyse fester Faktoren oder fester Effekte gegenübergestellt werden, die bestimmte Variablen konstant hält oder jede verfügbare Einheit berücksichtigt.
