Enkelt tilfeldig utvalg

Hva er et enkelt tilfeldig utvalg?

Et enkelt tilfeldig utvalg er en delmengde av en statistisk populasjon der hvert medlem av delmengden har like stor sannsynlighet for å bli valgt. Et enkelt tilfeldig utvalg er ment å være en objektiv representasjon av en gruppe.

Forstå enkel tilfeldig prøve

Forskere kan lage et enkelt tilfeldig utvalg ved å bruke et par metoder. Med en lotterimetode tildeles hvert medlem av befolkningen et nummer, hvoretter tall velges tilfeldig.

Et eksempel på et enkelt tilfeldig utvalg vil være navnene på 25 ansatte som er valgt ut av en hatt fra et selskap med 250 ansatte. I dette tilfellet er populasjonen alle 250 ansatte, og utvalget er tilfeldig fordi hver ansatt har like stor sjanse til å bli valgt. Tilfeldig prøvetaking brukes i vitenskapen for å utføre randomiserte kontrolltester eller for blindede eksperimenter.

Eksempelet der navnene på 25 ansatte av 250 er valgt ut av hatten er et eksempel på lotterimetoden på jobben. Hver av de 250 ansatte vil bli tildelt et nummer mellom 1 og 250, hvoretter 25 av disse tallene vil bli valgt tilfeldig.

Fordi individer som utgjør undergruppen av den større gruppen er valgt tilfeldig, har hvert individ i det store populasjonssettet samme sannsynlighet for å bli valgt. Dette skaper, i de fleste tilfeller, en balansert delmengde som har det største potensialet for å representere den større gruppen som helhet, fri for enhver skjevhet.

For større populasjoner kan en manuell lotterimetode være ganske tyngende. Å velge et tilfeldig utvalg fra en stor populasjon krever vanligvis en datagenerert prosess, der samme metodikk som lotterimetoden brukes, kun nummertildelingene og påfølgende valg utføres av datamaskiner, ikke mennesker.

Rom for feil

Med et enkelt tilfeldig utvalg må det være rom for feil representert ved en pluss- og minusvarians ( utvalgsfeil ). For eksempel, hvis det på en videregående skole med 1000 elever skulle tas en undersøkelse for å finne ut hvor mange elever som er venstrehendte, kan stikkprøver fastslå at åtte av de 100 utvalgte er venstrehendte. Konklusjonen vil være at 8 % av elevpopulasjonen på videregående skole er venstrehendte, mens det globale gjennomsnittet faktisk vil være nærmere 10 %.

Det samme gjelder uansett tema. En undersøkelse om prosentandelen av studentpopulasjonen som har grønne øyne eller er fysisk funksjonshemning vil resultere i en matematisk sannsynlighet basert på en enkel tilfeldig undersøkelse, men alltid med pluss eller minus varians. Den eneste måten å ha en 100 % nøyaktighet på ville være å undersøke alle 1000 studenter, noe som, selv om det er mulig, ville være upraktisk.

Enkel tilfeldig vs. lagdelt tilfeldig prøve

Enkle stikkprøver og stratifiserte stikkprøver er begge statistiske måleverktøy. Et enkelt tilfeldig utvalg brukes til å representere hele datapopulasjonen. Et stratifisert tilfeldig utvalg deler befolkningen inn i mindre grupper, eller strata, basert på felles egenskaper.

I motsetning til enkle tilfeldige utvalg, brukes stratifiserte tilfeldige utvalg med populasjoner som lett kan deles inn i forskjellige undergrupper eller undergrupper. Disse gruppene er basert på bestemte kriterier, deretter blir elementer fra hver tilfeldig valgt i forhold til gruppens størrelse kontra befolkningen.

Denne metoden for prøvetaking betyr at det vil være utvalg fra hver forskjellig gruppe - størrelsen på denne er basert på dens andel av hele populasjonen. Men forskerne må sørge for at lagene ikke overlapper hverandre. Hvert punkt i populasjonen må bare tilhøre ett stratum, så hvert punkt utelukker hverandre. Overlappende strata vil øke sannsynligheten for at noen data er inkludert, og dermed skjeve utvalget.

Fordeler og ulemper med enkle tilfeldige prøver

Selv om enkle tilfeldige prøver er enkle å bruke, har de viktige ulemper som kan gjøre dataene ubrukelige.

Fordeler

Brukervennlighet representerer den største fordelen med enkel tilfeldig prøvetaking. I motsetning til mer kompliserte prøvetakingsmetoder, som stratifisert tilfeldig prøvetaking og sannsynlighetsutvalg, eksisterer det ikke noe behov for å dele populasjonen inn i underpopulasjoner eller ta noen andre ekstra skritt før du velger medlemmer av populasjonen tilfeldig.

Et enkelt tilfeldig utvalg er ment å være en objektiv representasjon av en gruppe. Det anses som en rettferdig måte å velge et utvalg fra en større populasjon siden alle medlemmer av populasjonen har like stor sjanse til å bli valgt.

Selv om enkel tilfeldig prøvetaking er ment å være en objektiv tilnærming til kartlegging, kan skjevhet i utvalgsutvelgelse forekomme. Når et utvalg av den større populasjonen ikke er inkluderende nok, er representasjonen av hele populasjonen skjev og krever ytterligere prøvetakingsteknikker.

Ulemper

En prøvetakingsfeil kan oppstå med et enkelt tilfeldig utvalg hvis utvalget ikke ender opp med å gjenspeile populasjonen den skal representere nøyaktig. For eksempel, i vårt enkle tilfeldige utvalg på 25 ansatte, ville det være mulig å trekke 25 menn selv om populasjonen besto av 125 kvinner, 125 menn og 125 ikke-binære personer.

Av denne grunn er enkel tilfeldig prøvetaking mer vanlig når forskeren vet lite om populasjonen. Hvis forskeren visste mer, ville det vært bedre å bruke en annen prøvetakingsteknikk, for eksempel stratifisert tilfeldig prøvetaking,. som bidrar til å redegjøre for forskjellene i populasjonen, som alder, rase eller kjønn. Andre ulemper inkluderer det faktum at for prøvetaking fra store populasjoner kan prosessen være tidkrevende og kostbar sammenlignet med andre metoder.

Høydepunkter

– En prøvetakingsfeil kan oppstå med et enkelt tilfeldig utvalg dersom utvalget ikke ender opp med å gjenspeile populasjonen det skal representere nøyaktig.

– Forskere kan lage et enkelt tilfeldig utvalg ved hjelp av metoder som lotteri eller tilfeldige trekninger.

– Et enkelt tilfeldig utvalg tar en liten, tilfeldig del av hele populasjonen for å representere hele datasettet, der hvert medlem har like stor sannsynlighet for å bli valgt.

FAQ

Hva er et stratifisert tilfeldig utvalg?

Et stratifisert tilfeldig utvalg, i motsetning til en enkel trekning, deler først populasjonen inn i mindre grupper, eller strata, basert på delte egenskaper. Derfor vil en stratifisert prøvetakingsstrategi sikre at medlemmer fra hver undergruppe inkluderes i dataanalysen. Stratifisert utvalg brukes for å fremheve forskjeller mellom grupper i en populasjon, i motsetning til enkel tilfeldig prøvetaking, som behandler alle medlemmer av en populasjon som like, med like stor sannsynlighet for å bli utvalgt.

Hva er noen ulemper med et enkelt tilfeldig utvalg?

Blant ulempene med denne teknikken er vanskeligheter med å få tilgang til respondenter som kan trekkes fra den større befolkningen, større tid, større kostnader og det faktum at skjevhet fortsatt kan oppstå under visse omstendigheter.

Hvordan brukes stikkprøver?

Ved å bruke enkel tilfeldig prøvetaking kan forskere gjøre generaliseringer om en bestemt populasjon og utelate enhver skjevhet. Ved å bruke statistiske teknikker kan slutninger og spådommer gjøres om befolkningen uten å måtte kartlegge eller samle inn data fra hvert individ i den populasjonen.

Hvorfor er et enkelt tilfeldig utvalg enkelt?

Det finnes ingen enklere metode for å trekke ut et forskningsutvalg fra en større populasjon enn enkelt tilfeldig utvalg. Å velge nok emner helt tilfeldig fra den større populasjonen gir også et utvalg som kan være representativt for gruppen som studeres.