Amostra Aleatória Simples

O que é uma amostra aleatória simples?

Uma amostra aleatória simples é um subconjunto de uma população estatística na qual cada membro do subconjunto tem a mesma probabilidade de ser escolhido. Uma amostra aleatória simples deve ser uma representação imparcial de um grupo.

Entendendo a amostra aleatória simples

Os pesquisadores podem criar uma amostra aleatória simples usando alguns métodos. Com um método de loteria, cada membro da população recebe um número, após o qual os números são selecionados aleatoriamente.

Um exemplo de uma amostra aleatória simples seria os nomes de 25 funcionários escolhidos de um chapéu de uma empresa de 250 funcionários. Nesse caso, a população é de 250 funcionários e a amostra é aleatória, pois cada funcionário tem a mesma chance de ser escolhido. A amostragem aleatória é usada na ciência para realizar testes de controle aleatórios ou para experimentos cegos.

O exemplo em que os nomes de 25 funcionários entre 250 são escolhidos de um chapéu é um exemplo do método de loteria em ação. Cada um dos 250 funcionários receberia um número entre 1 e 250, após o qual 25 desses números seriam escolhidos aleatoriamente.

Como os indivíduos que compõem o subconjunto do grupo maior são escolhidos aleatoriamente, cada indivíduo do grande conjunto populacional tem a mesma probabilidade de ser selecionado. Isso cria, na maioria dos casos, um subconjunto equilibrado que carrega o maior potencial para representar o grupo maior como um todo, livre de qualquer viés.

Para populações maiores, um método de loteria manual pode ser bastante oneroso. A seleção de uma amostra aleatória de uma grande população geralmente requer um processo gerado por computador, pelo qual a mesma metodologia do método de loteria é usada, apenas as atribuições de números e as seleções subsequentes são realizadas por computadores, não por humanos.

Espaço para erro

Com uma amostra aleatória simples, deve haver espaço para erro representado por uma variância positiva e negativa ( erro amostral ). Por exemplo, se em uma escola de ensino médio com 1.000 alunos for feita uma pesquisa para determinar quantos alunos são canhotos, a amostragem aleatória pode determinar que oito dos 100 amostrados são canhotos. A conclusão seria que 8% da população estudantil do ensino médio são canhotos, quando na verdade a média global estaria mais próxima de 10%.

O mesmo acontece independentemente do assunto. Uma pesquisa sobre a porcentagem da população estudantil que tem olhos verdes ou deficiência física resultaria em uma probabilidade matemática baseada em uma pesquisa aleatória simples, mas sempre com uma variação positiva ou negativa. A única maneira de ter uma taxa de precisão de 100% seria pesquisar todos os 1.000 alunos, o que, embora possível, seria impraticável.

Amostra Aleatória Simples vs. Amostra Aleatória Estratificada

Amostras aleatórias simples e amostras aleatórias estratificadas são ferramentas de medição estatística. Uma amostra aleatória simples é usada para representar toda a população de dados. Uma amostra aleatória estratificada divide a população em grupos menores, ou estratos, com base em características compartilhadas.

Ao contrário das amostras aleatórias simples, as amostras aleatórias estratificadas são usadas com populações que podem ser facilmente divididas em diferentes subgrupos ou subconjuntos. Esses grupos são baseados em certos critérios, então os elementos de cada um são escolhidos aleatoriamente em proporção ao tamanho do grupo versus a população.

Esse método de amostragem significa que haverá seleções de cada grupo diferente – cujo tamanho é baseado em sua proporção para toda a população. Mas os pesquisadores devem garantir que os estratos não se sobreponham. Cada ponto na população deve pertencer apenas a um estrato, de modo que cada ponto é mutuamente exclusivo. A sobreposição de estratos aumentaria a probabilidade de alguns dados serem incluídos, distorcendo a amostra.

Vantagens e desvantagens de amostras aleatórias simples

Embora as amostras aleatórias simples sejam fáceis de usar, elas apresentam desvantagens importantes que podem tornar os dados inúteis.

Vantagens

A facilidade de uso representa a maior vantagem da amostragem aleatória simples. Ao contrário de métodos de amostragem mais complicados, como amostragem aleatória estratificada e amostragem probabilística, não há necessidade de dividir a população em subpopulações ou tomar quaisquer outras etapas adicionais antes de selecionar membros da população aleatoriamente.

Uma amostra aleatória simples deve ser uma representação imparcial de um grupo. É considerada uma maneira justa de selecionar uma amostra de uma população maior, pois todos os membros da população têm a mesma chance de serem selecionados.

Embora a amostragem aleatória simples pretenda ser uma abordagem imparcial ao levantamento, pode ocorrer viés de seleção da amostra. Quando um conjunto de amostra da população maior não é inclusivo o suficiente, a representação da população completa é distorcida e requer técnicas de amostragem adicionais.

Desvantagens

Um erro de amostragem pode ocorrer com uma amostra aleatória simples se a amostra não refletir com precisão a população que deveria representar. Por exemplo, em nossa amostra aleatória simples de 25 funcionários, seria possível sortear 25 homens mesmo que a população consistisse em 125 mulheres, 125 homens e 125 pessoas não binárias.

Por esta razão, a amostragem aleatória simples é mais comumente utilizada quando o pesquisador sabe pouco sobre a população. Se o pesquisador soubesse mais, seria melhor usar uma técnica de amostragem diferente, como amostragem aleatória estratificada,. que ajuda a contabilizar as diferenças dentro da população, como idade, raça ou sexo. Outras desvantagens incluem o fato de que, para amostragem de grandes populações, o processo pode ser demorado e caro em comparação com outros métodos.

Destaques

• Um erro de amostragem pode ocorrer com uma amostra aleatória simples se a amostra não refletir com precisão a população que deveria representar.

• Os pesquisadores podem criar uma amostra aleatória simples usando métodos como loterias ou sorteios aleatórios.

• Uma amostra aleatória simples leva uma pequena porção aleatória de toda a população para representar todo o conjunto de dados, onde cada membro tem a mesma probabilidade de ser escolhido.

PERGUNTAS FREQUENTES

O que é uma amostra aleatória estratificada?

Uma amostra aleatória estratificada, em contraste com um sorteio simples, primeiro divide a população em grupos menores, ou estratos, com base em características compartilhadas. Portanto, uma estratégia de amostragem estratificada garantirá que os membros de cada subgrupo sejam incluídos na análise de dados. A amostragem estratificada é usada para destacar diferenças entre grupos em uma população, ao contrário da amostragem aleatória simples, que trata todos os membros de uma população como iguais, com a mesma probabilidade de serem amostrados.

Quais são algumas desvantagens de uma amostra aleatória simples?

Entre as desvantagens dessa técnica estão a dificuldade de acesso aos entrevistados que podem ser extraídos de uma população maior, maior tempo, maiores custos e o fato de que o viés ainda pode ocorrer em determinadas circunstâncias.

Como as amostras aleatórias são usadas?

O uso de amostragem aleatória simples permite que os pesquisadores façam generalizações sobre uma população específica e deixem de lado qualquer viés. Usando técnicas estatísticas, inferências e previsões podem ser feitas sobre a população sem ter que pesquisar ou coletar dados de cada indivíduo dessa população.

Por que uma amostra aleatória simples é simples?

Não existe método mais fácil para extrair uma amostra de pesquisa de uma população maior do que a simples amostragem aleatória. A seleção de indivíduos suficientes de forma completamente aleatória da população maior também produz uma amostra que pode ser representativa do grupo que está sendo estudado.