Simpel tilfældig prøve
Hvad er en simpel tilfældig prøve?
En simpel tilfældig stikprøve er en delmængde af en statistisk population, hvor hvert medlem af delmængden har lige stor sandsynlighed for at blive valgt. En simpel tilfældig stikprøve er beregnet til at være en upartisk repræsentation af en gruppe.
Forstå Simple Random Sample
Forskere kan lave en simpel stikprøve ved hjælp af et par metoder. Med en lotterimetode tildeles hvert medlem af befolkningen et nummer, hvorefter numre udvælges tilfældigt.
Et eksempel på en simpel tilfældig stikprøve ville være navnene på 25 medarbejdere, der er valgt ud af hatten fra en virksomhed med 250 ansatte. I dette tilfælde er populationen alle 250 ansatte, og stikprøven er tilfældig, fordi hver medarbejder har lige stor chance for at blive valgt. Stikprøver bruges i videnskaben til at udføre randomiserede kontroltest eller til blindede eksperimenter.
Eksemplet, hvor navnene på 25 medarbejdere ud af 250 er valgt ud af hatten, er et eksempel på lotterimetoden på arbejdspladsen. Hver af de 250 medarbejdere ville blive tildelt et nummer mellem 1 og 250, hvorefter 25 af disse tal ville blive valgt tilfældigt.
Fordi individer, der udgør delmængden af den større gruppe, er udvalgt tilfældigt, har hvert individ i det store populationssæt samme sandsynlighed for at blive udvalgt. Dette skaber i de fleste tilfælde en afbalanceret undergruppe, der rummer det største potentiale for at repræsentere den større gruppe som helhed, fri for enhver bias.
For større populationer kan en manuel lotterimetode være ret besværlig. Udvælgelse af en tilfældig stikprøve fra en stor population kræver normalt en computergenereret proces, hvor den samme metode som lotterimetoden anvendes, kun nummertildelingerne og efterfølgende udvælgelser udføres af computere, ikke mennesker.
Plads til fejl
Med en simpel tilfældig stikprøve skal der være plads til fejl repræsenteret ved en plus- og minusvarians ( stikprøvefejl ). For eksempel, hvis der på et gymnasium med 1.000 elever skulle foretages en undersøgelse for at bestemme, hvor mange elever der er venstrehåndede, kan stikprøver afgøre, at otte ud af de 100 stikprøver er venstrehåndede. Konklusionen ville være, at 8 % af eleverne på gymnasiet er venstrehåndede, mens det globale gennemsnit faktisk ville være tættere på 10 %.
Det samme gælder uanset emnet. En undersøgelse af den procentdel af elevpopulationen, der har grønne øjne eller er fysisk handicappet, ville resultere i en matematisk sandsynlighed baseret på en simpel tilfældig undersøgelse, men altid med en plus eller minus varians. Den eneste måde at få en 100 % nøjagtighed på ville være at undersøge alle 1.000 studerende, hvilket, selvom det er muligt, ville være upraktisk.
Simple Random vs. Stratificeret tilfældig prøve
Simple tilfældige prøver og stratificerede tilfældige prøver er begge statistiske måleværktøjer. En simpel tilfældig stikprøve bruges til at repræsentere hele datapopulationen. En stratificeret tilfældig stikprøve opdeler befolkningen i mindre grupper eller strata baseret på fælles karakteristika.
I modsætning til simple tilfældige prøver bruges stratificerede tilfældige prøver med populationer, der let kan opdeles i forskellige undergrupper eller undergrupper. Disse grupper er baseret på bestemte kriterier, derefter vælges elementer fra hver tilfældigt i forhold til gruppens størrelse kontra befolkningen.
Denne prøveudtagningsmetode betyder, at der vil være udvalg fra hver anden gruppe - hvis størrelse er baseret på dens forhold til hele populationen. Men forskerne skal sikre, at lagene ikke overlapper hinanden. Hvert punkt i populationen må kun tilhøre et stratum, så hvert punkt udelukker hinanden. Overlappende strata vil øge sandsynligheden for, at nogle data er inkluderet, og dermed skævvride stikprøven.
Fordele og ulemper ved simple tilfældige prøver
Selvom simple tilfældige prøver er nemme at bruge, kommer de med vigtige ulemper, der kan gøre dataene ubrugelige.
Fordele
Brugervenlighed repræsenterer den største fordel ved simpel stikprøveudtagning. I modsætning til mere komplicerede prøveudtagningsmetoder, såsom stratificeret tilfældig prøveudtagning og sandsynlighedsprøvetagning, er der ikke behov for at opdele populationen i underpopulationer eller tage andre yderligere trin, før medlemmer af populationen udvælges tilfældigt.
En simpel tilfældig stikprøve er beregnet til at være en upartisk repræsentation af en gruppe. Det anses for at være en rimelig måde at udvælge en stikprøve fra en større population, da alle medlemmer af befolkningen har lige stor chance for at blive udvalgt.
Selvom simpel tilfældig stikprøve er beregnet til at være en objektiv tilgang til undersøgelse, kan prøveudvælgelsesbias forekomme. Når et stikprøvesæt af den større population ikke er inkluderende nok, er repræsentationen af den fulde population skæv og kræver yderligere prøvetagningsteknikker.
Ulemper
En stikprøvefejl kan opstå med en simpel tilfældig stikprøve, hvis prøven ikke ender med at afspejle den population, den skal repræsentere nøjagtigt. For eksempel, i vores simple tilfældige stikprøve på 25 ansatte, ville det være muligt at trække 25 mænd, selvom populationen er sammensat af 125 kvinder, 125 mænd og 125 ikke-binære personer.
Af denne grund er simpel stikprøveudtagning mere almindeligt anvendt, når forskeren ved lidt om befolkningen. Hvis forskeren vidste mere, ville det være bedre at bruge en anden prøvetagningsteknik, såsom stratificeret tilfældig prøveudtagning,. som hjælper med at redegøre for forskellene inden for befolkningen, såsom alder, race eller køn. Andre ulemper omfatter det faktum, at for prøvetagning fra store populationer kan processen være tidskrævende og omkostningsfuld sammenlignet med andre metoder.
##Højdepunkter
En stikprøvefejl kan opstå med en simpel tilfældig stikprøve, hvis stikprøven ikke ender med at afspejle den population, den skal repræsentere nøjagtigt.
Forskere kan lave en simpel stikprøve ved hjælp af metoder som lotterier eller tilfældige trækninger.
En simpel tilfældig stikprøve tager en lille, tilfældig del af hele populationen for at repræsentere hele datasættet, hvor hvert medlem har lige stor sandsynlighed for at blive valgt.
##Ofte stillede spørgsmål
Hvad er en stratificeret tilfældig stikprøve?
En stratificeret tilfældig stikprøve, i modsætning til en simpel lodtrækning, opdeler først populationen i mindre grupper eller strata baseret på fælles karakteristika. Derfor vil en stratificeret stikprøvestrategi sikre, at medlemmer fra hver undergruppe er inkluderet i dataanalysen. Stratificeret stikprøve bruges til at fremhæve forskelle mellem grupper i en population, i modsætning til simpel tilfældig stikprøve, som behandler alle medlemmer af en population som lige, med lige stor sandsynlighed for at blive udtaget.
Hvad er nogle af ulemperne ved en simpel stikprøve?
Blandt ulemperne ved denne teknik er vanskeligheder med at få adgang til respondenter, der kan trækkes fra den større befolkning, større tid, større omkostninger og det faktum, at bias stadig kan forekomme under visse omstændigheder.
Hvordan bruges tilfældige prøver?
Brug af simpel tilfældig stikprøve giver forskere mulighed for at foretage generaliseringer om en specifik population og udelade enhver bias. Ved hjælp af statistiske teknikker kan der foretages slutninger og forudsigelser om befolkningen uden at skulle undersøge eller indsamle data fra hvert individ i den pågældende population.
Hvorfor er en simpel stikprøve enkel?
Der findes ingen nemmere metode til at udtrække en forskningsprøve fra en større population end simpel tilfældig stikprøve. Udvælgelse af nok emner helt tilfældigt fra den større population giver også en stikprøve, der kan være repræsentativ for den gruppe, der undersøges.
