Enkelt slumpmässigt prov

Vad är ett enkelt slumpmässigt urval?

Ett enkelt slumpmässigt urval är en delmängd av en statistisk population där varje medlem av delmängden har lika stor sannolikhet att bli vald. Ett enkelt slumpmässigt urval är tänkt att vara en opartisk representation av en grupp.

Förstå Simple Random Sample

Forskare kan skapa ett enkelt slumpmässigt urval med hjälp av ett par metoder. Med en lotterimetod tilldelas varje medlem av befolkningen ett nummer, varefter nummer väljs ut slumpmässigt.

Ett exempel på ett enkelt slumpmässigt urval skulle vara namnen på 25 anställda som valts ut ur en hatt från ett företag med 250 anställda. I det här fallet är populationen alla 250 anställda, och urvalet är slumpmässigt eftersom varje anställd har lika stor chans att bli vald. Slumpmässig provtagning används inom vetenskapen för att utföra randomiserade kontrolltester eller för blindade experiment.

Exemplet där namnen på 25 anställda av 250 är valda ur en hatt är ett exempel på lotterimetoden på jobbet. Var och en av de 250 anställda skulle tilldelas ett nummer mellan 1 och 250, varefter 25 av dessa nummer skulle väljas slumpmässigt.

Eftersom individer som utgör delmängden av den större gruppen väljs slumpmässigt, har varje individ i den stora populationsmängden samma sannolikhet att bli vald. Detta skapar, i de flesta fall, en balanserad delmängd som har den största potentialen för att representera den större gruppen som helhet, fri från alla fördomar.

För större populationer kan en manuell lotterimetod vara ganska betungande. Att välja ett slumpmässigt urval från en stor population kräver vanligtvis en datorgenererad process, genom vilken samma metodik som lotterimetoden används, endast nummertilldelningarna och efterföljande urval utförs av datorer, inte människor.

Rum för fel

Med ett enkelt slumpmässigt urval måste det finnas utrymme för fel som representeras av en plus- och minusvarians ( urvalsfel ). Om till exempel i en gymnasieskola med 1 000 elever skulle göras en undersökning för att avgöra hur många elever som är vänsterhänta, kan slumpmässigt urval avgöra att åtta av de 100 i urvalet är vänsterhänta. Slutsatsen skulle bli att 8 % av elevpopulationen på gymnasiet är vänsterhänta, när det globala genomsnittet i själva verket skulle vara närmare 10 %.

Samma sak gäller oavsett ämne. En undersökning om andelen av elevpopulationen som har gröna ögon eller är fysiskt funktionshindrade skulle resultera i en matematisk sannolikhet baserad på en enkel slumpmässig undersökning, men alltid med en varians med plus eller minus. Det enda sättet att få en 100-procentig noggrannhet skulle vara att undersöka alla 1 000 elever, vilket, även om det är möjligt, skulle vara opraktiskt.

Simple Random vs. Stratifierat slumpmässigt urval

Enkla slumpmässiga urval och stratifierade slumpmässiga urval är båda statistiska mätverktyg. Ett enkelt slumpmässigt urval används för att representera hela datapopulationen. Ett stratifierat slumpmässigt urval delar in populationen i mindre grupper, eller strata, baserat på gemensamma egenskaper.

Till skillnad från enkla slumpmässiga urval används stratifierade slumpmässiga urval med populationer som lätt kan delas upp i olika undergrupper eller undermängder. Dessa grupper är baserade på vissa kriterier, sedan väljs element från varje slumpmässigt ut i proportion till gruppens storlek kontra befolkningen.

Denna provtagningsmetod innebär att det kommer att finnas urval från varje grupp - vars storlek är baserad på dess proportion till hela populationen. Men forskarna måste se till att skikten inte överlappar varandra. Varje punkt i populationen får bara tillhöra ett stratum så varje punkt utesluter varandra. Överlappande strata skulle öka sannolikheten för att vissa data ingår, vilket gör urvalet skevt.

Fördelar och nackdelar med enkla slumpmässiga prover

Även om enkla slumpmässiga prov är lätta att använda, har de viktiga nackdelar som kan göra data värdelösa.

Fördelar

Användarvänlighet representerar den största fördelen med enkla slumpmässiga urval. Till skillnad från mer komplicerade urvalsmetoder, såsom stratifierat slumpmässigt urval och sannolikhetsurval, finns det inget behov av att dela in populationen i delpopulationer eller ta några andra ytterligare steg innan man väljer ut medlemmar av populationen slumpmässigt.

Ett enkelt slumpmässigt urval är tänkt att vara en opartisk representation av en grupp. Det anses vara ett rättvist sätt att välja ett urval från en större population eftersom alla medlemmar i befolkningen har lika stor chans att bli utvalda.

Även om enkla slumpmässiga urval är avsedda att vara ett opartiskt tillvägagångssätt för undersökning, kan urvalsfel förekomma. När ett urval av den större populationen inte är tillräckligt inkluderande, är representationen av hela populationen skev och kräver ytterligare provtagningstekniker.

Nackdelar

Ett urvalsfel kan uppstå med ett enkelt slumpmässigt urval om urvalet inte på ett korrekt sätt återspeglar populationen det ska representera. Till exempel, i vårt enkla slumpmässiga urval av 25 anställda, skulle det vara möjligt att dra 25 män även om populationen består av 125 kvinnor, 125 män och 125 icke-binära personer.

Av denna anledning är enkel stickprovstagning vanligare när forskaren vet lite om populationen. Om forskaren visste mer skulle det vara bättre att använda en annan provtagningsteknik, såsom stratifierat slumpmässigt urval,. som hjälper till att redogöra för skillnaderna inom befolkningen, såsom ålder, ras eller kön. Andra nackdelar inkluderar det faktum att för provtagning från stora populationer kan processen vara tidskrävande och kostsam jämfört med andra metoder.

##Höjdpunkter

– Ett urvalsfel kan uppstå med ett enkelt slumpmässigt urval om urvalet inte på ett korrekt sätt återspeglar den population det ska representera.

– Forskare kan skapa ett enkelt slumpmässigt urval med metoder som lotterier eller slumpmässiga dragningar.

– Ett enkelt slumpmässigt urval tar en liten, slumpmässig del av hela populationen för att representera hela datamängden, där varje medlem har lika stor sannolikhet att bli vald.

##FAQ

Vad är ett stratifierat slumpmässigt urval?

Ett stratifierat slumpmässigt urval, till skillnad från en enkel dragning, delar först in populationen i mindre grupper, eller strata, baserat på delade egenskaper. Därför kommer en stratifierad samplingsstrategi att säkerställa att medlemmar från varje undergrupp ingår i dataanalysen. Stratifierat urval används för att belysa skillnader mellan grupper i en population, till skillnad från ett enkelt slumpmässigt urval, som behandlar alla medlemmar i en population som lika, med lika stor sannolikhet att bli urval.

Vilka är några nackdelar med ett enkelt slumpmässigt urval?

Bland nackdelarna med denna teknik är svårigheter att få tillgång till respondenter som kan hämtas från den större befolkningen, större tid, större kostnader och det faktum att bias fortfarande kan uppstå under vissa omständigheter.

Hur används stickprov?

Genom att använda enkla slumpmässiga urval kan forskare göra generaliseringar om en specifik population och utesluta eventuella fördomar. Med hjälp av statistiska tekniker kan slutsatser och förutsägelser göras om befolkningen utan att behöva kartlägga eller samla in data från varje individ i den populationen.

Varför är ett enkelt slumpmässigt urval enkelt?

Det finns ingen enklare metod för att extrahera ett forskningsurval från en större population än ett enkelt slumpmässigt urval. Att välja ut tillräckligt många ämnen helt slumpmässigt från den större populationen ger också ett urval som kan vara representativt för gruppen som studeras.