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カイ二乗(χ2)統計

カイ二乗(χ2)統計

##カイ二乗統計とは何ですか?

カイ二乗(χ ^ 2 ^)^^統計は、モデルが実際の観測データとどのように比較されるかを測定する検定です。カイ2乗統計の計算に使用されるデータは、ランダムで、生で、相互に排他的で、独立変数から抽出され、十分な大きさのサンプルから抽出されている必要があります。たとえば、公正なコインを投げた結果はこれらの基準を満たしています。

カイ二乗検定は、仮説検定でよく使用されます。カイ二乗統計は、サンプルのサイズと関係の変数の数を前提として、期待される結果と実際の結果の間の不一致のサイズを比較します。

これらのテストでは、自由度を利用して、実験内の変数とサンプルの総数に基づいて、特定の帰無仮説を棄却できるかどうかを判断します。他の統計と同様に、サンプルサイズが大きいほど、結果の信頼性が高くなります。

##カイ二乗の公式は

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