Investor's wiki

standard fejl

standard fejl

Hvad er standardfejlen?

Standardfejlen (SE) for en statistik er den omtrentlige standardafvigelse for en statistisk stikprøvepopulation. Standardfejlen er et statistisk udtryk, der måler den nøjagtighed, hvormed en stikprøvefordeling repræsenterer en population ved at bruge standardafvigelse. i statistik afviger et stikprøvegennemsnit fra det faktiske gennemsnit af en population; denne afvigelse er standardfejlen for middelværdien.

Forstå standardfejl

Udtrykket "standardfejl" bruges til at henvise til standardafvigelsen for forskellige stikprøvestatistikker, såsom middelværdien eller medianen. For eksempel refererer "standardfejlen for middelværdien" til standardafvigelsen af fordelingen af stikprøvegennemsnit taget fra en population. Jo mindre standardfejlen er, jo mere repræsentativ vil stikprøven være for den samlede population.

Forholdet mellem standardfejlen og standardafvigelsen er sådan, at standardfejlen for en given stikprøvestørrelse er lig med standardafvigelsen divideret med kvadratroden af stikprøvestørrelsen. Standardfejlen er også omvendt proportional med stikprøvestørrelsen; jo større stikprøvestørrelsen er, jo mindre er standardfejlen, fordi statistikken vil nærme sig den faktiske værdi.

Standardfejlen betragtes som en del af inferential statistik. Det repræsenterer standardafvigelsen af gennemsnittet i et datasæt. Dette tjener som et mål for variationen for tilfældige variable, hvilket giver et mål for spredningen. Jo mindre spredning, jo mere nøjagtigt er datasættet.

Standardfejl og standardafvigelse er mål for variabilitet, mens centrale tendensmål omfatter middelværdi, median osv.

Krav til standardfejl

Når en population udtages,. beregnes gennemsnittet eller gennemsnittet generelt. Standardfejlen kan omfatte variationen mellem det beregnede gennemsnit af populationen og en, der anses for kendt eller accepteret som nøjagtig. Dette hjælper med at kompensere for eventuelle tilfældige unøjagtigheder i forbindelse med indsamlingen af prøven.

I tilfælde, hvor der indsamles flere prøver, kan gennemsnittet af hver prøve variere lidt fra de andre, hvilket skaber en spredning blandt variablerne. Denne spredning måles oftest som standardfejlen, der tager højde for forskellene mellem middelværdierne på tværs af datasættene.

Jo flere datapunkter, der er involveret i beregningerne af middelværdien, jo mindre har standardfejlen en tendens til at være. Når standardfejlen er lille, siges dataene at være mere repræsentative for det sande gennemsnit. I tilfælde, hvor standardfejlen er stor, kan dataene have nogle bemærkelsesværdige uregelmæssigheder.

Standardafvigelsen er en repræsentation af spredningen af hvert af datapunkterne. Standardafvigelsen bruges til at hjælpe med at bestemme gyldigheden af dataene baseret på antallet af datapunkter, der vises på hvert niveau af standardafvigelse. Standardfejl fungerer mere som en måde at bestemme nøjagtigheden af prøven eller nøjagtigheden af flere prøver ved at analysere afvigelser inden for midlerne.

##Højdepunkter

  • Standardfejlen er den omtrentlige standardafvigelse for en statistisk stikprøvepopulation.

  • Standardfejlen kan omfatte variationen mellem det beregnede gennemsnit af populationen og en, der anses for kendt eller accepteret som nøjagtig.

  • Jo flere datapunkter, der er involveret i beregningerne af middelværdien, jo mindre plejer standardfejlen at være.