Kesalahan biasa

Apakah Ralat Standard?

Ralat piawai (SE) bagi statistik ialah sisihan piawai anggaran populasi sampel statistik. Ralat piawai ialah istilah statistik yang mengukur ketepatan taburan sampel mewakili populasi dengan menggunakan sisihan piawai. Dalam statistik, min sampel menyimpang daripada min sebenar populasi; sisihan ini ialah ralat piawai bagi min.

Memahami Ralat Standard

Istilah "ralat piawai" digunakan untuk merujuk kepada sisihan piawai pelbagai statistik sampel, seperti min atau median. Sebagai contoh, "ralat piawai min" merujuk kepada sisihan piawai taburan cara sampel yang diambil daripada populasi. Lebih kecil ralat piawai, lebih mewakili sampel daripada keseluruhan populasi.

Hubungan antara ralat piawai dan sisihan piawai adalah sedemikian rupa sehingga, untuk saiz sampel tertentu, ralat piawai sama dengan sisihan piawai dibahagikan dengan punca kuasa dua saiz sampel. Ralat piawai juga berkadar songsang dengan saiz sampel; semakin besar saiz sampel, semakin kecil ralat piawai kerana statistik akan menghampiri nilai sebenar.

Ralat piawai dianggap sebagai sebahagian daripada statistik inferensi. Ia mewakili sisihan piawai bagi min dalam set data. Ini berfungsi sebagai ukuran variasi untuk pembolehubah rawak, memberikan ukuran untuk sebaran. Lebih kecil sebaran, lebih tepat set data.

Ralat piawai dan sisihan piawai ialah ukuran kebolehubahan, manakala ukuran kecenderungan memusat termasuk min, median, dsb.

Keperluan untuk Ralat Standard

Apabila populasi dijadikan sampel,. min, atau purata, secara amnya dikira. Ralat piawai boleh merangkumi variasi antara min yang dikira populasi dan yang dianggap diketahui, atau diterima sebagai tepat. Ini membantu mengimbangi sebarang ketidaktepatan sampingan yang berkaitan dengan pengumpulan sampel.

Dalam kes di mana berbilang sampel dikumpul, min bagi setiap sampel mungkin berbeza sedikit daripada yang lain, mewujudkan sebaran antara pembolehubah. Spread ini paling kerap diukur sebagai ralat standard, mengambil kira perbezaan antara cara merentas set data.

Lebih banyak titik data yang terlibat dalam pengiraan min, lebih kecil ralat piawai cenderung. Apabila ralat piawai adalah kecil, data dikatakan lebih mewakili min sebenar. Dalam kes di mana ralat standard adalah besar, data mungkin mempunyai beberapa penyelewengan yang ketara.

Sisihan piawai ialah perwakilan penyebaran setiap titik data. Sisihan piawai digunakan untuk membantu menentukan kesahihan data berdasarkan bilangan titik data yang dipaparkan pada setiap tahap sisihan piawai. Ralat piawai berfungsi lebih sebagai satu cara untuk menentukan ketepatan sampel atau ketepatan berbilang sampel dengan menganalisis sisihan mengikut cara.

Sorotan

• Ralat piawai ialah sisihan piawai anggaran populasi sampel statistik.

• Ralat piawai boleh merangkumi variasi antara min yang dikira populasi dan yang dianggap diketahui, atau diterima sebagai tepat.

• Lebih banyak titik data yang terlibat dalam pengiraan min, lebih kecil ralat piawai cenderung.